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135 - Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften




Zeitschriftenartikel:


  1. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    L. Böhler, D. Ritzberger, C. Hametner, S. Jakubek:
    "Constrained extended Kalman filter design and application for on-line state estimation of highorder polymer electrolyte membrane fuel cell systems";
    International Journal of Hydrogen Energy, 46 (2021), 11 S.

    Zusätzliche Informationen

  2. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    J. G. De Oliveira Junior, V. Dhingra, C. Hametner:
    "Feature Extraction, Ageing Modelling and Information Analysis of a Large-Scale Battery Ageing Experiment";
    ENERGIES, 14 (2021), 17.

    Zusätzliche Informationen

  3. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    Maxime Deregnaucourt, M. Stadlbauer, C. Hametner, S. Jakubek, H. Koegeler:
    "Evolving model architecture for custom output range exploration";
    Mathematical and Computer Modelling of Dynamical Systems, 21 (2015), 1; S. 1 - 22.

    Zusätzliche Informationen

  4. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    N. Didcock, S. Jakubek, C. Hametner, N. Keuth:
    "Data based modelling of driveability for internal combustion engines";
    Engineering Optimization, 50 (2018), 10; S. 1755 - 1771.

  5. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    Z. P. Du, A. Kravos, C. Steindl, T. Katrasnik, S. Jakubek, C. Hametner:
    "Physically Motivated Water Modeling in Control-Oriented Polymer Electrolyte Membrane Fuel Cell Stack Models";
    ENERGIES (eingeladen), 14 (2021), 7693.

    Zusätzliche Informationen

  6. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    D. Erdogan, S. Jakubek, C. Mayr, C. Hametner:
    "Combustion Engine Test Bed System Identification Under the Presence of Cyclic Disturbances";
    IEEE Transactions on Industrial Electronics, 1 (2020).

    Zusätzliche Informationen

  7. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    D. Erdogan, S. Jakubek, C. Mayr, C. Hametner:
    "Model Predictive Feedforward Control for High-Dynamic Speed Control of Combustion Engine Test Beds";
    IEEE Open Journal of Industry Applications, 2 (2021), S. 82 - 92.

    Zusätzliche Informationen

  8. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    N. Euler-Rolle, F. Krainer, S. Jakubek, C. Hametner:
    "Automated synthesis of a local model network based nonlinear model predictive controller applied to the engine air path";
    Control Engineering Practice, 110 (2021), 104768.

    Zusätzliche Informationen

  9. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    N. Euler-Rolle, I. Skrjanc, C. Hametner, S. Jakubek:
    "Automated Generation of Feedforward Control using Feedback Linearization of Local Model Networks";
    Engineering Applications of Artificial Intelligence, 50 (2016), S. 320 - 330.

    Zusätzliche Informationen

  10. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    A. Ferrara, C. Hametner:
    "Impact of Energy Management Strategies on Hydrogen Consumption and Start-up/Shut-down Cycles in Fuel Cell-Ultracapacitor-Battery Vehicles";
    IEEE Transactions on Vehicular Technology, Nov. 2021 (2021), 12 S.

    Zusätzliche Informationen

  11. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    A. Ferrara, S. Jakubek, C. Hametner:
    "Energy management of heavy-duty fuel cell vehicles in real-world driving scenarios: robust design of strategies to maximize the hydrogen economy and system lifetime";
    Energy Conversion and Management, Volume 232 (2021).

    Zusätzliche Informationen

  12. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner:
    "Nonlinear Dynamic System Identification Using Local Model Architectures";
    at - Automatisierungstechnik, 56 (2008), 3.

  13. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, L. Böhler, M. Kozek, J. Bartlechner, O. Ecker, Z. P. Du, R. Kölbl, M. Bergmann, T. Bachleitner-Hofmann, S. Jakubek:
    "Intensive care unit occupancy predictions in the COVID-19 pandemic based on age-structured modelling and differential flatness";
    Nonlinear Dynamics, 109 (2022), S. 57 - 75.

    Zusätzliche Informationen

  14. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, J. Edelmann, S. Jakubek, W. Mack:
    "An advanced algorithm for partitioning and parameter estimation in local model networks and its application to vehicle vertical dynamics";
    Acta Mechanica (eingeladen), 223 (2012), 8; S. 1693 - 1706.

  15. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, S. Jakubek:
    "Local Model Network Identification for Online Engine Modelling";
    Information Sciences, 220 (2013), S. 210 - 225.

    Zusätzliche Informationen

  16. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, S. Jakubek:
    "Nonlinear Identification with Local Model Networks Using GTLS Techniques and Equality Constraints";
    IEEE Transactions On Neural Networks, 22 (2011), 9; S. 1406 - 1418.

    Zusätzliche Informationen

  17. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, S. Jakubek:
    "State of charge estimation for Lithium Ion cells: Design of experiments, nonlinear identification and fuzzy observer design";
    Journal of Power Sources, 238 (2013), S. 413 - 421.

    Zusätzliche Informationen

  18. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, S. Jakubek, W. Prochazka:
    "Data-driven design of a cascaded observer for battery state of health estimation";
    IEEE Transactions on Industry Applications (eingeladen), 54 (2018), 6; S. 6258 - 6266.

  19. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, M. Kozek, L. Böhler, A. Wasserburger, Z. P. Du, R. Kölbl, M. Bergmann, T. Bachleitner-Hofmann, S. Jakubek:
    "Estimation of exogenous drivers to predict COVID-19 pandemic using a method from nonlinear control theory";
    Nonlinear Dynamics, 106 (2021), S. 1111 - 1125.

    Zusätzliche Informationen

  20. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, C. Mayr, S. Jakubek:
    "Dynamic NOx emission modelling using local model networks";
    International Journal of Engine Research, 15 (2014), S. 928 - 933.

    Zusätzliche Informationen

  21. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, C. Mayr, M. Kozek, S. Jakubek:
    "PID controller design for nonlinear systems represented by discrete-time local model networks";
    International Journal of Control, 86 (2013), 9; S. 1453 - 1466.

    Zusätzliche Informationen

  22. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, C. Mayr, M. Kozek, S. Jakubek:
    "Stability analysis of data-driven local model networks";
    Mathematical and Computer Modelling of Dynamical Systems, 20 (2014), 3; S. 224 - 247.

    Zusätzliche Informationen

  23. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, M. Nebel:
    "Operating Regime Based Dynamic Engine Modelling";
    Control Engineering Practice, 20 (2012), 4; S. 397 - 407.

    Zusätzliche Informationen

  24. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, M. Stadlbauer, Maxime Deregnaucourt, S. Jakubek:
    "Incremental optimal process excitation for online system identification based on evolving local model networks";
    Mathematical and Computer Modelling of Dynamical Systems, 19 (2013), 6; S. 505 - 525.

    Zusätzliche Informationen

  25. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, M. Stadlbauer, Maxime Deregnaucourt, S. Jakubek, T. Winsel:
    "Optimal experiment design based on local model networks and multilayer perceptron networks";
    Engineering Applications of Artificial Intelligence, 26 (2013), S. 251 - 261.

    Zusätzliche Informationen

  26. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    S. Jakubek, C. Hametner:
    "Identification of Neurofuzzy Models Using GTLS Parameter Estimation";
    IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 39 (2009), 5; S. 1121 - 1133.

    Zusätzliche Informationen

  27. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    S. Jakubek, C. Hametner, N. Keuth:
    "Total least squares in fuzzy system identification: An application to an industrial engine";
    Engineering Applications of Artificial Intelligence, 21 (2008), 8; S. 1277 - 1288.

    Zusätzliche Informationen

  28. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    S. Jakubek, C. Hametner, N. Keuth, A. Voigt:
    "Neue Methoden für die dynamische Identifikation mit Neuro-Fuzzy Netzen";
    Automatisierungstechnik (at), 10 (2006), S. 486 - 494.

    Zusätzliche Informationen

  29. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    O. König, C. Hametner, S. Jakubek, G. Prochart:
    "Datengetriebene Batteriemodelle zur Emulation des Impedanzverhaltens von Traktionsbatterien";
    e & i Elektronik und Informationstechnik (eingeladen), 132 (2015), 8; S. 469 - 473.

    Zusätzliche Informationen

  30. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    O. König, C. Hametner, G. Prochart, S. Jakubek:
    "Battery Emulation for Power-HIL Using Local Model Networks and Robust Impedance Control";
    IEEE Transactions on Industrial Electronics, 61 (2014), 2; S. 943 - 955.

    Zusätzliche Informationen

  31. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    M. Kozek, C. Hametner:
    "Block-oriented identification of Hammerstein/Wiener-models using the RLS-algorithm";
    International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics, 25 (2007), S. 529 - 535.

    Zusätzliche Informationen

  32. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    A. Kravos, D. Ritzberger, C. Hametner, S. Jakubek, T. Katrasnik:
    "Methodology for efficient parametrisation of electrochemical PEMFC model for virtual observers: Model based optimal design of experiments supported by parameter sensitivity analysis";
    International Journal of Hydrogen Energy, (*) (2020), (*); S. ## - (*).

    Zusätzliche Informationen

  33. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    A. Kravos, D. Ritzberger, G. Tavcar, C. Hametner, S. Jakubek, T. Katrasnik:
    "Thermodynamically consistent reduced dimensionality electrochemical model for proton exchange membrane fuel cell performance modelling and control";
    Journal of Power Sources, 454 (2020), 227930.

  34. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Maier, S. Schröders, W. Ebner, M. Köster, A. Fidlin, C. Hametner:
    "Modeling and nonlinear parameter identification for hydraulic servo-systems with switching properties";
    Mechatronics, 61 (2019), S. 83 - 95.

  35. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Mayr, N. Euler-Rolle, M. Kozek, C. Hametner, S. Jakubek:
    "Engine Control Unit PID Controller Calibration by means of Local Model Networks";
    Control Engineering Practice, 33 (2014), S. 125 - 135.

    Zusätzliche Informationen

  36. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    D. Ritzberger, C. Hametner, S. Jakubek:
    "A Real-Time Dynamic Fuel Cell System Simulation for Model-Based Diagnostics and Control: Validation on Real Driving Data";
    ENERGIES, 13(12) (2020), 3148; S. ##.

    Zusätzliche Informationen

  37. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    D. Ritzberger, J. Höflinger, Z. P. Du, C. Hametner, S. Jakubek:
    "Data-Driven Parameterization of Polymer Electrolyte Membrane Fuel Cell Models via Simultaneous Local Linear Structured State Space Identification";
    International Journal of Hydrogen Energy, 46 (2021), 21; S. 11878 - 11893.

    Zusätzliche Informationen

  38. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    D. Ritzberger, M. Striednig, Christoph Simon, C. Hametner, S. Jakubek:
    "Online estimation of the electrochemical impedance of polymer electrolyte membrane fuel cells using broad-band current excitation";
    Journal of Power Sources, 405 (2018), S. 150 - 161.

    Zusätzliche Informationen

  39. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    S. Schröders, C. Maier, W. Ebner, A. Fidlin, C. Hametner:
    "Two-degree-of-freedom MIMO control for hydraulic servo-systems with switching properties";
    Control Engineering Practice, 95 (2020), S. 104246.

  40. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    J. Unger, C. Hametner, S. Jakubek, M. Quasthoff:
    "A novel methodology for non-linear system identification of battery cells used in non-road HEV";
    Journal of Power Sources, 269 (2014), S. 883 - 897.

    Zusätzliche Informationen

  41. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    A. Wasserburger, N. Didcock, C. Hametner:
    "Efficient Real Driving Emissions Calibration of Automotive Powertrains under Operating Uncertainties";
    Engineering Optimization, online (2021).

    Zusätzliche Informationen

  42. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    A. Wasserburger, C. Hametner, N. Didcock:
    "Risk-averse real driving emissions optimization considering stochastic influences";
    Engineering Optimization, 52 (2020), 1; S. 122 - 138.

    Zusätzliche Informationen

  43. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    A. Wasserburger, A. Schirrer, N. Didcock, C. Hametner:
    "A probability-based short-term velocity prediction method for energy-efficient cruise control";
    IEEE Transactions on Vehicular Technology, 69 (2020), 12; S. 14424 - 14435.

    Zusätzliche Informationen

  44. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    A. Wasserburger, A. Schirrer, C. Hametner:
    "Stochastic Optimisation for the Design of Energy-Efficient Controllers for Cooperative Truck Platoons";
    International Journal of Intelligent Transportation Systems Research, online (2022).

    Zusätzliche Informationen

  45. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    M. Zauner, P. Mandl, C. Hametner, O. König, S. Jakubek:
    "Flatness-Based Discrete-Time Control of a Battery Emulator Driving a Constant Power Load";
    IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics, 9 (2021), 6; S. 6864 - 6874.

    Zusätzliche Informationen

  46. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    M. Zauner, P. Mandl, O. König, C. Hametner, S. Jakubek:
    "Stability Analysis of a Flatness-Based Controller Driving a Battery Emulator with Constant Power Load";
    at - Automatisierungstechnik (eingeladen), 69 (2021), 2; S. 142 - 154.

    Zusätzliche Informationen

  47. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    S. Zendegan, A. Ferrara, S. Jakubek, C. Hametner:
    "Predictive Battery State of Charge Reference Generation Using Basic Route Information for Optimal Energy Management of Heavy-Duty Fuel Cell Vehicles";
    IEEE Transactions on Vehicular Technology, 70 (2021), S. 12517 - 12528.

    Zusätzliche Informationen


Buchbeiträge:


  1. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, S. Jakubek:
    "Data-driven methodologies for battery state-of-charge observer design";
    in: "Automotive Battery Technology", herausgegeben von: Alexander Thaler; Daniel Watzenig; Springer-Verlag, Wien, 2014, (eingeladen), ISBN: 978-3-319-02522-3, S. 111 - 125.

    Zusätzliche Informationen

  2. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, S. Jakubek:
    "Nonlinear System Identification through Local Model Approaches: Partitioning Strategies and Parameter Estimation";
    in: "Modelling, Simulation and Identification", A. Mohamed (Hrg.); Sciyo, Rijeka, 2010, (eingeladen), ISBN: 978-953-307-136-7, S. 179 - 194.

  3. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, S. Jakubek:
    "On the Potential of Constraints in Nonlinear System Identification";
    in: "Advanced Dynamics and Model-Based Control of Structures and Machines", herausgegeben von: Irschik, Hans; Krommer, Michael; Belyaev, Alexander K.; Springer-Verlag, Wien, 2011, (eingeladen), ISBN: 978-3-7091-0796-6, S. 93 - 102.

    Zusätzliche Informationen


Beiträge in Tagungsbänden:


  1. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    M. Stadlbauer, N. Didcock, C. Hametner, S. Jakubek, A. Rainer, H. Koegeler:
    "Online Design of Experiments in the Relevant Output Range";
    in: "Design of Experiments (DoE) in Engine Development", expert verlag, 2013, ISBN: 978-3-8169-3217-8, S. 43 - 58.

    Zusätzliche Informationen


Vorträge und Posterpräsentationen (mit Tagungsband-Eintrag):


  1. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    Maxime Deregnaucourt, M. Stadlbauer, C. Hametner, S. Jakubek, J. Wurzenberger:
    "Nonlinear conjugate gradient algorithm for model based design of experiments";
    Vortrag: 6th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering (ECCOMAS 2012), University of Vienna; 10.09.2012 - 14.09.2012; in: "Proceedings of 6th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering (ECCOMAS 2012)", (2012).

    Zusätzliche Informationen

  2. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    N. Didcock, S. Jakubek, C. Hametner, H. Altenstrasser, A. Dragoti, N. Keuth:
    "Lookup Table Optimisation For Engineering Applications";
    Vortrag: 8th Conference Design of Experiments (DoE) in Powertrain Development, Berlin; 11.06.2015 - 12.06.2015; in: "Design of Experiments (DoE) in Engine Developement", K. Röpke, C. Gühmann (Hrg.); Expert Verlag, 8/Renningen, Deutschland (2015), ISBN: 978-3-8169-3316-8; 11 S.

    Zusätzliche Informationen

  3. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    D. Erdogan, S. Jakubek, C. Hametner:
    "Model Predictive Control and Disturbance Compensation for Engine Test Beds";
    Vortrag: IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA), Norway; 09.11.2020 - 13.11.2020; in: "IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA)", IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA), (2020), ISBN: 978-1-7281-5168-7; S. 7 - 12.

    Zusätzliche Informationen

  4. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    N. Euler-Rolle, C. Hametner, S. Jakubek:
    "Automated generation of a dynamic feedforward control law using local model networks with disturbance inputs";
    Vortrag: 86th Annual Meeting of the International Association of Applied Mathematics and Mechanics (GAMM), Lecce, Italy; 23.03.2015 - 27.03.2015; in: "Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics (PAMM)", Wiley, Weinheim, 15 (1) (2015), ISSN: 1617-7061; S. 629 - 630.

  5. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    N. Euler-Rolle, C. Hametner, S. Jakubek:
    "Automatic Generation of Feedforward Controllers using Dynamic Local Model Networks";
    Vortrag: 19th IFAC World Congress, Cape Town, South Africa; 24.08.2014 - 29.08.2014; in: "Proc. of 19th IFAC World Congress", (2014), S. 3128 - 3133.

    Zusätzliche Informationen

  6. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    A. Ferrara, C. Hametner:
    "Rule-Based Energy Management Strategy of Fuel Cell/Ultracapacitor/Battery Vehicles: winner of the IEEE VTS Motor Vehicles Challenge 2020";
    Vortrag: 2020 IEEE Vehicular Power and Propulsion Conference, Gijon, Spanien; 18.11.2020 - 16.12.2020; in: "VPPC 2020", (2020).

    Zusätzliche Informationen

  7. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    A. Ferrara, M. Okoli, S. Jakubek, C. Hametner:
    "Energy Management of Heavy-Duty Fuel Cell Electric Vehicles: Model Predictive Control for Fuel Consumption and Lifetime Optimization";
    Vortrag: 21st IFAC World Congress, Berlin; 11.07.2020 - 19.07.2020; in: "Ifac Wc 2020", IFAC-PapersOnLine, Volume 53, Issue 2, 2020, Pages 14205-14210 (2020), S. 14205 - 14210.

    Zusätzliche Informationen

  8. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner:
    "Model based battery ageing data analysis and state of health observer design";
    Vortrag: Advances in Simulation-Driven Optimization and Modeling (ASDOM 2014), Reykjavik, Iceland (eingeladen); 08.08.2014 - 10.08.2014; in: "Advances in Simulation-Driven Optimization and Modeling (ASDOM 2014) Proceedings", (2014), 22 S.

  9. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner:
    "Nonlinear Observer Design using Local Model Networks";
    Vortrag: Advances in Simulation-Driven Optimization and Modeling (ASDOM 2013), Reykjavik, Iceland (eingeladen); 09.08.2013 - 11.08.2013; in: "Advances in Simulation-Driven Optimization and Modeling (ASDOM 2013) Proceedings", (2013), 26 S.

  10. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner:
    "Operating Regime Based Dynamic Engine Modelling";
    Vortrag: Third International Workshop on Surrogate Modelling and Space Mapping For Engineering Optimization (SMSMEO 2012), Reykjavik, Iceland (eingeladen); 09.08.2012 - 11.08.2012; in: "Proceedings of the Third International Workshop on Surrogate Modelling and Space Mapping For Engineering Optimization", (2012).

    Zusätzliche Informationen

  11. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, B. Brunnsteiner, W. Prochazka:
    "Identification of capacity-loss prediction models of lithium-ion batteries";
    Vortrag: 7th International Symposium on Energy, Manchester, UK (eingeladen); 13.08.2017 - 17.08.2017; in: "Proceedings of 7th International Symposium on Energy", (2017).

  12. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, S. Jakubek:
    "Combustion Engine Modelling using an Evolving Local Model Network";
    Vortrag: 2011 IEEE International Conference On Fuzzy Systems, Taipei, Taiwan; 27.06.2011 - 30.06.2011; in: "Proceedings of the 2011 IEEE International Conference On Fuzzy Systems", (2011), ISBN: 978-1-4244-7316-8; S. 2802 - 2807.

    Zusätzliche Informationen

  13. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, S. Jakubek:
    "Comparison of EM Algorithm and Particle Swarm Optimisation for Local Model Network Training";
    Vortrag: 2010 IEEE Conference on Cybernetics and Intelligent Systems (CIS), Singapur; 28.06.2010 - 30.06.2010; in: "Proceedings of the 2010 IEEE Conference on Cybernetics and Intelligent Systems (CIS)", (2010), 6 S.

    Zusätzliche Informationen

  14. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, S. Jakubek:
    "Engine Model Identification Using Local Model Networks in Comparison with a Multilayer Perceptron Network";
    Vortrag: International Symposium on Models and Modeling Methodologies in Science and Engineering: MMMse 2011, Orlando, Florida, USA; 27.03.2011 - 30.03.2011; in: "Proceedings of the International Symposium on Models and Modeling Methodologies in Science and Engineering in Science and Engineering (MMMSE 2011)", (2011), ISBN: 9781936338221.

    Zusätzliche Informationen

  15. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, S. Jakubek:
    "Fuzzy Observer Design for Local Model Network based Battery State of Charge Estimation";
    Vortrag: 21st Mediterranean Conference on Control & Automation, Platanias-Chania, Crete, Greece; 25.06.2013 - 28.06.2013; in: "Proceedings of the 21st Mediterranean Conference on Control & Automation", (2013), ISBN: 978-1-4799-0995-7; S. 265 - 270.

    Zusätzliche Informationen

  16. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, S. Jakubek:
    "Neuro-Fuzzy Modelling Using a Logistic Discriminant Tree";
    Vortrag: American Control Conference 2007, New York City, USA; 11.07.2007 - 13.07.2007; in: "Proceedings of the 2007 American Control Conference", (2007), ISBN: 1-4244-0989-6; Paper-Nr. WeB04.6, 6 S.

    Zusätzliche Informationen

  17. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, S. Jakubek:
    "New concepts for the identification of dynamic Takagi-Sugeno Fuzzy models";
    Vortrag: 2nd IEEE International Conference on Cybernetics & Intelligent Systems, Bangkok, Thailand; 07.06.2006 - 09.06.2006; in: "2nd IEEE International Conference on Cybernetics & Intelligent Systems", (2006), ISBN: 1-4244-0023-6; Paper-Nr. P0253, 6 S.

    Zusätzliche Informationen

  18. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, S. Jakubek:
    "Nonlinear Dynamic MISO Identification in a Complex Noisy Environment";
    Vortrag: Chinese Control Conference, Kunming, Yunnan, China; 16.07.2008 - 18.07.2008; in: "Proceedings of the 27th Chinese Control Conference", (2008), ISBN: 9787900719706; 6 S.

    Zusätzliche Informationen

  19. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, S. Jakubek:
    "Optimisation Of Relative Error Criteria In Nonlinear Neuro-Fuzzy Identification";
    Vortrag: 20th IASTED International Conference "Modelling and Simulation", Banff; 06.07.2009 - 08.07.2009; in: "Proceedings of the 20th IASTED International Conference "Modelling and Simulation"", (2009), ISBN: 978-0-88986-799-4; Paper-Nr. 670-071, 6 S.

    Zusätzliche Informationen

  20. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, S. Jakubek:
    "Spezielle Parameterschätzverfahren in lokalen Modellnetzwerken zur Identifikation nichtlinearer Systeme";
    Vortrag: GAMM-GMA Tagung, Salzburg; 23.09.2009 - 25.09.2009; in: "Modellbildung, Identfikation und Simulation in der Automatisierungstechnik", B. Lohmann, A. Kugi (Hrg.); (2009), 16 S.

    Zusätzliche Informationen

  21. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, S. Jakubek, N. Keuth, H. Pflügl:
    "Dynamic Engine Modelling Using Local Model Networks";
    Vortrag: Design of Experiments (DoE) in Engine Developement, Berlin; 23.05.2011 - 24.05.2011; in: "Design of Experiments (DoE) in Engine Developement", Expert Verlag, 6/Renningen, Deutschland (2011), ISBN: 978-3-8169-3074-7.

    Zusätzliche Informationen

  22. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, S. Jakubek, N. Keuth, A. Suljanovic:
    "Entwurfsmethodik für nichtlineare Beobachter zur Ladezustandsschätzung von Li-Ionen Batterien";
    Vortrag: 5. Internationales Symposium Entwicklungsmethodik, Wiesbaden; 22.10.2013 - 23.10.2013; in: "5. Internationales Symposium Entwicklungsmethodik", (2013), ISBN: 978-3-00-039633-5; S. 116 - 123.

  23. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, S. Jakubek, N. Keuth, A. Suljanovic:
    "Nonlinear observer design for state of charge estimation of Lithium Ion cells";
    Vortrag: The Battery Show & Electric & Hybrid Vehicle Technology Conference, Novi, Michigan; 17.09.2013 - 19.09.2013; in: "The Battery Show & Electric & Hybrid Vehicle Technology Conference Proceedings", (2013), 14 S.

  24. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, S. Jakubek, W. Prochazka:
    "Data-driven design of a cascaded observer for battery state of health estimation";
    Vortrag: 4th IEEE International Conference on Sustainable Energy Technologies, Hanoi, Vietnam; 14.11.2016 - 16.11.2016; in: "Proceedings of the 4th IEEE International Conference on Sustainable Energy Technologies", (2016), S. 162 - 167.

    Zusätzliche Informationen

  25. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, M. Kneissl, M. Dohr:
    "Battery state of health estimation based on the identification of continuous-time impedance models";
    Vortrag: IEEE Vehicle Power and Propulsion Conference 2019, Hanoi, Vietnam; 14.10.2019 - 17.10.2019; in: "2019 IEEE Vehicle Power and Propulsion Conference (VPPC)", (2019).

  26. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, W. Prochazka, S. Jakubek, A. Suljanovic:
    "Model based Lithium Ion cell ageing data analysis";
    Vortrag: 2014 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), Beijing, China; 06.07.2014 - 11.07.2014; in: "Proceedings of the IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2014)", (2014), ISBN: 978-1-4799-2072-3; S. 962 - 967.

    Zusätzliche Informationen

  27. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, J. Unger, S. Jakubek:
    "Local Model Network based Dynamic Battery Cell Model Identification";
    Vortrag: 12th WSEAS International Conference on ROBOTICS, CONTROL and MANUFACTURING TECHNOLOGY (ROCOM'12), Rovaniemi Finnland; 18.04.2012 - 20.04.2012; in: "Proceedings of the 12th WSEAS International Conference on ROBOTICS, CONTROL and MANUFACTURING TECHNOLOGY", (2012), ISBN: 978-1-61804-085-5; S. 116 - 123.

    Zusätzliche Informationen

  28. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    S. Jakubek, C. Hametner:
    "Nichtlineare Systemidentifikation durch lokale Modellansätze: Strategien zur Partitionierung und Parameterschätzung";
    Vortrag: 16. Steirisches Seminar über Regelungstechnik und Prozessautomatisierung, Retzhof (eingeladen); 08.09.2009 - 10.09.2009; in: "16. Steirisches Seminar über Regelungstechnik und Prozessautomatisierung", (2009), ISBN: 978-3-901439-08-7; 23 S.

    Zusätzliche Informationen

  29. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    M. Kneissl, C. Hametner, M. Dohr:
    "Nonlinear battery modeling using continuous-time system identification methods and non-uniformly sampled data";
    Vortrag: 22nd International Conference on System Theory, Control and Computing, Sinaia; 10.10.2018 - 12.10.2018; in: "Proceedings of the 22nd International Conference on System Theory, Control and Computing", (2018), S. 627 - 633.

  30. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    M. Kozek, C. Hametner:
    "Block-oriented identification of Hammerstein/Wiener-models using the RLS-algorithm";
    Vortrag: Proceedings of the 12th ISEM, Bad Gastein; 12.09.2005 - 14.09.2005; in: "Proceedings of the 12th ISEM", (2005), ISBN: 3-902105-01-1; S. 326 - 327.

    Zusätzliche Informationen

  31. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    M. Kozek, S. Helm, C. Hametner:
    "A Novel Criterion for Optimal Identification of Wiener Models Using Local Linear Models";
    Vortrag: 12th World Multi-Conference on Systemics, Cybernetics and Informatics: WMSCI 2008, Orlando, Florida, USA; 29.06.2008 - 02.07.2008; in: "Prodeedings of the WMSCI 2008", (2008), ISBN: 978-1-934272-49-7; Paper-Nr. S759TQ, 6 S.

    Zusätzliche Informationen

  32. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    A. Kravos, D. Ritzberger, G. Tavcar, C. Hametner, S. Jakubek, T. Katrasnik:
    "Parameter sensitivity analysis of a thermodynamically consistent electrochemical PEMFC model for virtual observers";
    Vortrag: 8th European Fuel Cell Technology & Applications Piero Lunghi Conference - EFC19, Neapel, Italien; 09.12.2019 - 11.12.2019; in: "Proceedings of EFC2019", (2019).

  33. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Mayr, C. Hametner, S. Jakubek:
    "Methoden zur Stabilitätsanalyse von dynamischen lokalen Modellnetzwerken";
    Vortrag: GAMM-GMA-Workshop, Salzburg; 22.09.2010 - 24.09.2010; in: "GMA Fachausschuss 1.30 Workshop in Salzburg/Anif 2010", B. Lohmann, A. Kugi (Hrg.); Technische Universität Wien Institut für Automatisierung- und Regelungstechnik, (2010), ISBN: 978-3-9502451-7-2; 14 S.

    Zusätzliche Informationen

  34. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Mayr, C. Hametner, S. Jakubek:
    "Nichtlineares PID Reglerdesign mit lokalen Modellnetzwerken";
    Vortrag: GMA-Fachausschuss 1.30, Salzburg; 19.09.2012 - 21.09.2012; in: "GMA-Fachausschuss 1.30 "Modellbildung, Identifikation und Simulation in der Automatisierungstechnik"", Technische Universität Darmstadt, (2012), ISBN: 978-3-9815012-2-3; S. 11 - 22.

    Zusätzliche Informationen

  35. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Mayr, C. Hametner, M. Kozek, S. Jakubek:
    "Nonlinear Stable PID Controller Design using Local Model Networks";
    Vortrag: 20th Mediterranean Conference on Control and Automation 2012, Barcelona; 03.07.2012 - 06.07.2012; in: "2012 20th Mediterranean Conference on Control & Automation (MED)", (2012), S. 842 - 847.

    Zusätzliche Informationen

  36. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Mayr, C. Hametner, M. Kozek, S. Jakubek:
    "Piecewise Quadratic Stability Analysis for Local Model Networks";
    Vortrag: Multi-conference on System and Control, Denver, USA; 28.09.2011 - 30.09.2011; in: "Proceedings of the 2011 IEEE Multi-conference on System and Control", (2011), ISBN: 978-1-4577-1062-9; S. 1418 - 1424.

    Zusätzliche Informationen

  37. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Mayr, C. Hametner, M. Kozek, S. Jakubek:
    "Relaxed Fuzzy Lyapunov Approach for Dynamic Local Model Networks";
    Vortrag: 2011 IEEE International Conference On Fuzzy Systems, Taipei, Taiwan; 27.06.2011 - 30.06.2011; in: "Proceedings of the 2011 IEEE International Conference On Fuzzy Systems", (2011), ISBN: 978-1-4244-7315-1; S. 1546 - 1553.

    Zusätzliche Informationen

  38. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Mayr, C. Hametner, M. Kozek, S. Jakubek:
    "Stability Analysis of PID Controlled Local Model Networks";
    Vortrag: IFAC Conference on Advances in PID Control, Brescia; 28.03.2012 - 30.03.2012; in: "Proceedings of the IFAC Conference on Advances in PID Control", (2012).

    Zusätzliche Informationen

  39. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    M. Nebel, M. Vogels, T. Combé, T. Winsel, H. Pflügl, C. Hametner:
    "Global Dynamic Models for XiL-based Calibration";
    Vortrag: SAE World Congress 2010, Detroit; 13.04.2010 - 15.04.2010; in: "Proceedings of SAE 2010 World Congress & Exhibition", (2010), Paper-Nr. 2010-01-0329, 12 S.

    Zusätzliche Informationen

  40. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    D. Ritzberger, C. Hametner, S. Jakubek:
    "Optimal Current Excitation for the Time-Domain Estimation of the Electrochemical Impedance";
    Vortrag: IEEE Vehicle Power and Propulsion Conference 2019, Hanoi, Vietnam; 14.10.2019 - 17.10.2019; in: "2019 IEEE Vehicle Power and Propulsion Conference", (2019).

    Zusätzliche Informationen

  41. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    M. Stadlbauer, C. Hametner, Maxime Deregnaucourt, S. Jakubek, T. Winsel:
    "Online Measuring Method Using an Evolving Model Based Test Design for Optimal Process Stimulation and Modelling";
    Vortrag: 2012 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference, Graz; 13.05.2012 - 16.05.2012; in: "Proceedings of 2012 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference", (2012), 6 S.

    Zusätzliche Informationen

  42. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    M. Stadlbauer, C. Hametner, S. Jakubek:
    "Analytic model based design of experiments for nonlinear dynamic systems with constraints";
    Vortrag: 13th IASTED International Conference Control and Applications (CA 2011), Vancouver, Canada; 01.06.2011 - 03.06.2011; in: "Proceedings of the IASTED International Conference Control and Applications (CA 2011)", C. de Silva (Hrg.); ACTA Press, paper Nr. 729-050 (2011), S. 20 - 27.

    Zusätzliche Informationen

  43. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    M. Stadlbauer, C. Hametner, S. Jakubek, T. Winsel:
    "Analytic Model Based Design of Experiments";
    Vortrag: Design of Experiments (DoE) in Engine Developement, Berlin; 23.05.2011 - 24.05.2011; in: "Design of Experiments (DoE) in Engine Developements", (2011), ISBN: 978-3-8169-3074-7; S. 13 - 23.

    Zusätzliche Informationen

  44. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    M. Stadlbauer, C. Hametner, S. Jakubek, T. Winsel:
    "Analytic Multilayer Perceptron based Experiment Design for Nonlinear Systems";
    Poster: 18th IFAC World Congress, Milan; 28.08.2011 - 02.09.2011; in: "Proceedings of the 18th IFAC World Congress, 2011", 18th IFAC World Congress / Volume# 18 / Part# 1 (2011), ISBN: 978-3-902661-93-7; S. 4332 - 4337.

    Zusätzliche Informationen

  45. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    J. Unger, C. Hametner, S. Jakubek, M. Quasthoff:
    "Optimal Model Based Design of Experiments Applied to High Current Rate Battery Cells";
    Vortrag: IEEE International Conference on Electrical Systems for Aircraft, Railways, Ship Propulsion and Road Vehicles (ESARS 2012 Edition), Bologna; 16.10.2012 - 18.10.2012; in: "International Conference on Electrical Systems for Aircraft, Railways, Ship Propulsion and Road Vehicles", (2012), ISBN: 978-1-4673-1371-1; 6 S.

    Zusätzliche Informationen

  46. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    A. Wasserburger, N. Didcock, S. Jakubek, C. Hametner:
    "Risk Averse Real Driving Emissions Calibration under Uncertainties";
    Vortrag: International Conference on Calibration Methods and Automotive Data Analytics, Berlin, Deutschland; 21.05.2019 - 22.05.2019; in: "International Conference on Calibration Methods and Automotive Data Analytics", expert verlag GmbH, Tübingen (2019), ISBN: 978-3-8169-3463-9; S. 211 - 218.

    Zusätzliche Informationen

  47. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    A. Wasserburger, C. Hametner:
    "Automated Generation of Real Driving Emissions Compliant Drive Cycles Using Conditional Probability Modeling";
    Vortrag: 2020 IEEE Vehicular Power and Propulsion Conference, Gijon, Spanien; 18.11.2020; in: "2020 IEEE Vehicular Power and Propulsion Conference", (2020), S. 1 - 6.

    Zusätzliche Informationen

  48. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    A. Wasserburger, A. Schirrer, C. Hametner:
    "Stochastic Optimization for Energy-Efficient Cooperative Platooning";
    Poster: IEEE Vehicle Power and Propulsion Conference 2019, Hanoi, Vietnam; 14.10.2019 - 17.10.2019; in: "2019 IEEE Vehicle Power and Propulsion Conference (VPPC)", (2019), 6 S.

    Zusätzliche Informationen

  49. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    M. Zauner, S. Jakubek, C. Hametner:
    "Flachheitsbasierte diskrete Regelung eines Batterieemulators für Lasten mit konstanter Leistungsaufnahme";
    Vortrag: 54. Regelungstechnisches Kolloquium in Boppard, Boppard (eingeladen); 04.03.2020 - 06.03.2020; in: "54. Regelungstechnisches Kolloquium in Boppard Programm", (2020), S. 23 - 24.

    Zusätzliche Informationen


Vorträge und Posterpräsentationen (ohne Tagungsband-Eintrag):


  1. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    N. Euler-Rolle, C. Mayr, C. Hametner, S. Jakubek:
    "PID Controller Design for Nonlinear Systems Using Discrete-Time Local Model Networks";
    Vortrag: 4. Workshop fuer Modellbasierte Kalibriermethoden, TU Wien; 08.11.2013.

    Zusätzliche Informationen

  2. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner:
    "Operating Regime Based Dynamic Engine Models";
    Vortrag: Workshop "Modellbasierte Kalibriermethoden", Wien; 17.09.2010.

  3. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, S. Jakubek:
    "Online SoH/SoC-Schätzung von Li-Ionen Zellen durch nichtlineare Zustandsbeobachtung";
    Vortrag: 4. Workshop fuer Modellbasierte Kalibriermethoden, TU Wien; 08.11.2013.

  4. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, S. Jakubek:
    "SoC-Schätzung von Li-Ionen Zellen: DoE, Identifikation, nichtlineare Zustandsbeobachtung";
    Vortrag: 3. Workshop Modellbasierte Kalibriermethoden fuer Automotive-Systeme, Wien; 22.11.2012.

  5. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, M. Kneissl, M. Dohr:
    "Nonlinear system identification based on nonuniformly sampled data for battery state of health estimation";
    Vortrag: 8th International Symposium on Energy, Aberdeen, Scotland, UK (eingeladen); 06.08.2018 - 09.08.2018.

  6. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, W. Prochazka, A. Suljanovic, S. Jakubek:
    "Data Driven Methodologies for State of Health Observer Design for Lithium Ion Cells";
    Vortrag: 4th International Symposium on Energy Challenges & Mechanics, Aberdeen, Scotland, UK (eingeladen); 11.08.2015 - 13.08.2015.

  7. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, J. Unger, M. Quasthoff:
    "DoE und Identifikation von Lithium-Ionen Zellen";
    Vortrag: 2. Workshop fuer Modellbasierte Kalibriermethoden, TU Wien; 23.09.2011.

  8. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    S. Jakubek, C. Hametner:
    "On the potential of constraints in nonlinear system identification";
    Vortrag: Russia - Austria Joint Workshop on Advanced Dynamics and Model Based Control of Structures and Machines, Linz (eingeladen); 25.04.2010 - 28.04.2010.

    Zusätzliche Informationen

  9. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Mayr, C. Hametner, M. Kozek, S. Jakubek:
    "Parametrierung von ECU Reglerstrukturen unter Berücksichtigung von Performance und Stabilität";
    Vortrag: 3. Workshop Modellbasierte Kalibriermethoden fuer Automotive-Systeme, Wien; 22.11.2012.

  10. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    D. Ritzberger, S. Jakubek, C. Hametner, J. Höflinger, S. Pofahl, A. Schenk:
    "Dynamic Fuel Cell Stack Modeling for Control: Data-driven Identification and Experiment Design";
    Vortrag: Mechatroniktag 2019-IMM, TU-WIEN | TUtheSky (eingeladen); 15.11.2019.

  11. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    M. Stadlbauer, C. Hametner, S. Jakubek:
    "Online DoE mit Evolving Local Model Networks";
    Vortrag: 3. Workshop Modellbasierte Kalibriermethoden fuer Automotive-Systeme, Wien; 22.11.2012.


Patente:


  1. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    N. Didcock, C. Hametner, S. Jakubek:
    "Verfahren zur Kalibrierung eines technischen Systems";
    Patent: Österreich, Nr. 518676; eingereicht: 17.05.2016, erteilt: 15.02.2018.

  2. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    N. Didcock, A. Wasserburger, C. Hametner:
    "Verfahren zur Kalibirierung eines technischen Systems";
    Patent: Österreich, Nr. 521927; eingereicht: 10.12.2018, erteilt: 15.10.2020.

    Zusätzliche Informationen

  3. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    N. Euler-Rolle, C. Hametner, S. Jakubek, F. Krainer, M. Forster, M. Seljak:
    "Verfahren und Regelungseinheit zur Regelung eines nichtlinearen technischen Prozesses";
    Patent: Österreich, Nr. 522290; eingereicht: 25.03.2019, erteilt: 15.01.2021.

    Zusätzliche Informationen

  4. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, S. Jakubek, M. Dohr:
    "Verfahren und Batteriemanagementsystem zum Ermitteln eines Gesundheitszustandes einer Sekundärbatterie";
    Patent: Österreich, eingereicht: 31.08.2018.

  5. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, S. Jakubek, A. Suljanovic:
    "Method for determining a control observer for the SoC";
    Patent: Österreich, Nr. 513189; eingereicht: 06.11.2013, erteilt: 15.11.2014.

  6. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    J. Kancsár, C. Kügele, S. Jakubek, C. Hametner:
    "Verfahren und Prüfstand zur Durchführung eines Prüflaufs für eine Brennstoffzelle";
    Patent: Österreich, Nr. 519171; eingereicht: 18.12.2017, erteilt: 15.08.2019.

  7. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Mayr, S. Jakubek, C. Hametner, N. Keuth:
    "Verfahren zum Entwerfen eines nichtlinearen Reglers für nichtlineare Prozesse";
    Patent: Österreich, Nr. 512251; eingereicht: 28.02.2013, erteilt: 15.08.2014.

    Zusätzliche Informationen

  8. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    M. Stadlbauer, C. Hametner, S. Jakubek, T. Winsel, N. Keuth:
    "Machine-implemented method for obtaining data from a nonlinear dynamic real system during a test run";
    Patent: Österreich, Nr. 511577; eingereicht: 31.05.2011, erteilt: 15.05.2015.

  9. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    M. Stadlbauer, S. Jakubek, Maxime Deregnaucourt, A. Rainer, H. Lanschützer, K. Zettel, N. Didcock, C. Hametner:
    "Methode zur Ermittlung eines Modells einer Ausgangsgröße eines technischen Systems";
    Patent: Österreich, Nr. 512977; eingereicht: 22.05.2013, erteilt: 15.12.2014.

  10. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    A. Wasserburger, C. Hametner, N. Didcock, C. Mayr:
    "Computergestütztes Verfahren und Vorrichtung zur wahrscheinlichkeitsbasierten Geschwindigkeitsprognose für Fahrzeuge";
    Patent: Österreich, Nr. 523850; eingereicht: 02.10.2020, erteilt: 15.12.2021.


Habilitationsschriften:


  1. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner:
    "Data Driven Methodologies for Calibration of Automotive Systems";
    Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften, 2014.


Dissertationen (eigene und begutachtete):


  1. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    N. Didcock:
    "Data Based Calibration Methods for High Dimensional Automotive Systems";
    Betreuer/in(nen), Begutachter/in(nen): S. Jakubek, C. Hametner, M. Deistler; Institut für Mechanik und Mechatronik, 2018; Rigorosum: 31.01.2018.

  2. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner:
    "Dynamic System Identification using Local Model Architectures";
    Betreuer/in(nen), Begutachter/in(nen): H. Jörgl, S. Jakubek, B. Geringer; E 325/5 Institut für Mechanik und Mechatronik, Abteilung für Regelungstechnik und Prozessautomatisierung, 2007; Rigorosum: 30.11.2007.

    Zusätzliche Informationen

  3. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    A. Wasserburger:
    "Stochastic Methods for Handling Uncertainties in Automotive Applications";
    Betreuer/in(nen), Begutachter/in(nen): C. Hametner, S. Jakubek, T. Katrasnik; Mechanik und Mechatronik, 2021; Rigorosum: 03.08.2021.

    Zusätzliche Informationen


Diplom- und Master-Arbeiten (eigene und betreute):


  1. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    M. Dietl:
    "Ultracapacitor and battery sizing in heavy-duty fuel cell vehicles to improve hydrogen economy and system lifetime";
    Betreuer/in(nen): C. Hametner, A. Ferrara; Institut für Mechanik und Mechatronik, 2021.

  2. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    I. Gellai:
    "Untersuchung von Alterungsprädiktionsmodellen für Lithium-Ionen Batterien";
    Betreuer/in(nen): C. Hametner; Institut für Mechanik und Mechatronik, 2017.

  3. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner:
    "Identifikation von Hammerstein- und Wiener-Modellen mit dem RLS-Algorithmus";
    Betreuer/in(nen): H. Jörgl, M. Kozek; 325 - 5, 2005.

  4. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    M. Kneissl:
    "Continuous-time system identification of battery models for ageing data analysis and state of health estimation";
    Betreuer/in(nen): C. Hametner; Institut für Mechanik und Mechatronik, 2018; Abschlussprüfung: 24.10.2018.

  5. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    P. Mandl:
    "Predictive driver model for speed control in the presence of road obstacles";
    Betreuer/in(nen): F. Klinger, C. Hametner, J. Edelmann; Institut für Mechanik und Mechatronik E325-01, 2021.

  6. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    M. Okoli:
    "Optimal predictive energy management strategies for fuel cell electric trucks";
    Betreuer/in(nen): C. Hametner; Institut für Mechanik und Mechatronik, 2019.

  7. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    J. Riedl:
    "Clusteranalyse und Entwicklung eines Prozessdetektionsmodells für Zugmaschinen mittels maschinellen Lernens";
    Betreuer/in(nen): C. Hametner; Institut für Mechanik und Mechatronik, 2020.

    Zusätzliche Informationen

  8. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    V. Steininger:
    "Deep Learning Methods for Battery Ageing Prediction";
    Betreuer/in(nen): C. Hametner; Institut für Mechanik und Mechatronik, 2020.

    Zusätzliche Informationen

  9. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    D. Strasser:
    "Messdatenanalyse und Effizienzuntersuchung von batterieelektrisch angetriebenen LKW-Prototypen";
    Betreuer/in(nen): C. Hametner; Institut für Mechanik und Mechatronik, 2019; Abschlussprüfung: 12.12.2019.


Wissenschaftliche Berichte:


  1. Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

    C. Hametner, H. Jörgl:
    "Dynamische Identifikation mit Neuro-Fuzzy Netzwerken";
    Bericht für AVL List GmbH; Berichts-Nr. Zwischenbericht, 2007; 61 S.