Vorträge und Posterpräsentationen (mit Tagungsband-Eintrag):
M. Lanzenberger, S. Miksch, M. Pohl:
"Exploring Highly Structured Data - A Comparative Study of Stardinates and Parallel Coordinates";
Vortrag: 9th International Conference on Information Visualisation (IV05),
London, UK;
06.07.2005
- 08.07.2005; in: "Procedings of the Ninth International Conference on Information Visualisation (IV'05)",
E. Banissi et al. (Hrg.);
IEEE Computer Society,
(2005),
ISBN: 0-7695-2397-8;
S. 312
- 320.
Kurzfassung deutsch:
Die vergleichende Evaluierung unterschiedlicher Informationsvisualisierungstechnologien und -methoden ist die Voraussetzung für eine effektive Unterstützung der UserInnen. In unserer Arbeit evaluieren wir zwei solche Methoden als Visualisierungswerkzeuge für hoch-strukturierte Daten: die Stardinates und die Parallelkoordination. Im Rahmen einer Studie mit 22 TeilnehmerInnen verlgeichen wir diese beiden Visualisierungsmethoden im Bezug auf drei Forschungsfragen. Die Studie basiert auf der Erhebung durch ein Logging Tool zu den Themen: Wieviel Zeit verbrachten die TeilnehmerInnen mit der Untersuchung des Datenmaterials? Welche korrekten Aussagen konnten die TeilnehmerInnen über die Daten machen? Welche zentralen Statements konnten die TeilnehmerInnen im Vergleich mit jenen von ExpertInnen erzielen? Unsere Studie weist auf eine bessere Eignung der Stardinates für die interaktive Detaildarstellung von hoch-strukturierten Daten hin, während die Parallelkoordinaten für die Überblicksvisualisierung geeigneter erscheinen.
Kurzfassung englisch:
Comparing different Information Visualization (InfoVis) techniques is a challenging task and a necessary step to reach the users and their tasks. We evaluated the effectiveness in visualizing psychotherapeutic data of two InfoVis techniques, namely the Stardinates and the Parallel Coordinates by a comparative study with 22 participants. Based on three research questions we interpret the results of our study in order to derive statements on both visualization techniques. We evaluated (1) the time participants were engaged in testing our material, (2) the number of correct answers, (3) subjects´ statements, which were categorized by the type of statement, and (4) the subjects´ key statements in comparison to those defined by an expert. Our empirical results indicate that the Stardinates are a more appropriate method for interpreting such highly structured data in detail whereas Parallel Coordinates show advantages for gaining information at the first glance.