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K. Hinum, S. Miksch, W. Aigner, S. Ohmann, C. Popow, M. Pohl, M. Rester:
"Gravi++: Interactive Information Visualization to Explore Highly Structured Temporal Data";
Journal of Universal Computer Science, 11 (2005), 11; S. 1792 - 1805.

Analyse und Vergleich psychotherapeutischer Daten aus Fragebögen beinhaltet hochdimensionale und strukturierte Parameter. Statistische Methoden können keine vollständige Analyse unterstützen. Deswegen haben wir eine neuartige, feder-basierte interaktive Informationsvisualisierung namens Gravi++ entwickelt. Durch die Kombination von mehreren Visualisierungen und Interaktionsmethoden kann man mit unserer Methode neue Prediktoren für einen positiven oder negativen Therapieverlauf finden.

Tracking and comparing psychotherapeutic data derived from questionnaires involves a number of highly structured, time-oriented parameters. Descriptive and other statistical methods are only suited for partial analysis. Therefore, we created a novel spring-based interactive Information Visualization method for analysing these data more in-depth. With our method the user is able to find new predictors for a positive or negative course of the therapy due to the combination of various visualization and interaction methods.

http://aleph.ub.tuwien.ac.at/F?base=tuw01&func=find-c&ccl_term=AC05936456

Projektleitung Silvia Miksch:
IN2VIS Interaktive Informationsvisual

Projektleitung Margit Pohl:
Interaktive Informationsvisualisierung (Zusammenarbeit mit Institut 188)