Publikationsliste für Angehörige von
E105 - Institut für Stochastik und Wirtschaftsmathematik
E105-08 Angewandte Statistik
als Autorinnen / Autoren bzw. wesentlich beteiligte Personen
295 Datensätze (1995 - 2022)
Die Publikationen der Fakultät für Mathematik und Geoinformation - Mathematik sind erst ab dem Jahr 2002 vollzählig in der Publikationsdatenbank enthalten. Publikationen aus den Jahren vor 2002 können, müssen aber nicht in der Datenbank vorhanden sein.
Bücher und Buch-Herausgaben
E. Bura, B. Li (Hrg.):
"Festschrift in Honor of R. Dennis Cook: Fifty Years of Contribution to Statistical Science";
Springer, Cham,
2021,
ISBN: 978-3-030-69008-3;
192 S.
G. Della Riccia, R. Kruse, R. Viertl et al.:
"Mathematical and Statistical Methods in Artificial Intelligence";
in Buchreihe "CISM COURSES AND LECTURES No. 3663",
Buchreihen-Herausgeber: W. Schneider et al.;
herausgegeben von: CISM;
Springer-Verlag,
Wien New York,
1995,
ISBN: 3-211-82713-7,
256 S.
R. Flesch, H Irschik, M. Krommer:
"Proceedings of the 3rd European Conference on Structural Control";
in Buchreihe "Schriftenreihe der Technischen Universit"at Wien",
Buchreihen-Herausgeber: R. Viertl;
TU Wien,
2005.
W. Gurker:
"Introduction to Mathematical Statistics using R";
TU-MV Media Verlag GmbH,
Wien,
2018,
ISBN: 9783903024809;
554 S.
W. Gurker:
"Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie using R";
TU-MV Media Verlag GmbH,
Wien,
2018,
ISBN: 9783903024793;
484 S.
M. Messer, G. Schneider (Hrg.):
"Statistik: Theorie und Praxis im Dialog";
Springer Spektrum,
Springer-Verlag GmbH Deutschland,
2019,
ISBN: 978-3-662-59339-4;
176 S.
U. Pofahl, R. Viertl:
"Exakte Zahlen genügen nicht: Mathematik und Ungewissheit";
in Buchreihe "Schriftenreihe der Technischen Universität Wien",
Buchreihen-Herausgeber: R. Viertl, D. Bökemann, K. Bretterbauer, U. Gamer, H. Kaiser, H. Kirchmayr, A. Leitsch, G. Magerl, H.A. Mang, M. Wehdorn, F. Wurst;
TU WIEN,
2006,
89 S.
O. Sunanta, R. Viertl (Hrg.):
"Zur Statistik der Alpenregion Tirol";
Technische Universität Wien, Institut für Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie,
Wien,
2012,
178 S.
R. Viertl (Hrg.):
"30 Jahre Institut für Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie der TU Wien";
Schriftenreihe der Technischen Universität Wien,
Wien,
2002,
3-901167-x.
R. Viertl:
"Einführung in die Stochastik, mit Elementen der Bayes-Statistik und der Analyse unscharfer Information";
Springer,
3. Auflage, Wien,
2003,
ISBN: 3-211-00837-3.
R. Viertl:
"Statistical Methods for Fuzzy Data";
John Wiley & Sons,
2011,
ISBN: 978-0-470-69945-4;
253 S.
R. Viertl, D. Hareter:
"Beschreibung und Analyse unscharfer Information - Statistische Methoden für unscharfe Daten";
Springer,
Wien,
2006,
ISBN: 3-211-23877-8;
129 S.
Zeitschriftenartikel
A. Alfons, W. E. Baaske, P. Filzmoser, W. Mader, R. Wieser:
"Robust variable selection with application to quality of life research";
Statistical Methods & Applications,
20
(2011),
S. 65
- 82.
M. Arefi, R. Viertl, S. Taheri:
"Fuzzy density estimation";
Metrika,
75
(2012),
S. 5
- 22.
A. Arnold, M. Drmota, U. Schmock, R. Viertl:
"Mathematik in Wien: Technische Universität Wien";
Internationale Mathematische Nachrichten,
216
(2011),
S. 31
- 52.
E. Bura, A. Barbarino:
"A Unified Framework for Dimension Reduction in Forecasting. Finance and Economics Discussion Series 2017-004";
Finance and Economics Discussion Series, FED-Journal, Board of Governors of the Federal Reserve System (Washington, USA) - https://searchworks.stanford.edu/view/8661410,
004
(2017),
S. 1
- 69.
E. Bura, A. Barbarino:
"Forecasting Near-equivalence of Linear Dimension Reduction Methods in Large Panels of Macro-variables";
Econometrics and Statistics,
Volume 20
(2021),
S. 1
- 18.
E. Bura, S. Duarte, L. Forzani, E. Smucler, M. Sued:
"Asymptotic theory for maximum likelihood estimates in reduced-rank multivariate generalized linear models";
STATISTICS,
52
(2018),
5;
S. 1005
- 1024.
E. Bura, L. Fertl:
"Conditional Variance Estimator for Sufficient Dimension Reduction";
Bernoulli,
28
(2022),
3;
S. 1862
- 1891.
E. Bura, L. Forzani, D. Tomassi, R. Arancibia, P. Llop:
"Sufficient dimension reductions for mixed predictors";
Journal of Machine Learning Research,
23
(2022),
102;
S. 1
- 47.
E. Bura, D. Kapla, L. Fertl:
"Fusing Sufficient Dimension Reduction with Neural Networks";
Computational Statistics and Data Analysis,
Voulme 168
(2022),
107390;
S. 1
- 20.
E. Bura, D. Pena, L. Li, C. J. Nachtsheim, C. Setodji, R. E. Weiss, B. Li:
"A Conversation with Dennis Cook";
Statistical Science,
36
(2021),
2;
S. 328
- 337.
O. Cencic, R. Frühwirth:
"A general framework for data reconciliation-Part I: Linear constraints";
Computers & Chemical Engineering,
75
(2015),
S. 196
- 208.
O. Cencic, R. Frühwirth:
"Data reconciliation of nonnormal observations with nonlinear constraints";
Journal of Applied Statistics,
45
(2018),
13;
S. 2411
- 2428.
J. Chachi, S. Taheri, R. Viertl:
"Testing Statistical Hypotheses Based on Fuzzy Confidence Intervals";
Austrian Journal of Statistics,
41
(2012),
4;
S. 267
- 286.
N. Dzubur, O. Sunanta, D. Laner:
"A fuzzy set-based approach to data reconciliation in material flow modeling";
Applied Mathematical Modelling,
43
(2016),
online December 5;
S. 464
- 480.
K. Ekvall:
"Targeted principal components regression";
Journal of Multivariate Analysis,
online
(2022),
104995;
S. 1
- 23.
K. Ekvall, G. Jones:
"Convergence analysis of a collapsed Gibbs sampler for Bayesian vector autoregressions";
Electronic Journal of Statistics,
Vol. 15
(2021),
1;
30 S.
K. Ekvall, A. Molstad:
"Mixed-type multivariate response regression with covariance estimation";
Statistics in Medicine,
online
(2022),
S. 1
- 18.
P. Filzmoser, R. Viertl:
"Testing hypotheses with fuzzy data: The fuzzy p-value";
Metrika,
59
(2004),
S. 21
- 29.
R. Frühwirth, D. Mani, S. Pyne:
"Clustering with position-specific constraints on variance: Applying redescending M-estimators to label-free LC-MS data analysis";
BMC Bioinformatics,
12
(2011),
S. 358
- 369.
S. Gordić, T. Levajković, L. Oparnica:
"Stochastic parabolic equations with singular potentials";
Chaos, Solitons & Fractals,
Volume 151
(2021),
111245;
S. 1
- 12.
W. Gurker, R. Viertl:
"Preliminary Data Analysis";
Encyclopedia of Life Support Systems,
UNESCO & EOLSS, www.eolss.net, Oxford
(2003).
W. Gurker, R. Viertl:
"Statistical Parameter Estimation";
Encyclopedia of Life Support Systems,
UNESCO & EOLSS, www.eolss.net, Oxford
(2003).
A. Kofler, T. Levajković, H. Mena, A. Ostermann:
"A splitting/polynomial chaos expansion approach for stochastic evolution equations.";
Journal of Evolution Equations,
26
(2020),
S. 37.
L. Kovarova, R. Viertl:
"The Generation of Fuzzy Sets and the Construction of Characterizing Functions of Fuzzy Data";
Iranian Journal of Fuzzy Systems,
Volume 12, Article 2
(2015),
Issue 6, December;
S. 1
- 16.
T. Levajković, S. Pilipovic, D. Selesi, M. Zigic:
"Stochastic evolution equations with Wick-polynomial nonlinearities";
Electronic Journal of Probability,
23
(2018),
S. 116
- 140.
M. Messer, H. Backhaus, T. Fu, A. Stroh, G. Schneider:
"A multi-scale approach for testing and detecting peaks in time series";
STATISTICS,
54
(2020),
S. 1058
- 1080.
C. Molzer, K. Felsenstein, R. Viertl, J. Litzka, A. Weninger-Vycudil:
"Statistische Methoden zur Auswertung von Straßenzustandsdaten";
Straßenforschung, Schriftenreihe des Bundesministeriums für Verkehr, Innovation und Technologie (BMVIT),
Heft 499
(2000),
S. 1
- 243.
S. Muhammad, M. Atif, R. Viertl:
"Generalized Likelihood Ratio Test and Cox's F-Test Based on Fuzzy Lifetime Data";
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems,
Volume 32
(2017),
(1);
S. 3
- 16.
A. Parchami, S. Taheri, R. Viertl, M. Mashinchi:
"Minimax test for fuzzy hypotheses";
Statistical Papers,
Volume 59
(2018),
4;
S. 1623
- 1648.
R. Pfeiffer, E. Bura, D. Kapla:
"Least squares and maximum likelihood estimation of sufficient reductions in regressions with matrix-valued predictors";
International Journal of Data Science and Analytics,
10
(2020),
4;
S. 1
- 16.
H. Rechberger, O. Cencic, R. Frühwirth:
"Uncertainty in Material Flow Analysis";
Journal of Industrial Ecology,
18
(2014),
2;
S. 159
- 160.
J. Salinas, A. Kiss, A. Viglione, R. Viertl, G. Blöschl:
"A fuzzy Bayesian approach to flood frequency estimation with imprecise historical information";
Water Resources Research,
52
(2016),
9;
S. 6730
- 6750.
M. Shafiq, M. Atif, R. Viertl:
"Beyond precision: accelerated life testing for fuzzy life time data";
Soft Computing,
Volume 22
(2018),
November;
S. 7355
- 7365.
M. Shafiq, M. Atif, R. Viertl:
"Parameter and reliability estimation of three-parameter lifetime distributions for fuzzy life times";
Advances in Mechanical Engineering,
Vol. 9
(2017),
Issue 8;
S. 1
- 9.
M. Shafiq, R. Viertl:
"Bathtub Hazard Rate Distributions and Fuzzy Life Times";
Iranian Journal of Fuzzy Systems,
Vol. 14
(2017),
No 5;
S. 31
- 41.
M. Shafiq, R. Viertl:
"On the Estimation of Parameters, Survival Functions, and Hazard Rates for Fuzzy Life Time Data";
Communications in Statistics - Theory and Methods,
Online May 31, 2016
(2016),
S. 1
- 48.
M. Shafiq, R. Viertl:
"On the Estimation of Parameters, Survival Functions, and Hazard Rates for Fuzzy Life Time Data";
Communications in Statistics - Theory and Methods,
Vol. 46
(2017),
Issue 10;
S. 5035
- 5055.
O. Sunanta:
"Generalized Point Estimators for Fuzzy Multivariate Data";
Austrian Journal of Statistics,
Vol 47
(2018),
No 1;
S. 1
- 12.
O. Sunanta, R. Viertl:
"Fuzziness and Statistics - Mathematical Models for Uncertainty";
Theoretical and Practical Research in the Economic Fields,
Volume VIII
(2017),
Issue 1(15);
S. 31
- 46.
O. Sunanta, R. Viertl:
"Fuzzy Models in Regional Statistics";
Journal of the Hungarian Central Statistical Office,
Volume 6
(2016),
No 1 Online ISSN 2064-8243;
S. 104
- 118.
S. Taheri, G. Hesamian, R. Viertl:
"Contingency tables with fuzzy information";
Communications in Statistics - Theory and Methods,
Volume 45
(2016),
Issue 20;
S. 5906
- 5917.
D. Tomassi, L. Forzani, E. Bura, R. Pfeiffer:
"Sufficient dimension reduction for censored predictors";
Biometrics,
73
(2017),
1 (March);
S. 220
- 231.
O. Trindade, T. Berisha, P. Svoboda, E. Bura, C. Mecklenbräuker:
"Assessment of Treatment Influence in Mobile Network Coverage on board High-Speed Trains";
IEEE Access,
8
(2020),
S. 162945
- 162960.
R. Viertl:
"Foundations of Fuzzy Bayesian Inference";
Journal of Uncertain Systems,
2
(2008),
3;
S. 187
- 191.
R. Viertl:
"Foundations of Statistics";
Encyclopedia of Life Support Systems,
UNESCO & EOLSS, www.eolss.net, Oxford
(2003).
R. Viertl:
"Fuzzy models for precision measurements";
Mathematics and Computers in Simulation,
79
(2008),
S. 874
- 878.
R. Viertl:
"Measurement of Continuous Quantities and their Statistical Evaluation";
Austrian Journal of Statistics,
Vol 44
(2015),
No. 1;
S. 25
- 32.
R. Viertl:
"Nanny Wermuth, Reinhold Streit (2006): Einführung in statistische Analysen. Fragen beantworten mit Hilfe von Daten.";
Statistical Papers,
50
(2009),
S. 685.
R. Viertl:
"On reliability estimation based on fuzzy lifetime data";
Journal of Statistical Planning and Inference,
139
(2009),
S. 1750
- 1755.
R. Viertl:
"On reliability estimation based on fuzzy lifetime data";
Zuverlaessigkeit,
01(36)
(2011),
S. 23
- 30.
R. Viertl:
"On the Description and Analysis of Measurements of Continuous Quantities";
Kybernetika,
38
(2002),
3;
S. 353
- 362.
R. Viertl:
"On the Future of Data Analysis";
Austrian Journal of Statistics,
31
(2002),
2&3;
S. 241
- 244.
R. Viertl:
"Statistical Inference";
Encyclopedia of Life Support Systems,
www.eolss.org
(2002).
R. Viertl:
"Statistical inference with non-precise data";
Encyclopedia of Life Support Systems,
UNESCO & EOLSS, www.eolss.net
(2003).
R. Viertl:
"Univariate statistical analysis with fuzzy data";
Computational Statistics and Data Analysis,
51
(2006),
S. 133
- 147.
R. Viertl, D. Hareter:
"Fuzzy Information and Imprecise Probability";
ZAMM - Zeitschrift für Angewandte Mathematik und Mechanik,
84, No 10-11
(2004),
S. 731
- 739.
R. Viertl, D. Hareter:
"Fuzzy Information and Stochastics";
Iranian Journal of Fuzzy Systems,
1
(2004),
1;
S. 43
- 56.
R. Viertl, D. Hareter:
"Generalized Bayes'theorem for non-precise a-priori distribution";
Metrika,
59
(2004),
S. 263
- 273.
R. Viertl, M. Shafiq:
"Empirical reliability functions based on fuzzy life time data";
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems,
Volume 28
(2015),
no. 2;
S. 707
- 711.
R. Viertl, M. Shafiq:
"Generalized Kaplan Meier Estimator for Fuzzy Survival Times";
Silesian Statistical Review,
Nr. 13(19) ISSN 1644 - 6739
(2015),
S. 7
- 13.
R. Viertl, O. Sunanta:
"Fuzzy Bayesian inference";
METRON,
Volume 71
(2013),
Issue 3;
S. 207
- 216.
R. Viertl, S. Taheri:
"Preface in: Statistical Analysis in Fuzzy Environment (Guest Editors: R. Viertl, S. Taheri)";
Iranian Journal of Fuzzy Systems,
Volume 10, Special Issue
(2013),
2;
S. ##.
Buchbeiträge
W. E. Baaske, P. Filzmoser, W. Mader, R. Wieser:
"Agriculture as a success factor for municipalities";
in: "Jahrbuch der Österreichischen Gesellschaft für Agrarökonomie",
Facultas Verlags- und Buchhandels AG,
Wien,
2009,
ISBN: 978-3-7089-0431-3,
S. 21
- 30.
D. Hareter, R. Viertl:
"Fuzzy Information and Bayesian Statistics";
in: "Soft Methodology and Random Information Systems",
M. Lopez-Diaz, M. Gil, P. Grzegorzewski, J. Lawry, O. Hryniewicz (Hrg.);
Springer,
Heidelberg,
2004,
ISBN: 3-540-22264-2,
S. 392
- 398.
O. Sunanta, R. Viertl:
"Bayesian Inference and Fuzzy Information";
in: "Bayesian Inference: Observations and Applications (Series: Mathematics Research Developments)",
Chapter 1. Bayesian Inference and Fuzzy Information;
R.O. Cardenas (Hrg.);
Nova Science Publishers,
2018,
ISBN: 978-1-53613-213-7,
11 S.
R. Viertl:
"Accelerated life testing, fuzzy information and generalized probability";
in: "Parametric and Semiparametric Models with Applications to Reliability, Survival Analysis and Quality of Life",
M. Nikulin et al. (Hrg.);
Birkhäuser,
Boston,
2004,
ISBN: 0-8176-3231-x,
S. 99
- 105.
R. Viertl:
"Allgemeine Informationstheorie und Statistik";
in: "Festschrift 50 Jahre Österreichische Statistische Gesellschaft",
R. Dutter (Hrg.);
ÖSG,
Wien,
2002,
ISBN: 3-902401-00-1,
S. 105
- 114.
R. Viertl:
"Degradation and Fuzzy Information";
in: "Advances in Degradation Modeling",
M. Nikulin (Hrg.);
Birkhäuser,
Boston,
2010,
S. 235
- 240.
R. Viertl:
"Fuzzy Information and Data Analysis";
in: "Encyclopedia of Data Warehousing and Mining",
herausgegeben von: J.Wang;
Idea Group Inc.,
Hershey,
2006,
ISBN: 1-59140-557-2,
S. 519
- 522.
R. Viertl:
"Measurement results and fuzzy models";
in: "Advanced Mathematical and Computational Tools in Metrology and Testing XII",
90;
F. Pavese et al. (Hrg.);
World Scientific Publishing Company,
Singapore,
2021,
ISBN: 978-981-124-237-3.
R. Viertl:
"Nonprecise Data";
in: "Wiley StatsRef: Statistics Reference Online",
John Wiley & Sons, Ltd,
2015,
ISBN: 9781118445112,
S. ##.
R. Viertl:
"On the Analysis of Fuzzy Life Times and Quality of Life Data";
in: "Probability, Statistics and Modelling in Public Health",
M. Nikulin, D. Commenges, C. Huber (Hrg.);
Springer,
U.S.A.,
2006,
ISBN: 0-387-26022-6,
S. 446
- 451.
R. Viertl:
"Probability and Statistics";
in: "Knowledge for Sustainable Development",
herausgegeben von: UNESCO;
Encyclopedia of Life Support Systems,
Oxford,
2002,
ISBN: 0-9542989-1-8,
S. 319
- 338.
R. Viertl:
"Statistical methods for non-precise data";
in: "Encyclopedia of Statistical Sciences",
Springer Verlag,
2011,
3 S.
R. Viertl:
"Statistics with One-dimensional Fuzzy Data";
in: "Statistical Modeling, Analysis, and Management of Fuzzy Data",
C. Bertoluzza, M. Gil, D. Ralescu (Hrg.);
Physica Verlag,
Heidelberg,
2002.
R. Viertl:
"Ungewissheit in Technik und Naturwissenschaft";
in: "Neue Bauweisen - Trends in Statik und Dynamik",
P. Ruge, W. Graf (Hrg.);
herausgegeben von: Technische Universität Dresden;
Union Druckerei Dresden GmbH,
Dresden,
2006,
S. 571
- 576.
R. Viertl:
"Unscharfe Daten";
in: "Taschenbuch der Statistik",
W. Voß (Hrg.);
herausgegeben von: Fachbuchverlag Leipzig;
Hanser Verlag,
2. Auflage, München,
2004,
ISBN: 3-446-22605-2,
S. 645
- 672.
R. Viertl, O. Sunanta:
"Fuzzy Information, Likelihood, Bayes´ Theorem, and Engineering Application";
in: "Current Trends in Bayesian Methodology with Applications (Edited Volume)",
S. Upadhyay, U. Singh, K. Dipak, A. Loganathan (Hrg.);
herausgegeben von: Chapman and Hall / CRC Press, New York;
Chapman and Hall / CRC Press, New York,
New York,
2015,
ISBN: 978-1482235111,
S. 609
- 618.
R. Viertl, O. Sunanta:
"On Fuzzy Bayesian Inference";
in: "Fuzzy Statistical Decision-Making",
343;
C. Kahraman (Hrg.);
Springer International Publishing Switzerland,
2016,
ISBN: 978-3-319-39012-3,
S. 55
- 64.
R. Viertl, S. Yeganeh:
"Fuzzy Confidence Regions";
in: "Fuzzy Statistical Decision-Making",
Volume 343 of the series Studies in Fuzziness and Soft Computing;
Springer International Publishing Switzerland,
2016,
ISBN: 978-3-319-39014-7,
S. 119
- 127.
R. Viertl, S. Yeganeh:
"Fuzzy Probability Distributions in Reliability Analysis, Fuzzy HPD-regions, and Fuzzy Predictive Distributions";
in: "Towards Advanced Data Analysis by Combining Soft Computing and Statistics",
C. Borgelt, M. Gil, J. Sousa, M. Verleysen (Hrg.);
Springer Verlag Berlin-Heidelberg,
Berlin,
2013,
ISBN: 978-3-642-30277-0,
S. 99
- 106.
R. Viertl, S. Yeganeh:
"Mathematische Modelle für Ungewissheit";
in: "Exploring Uncertainty",
S. Jeschke et al. (Hrg.);
Springer Verlag,
Wiesbaden,
2013,
ISBN: 978-3-658-00897-0,
S. 271
- 280.
Beiträge in Tagungsbänden
M. Arefi, R. Viertl, S. Taheri:
"Possibilistic Bayesian models (STS089-Paper 3)";
in: "Proceedings 59th ISI World Statistics Congress, Proceedings of the 59th World Statistics Congress of the International Statistical Institute, 2013",
International Statistical Institute, The Hague, The Netherlands, December 2013,
2013,
ISBN: 978-90-73592-34-6,
S. 2980
- 2985.
R. Frühwirth, O. Cencic:
"Constrained fits with non-Gaussian distributions";
in: "Journal of Physics: Conference Series",
762, 012037;
IOP Publishing,
2016,
S. 1
- 5.
N. Ghiassi, K. Hammerberg, M. Taheri, U. Pont, O. Sunanta, A. Mahdavi:
"An Enhanced Sampling-based Approach to Urban Energy Modelling";
in: "Proceedings of the 14 IBPSA Conference, December 2015, Hyderabad, India",
herausgegeben von: IBPSA;
IBPSA,
Hyderabad, India,
2015,
Paper-Nr. 2161,
7 S.
R. Viertl:
"AFD - Entwicklung eines Datenanalysesystems";
in: "Proceedings of the SPSS Academic Convention",
SPSS Academic Convention,
Potsdam,
2005,
S. 1
- 23.
R. Viertl:
"Fuzzy Data and Statistical Modeling";
in: "Proceedings of the Eighth International Conference Computer Data Analysis and Modeling",
Publishing center BSU, Minsk,
2007,
ISBN: 978-985-476-508-2,
S. 108
- 114.
R. Viertl:
"Fuzzy Sets and Statistics";
in: "Recent Advances in Simulation, Computational Methods and Soft Computing",
N. Mastorakis (Hrg.);
WSEAS Press,
Piraeus,
2002,
ISBN: 960-8052-50-5,
S. 215
- 217.
R. Viertl:
"Measurements of Continuous Quantities and Statistics";
in: "Proceedings of the Conference on Agricultural and Environmental Statistical Applications in Rome",
Istituto Nazionale di Statistica,
Rome,
2002,
S. 845
- 847.
R. Viertl, O. Sunanta:
"Fuzzy Probability Distributions in Bayesian Analysis (STS089, Paper 4)";
in: "Proceedings 59th ISI World Statistics Congress, Proceedings of the 59th World Statistics Congress of the International Statistical Institute, 2013",
herausgegeben von: Published by the International Statistical Institute, The Hague, The Netherlands, December 2013;
International Statistical Institute, The Hague, The Netherlands, December 2013,
2013,
ISBN: 978-90-73592-34-6,
S. 2986
- 2990.
R. Viertl, W. Trutschnig:
"Fuzzy histograms and fuzzy probability distributions";
in: "Proceedings of the 11th Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-based Systems",
Editions EDK,
2006,
8 S.
Vorträge und Posterpräsentationen (mit Tagungsband-Eintrag)
E. Bura:
"Least Squares and Maximum Likelihood Estimation of Sufficient Reductions in Regressions with Matrix Valued Predictors.";
Vortrag: STAT- DS Colloquium,
Department of Statistics and Data Science, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China (eingeladen);
03.12.2020; in: "STAT- DS Colloquium",
International Journal of Data Science and Analytics,
10/4
(2020),
ISSN: 2364-415x;
S. 1
- 16.
E. Bura, A. Barbarino:
"Sufficient and linear dimension reduction methods in forecasting";
Vortrag: EcoSta 2017 - 1st International Conference on Econometrics and Statistics,
Hong Kong (eingeladen);
31.07.2017
- 03.08.2017; in: "Programm and Abstracts: 1. International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2017)",
(2017),
ISBN: 978-9963-2227-2-8;
S. 88.
E. Bura, R. Pfeiffer, W. Wang:
"Least Squares and Maximum Likelihood Estimation of Sufficient Reductions in Regressions with Matrix Valued Predictors";
Vortrag: 6th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics,
Washington DC (eingeladen);
05.10.2019
- 08.10.2019; in: "Proceedings of the 2019 IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA), Washington, DC",
Conference Publishing Services (CPS),
(2019),
ISBN: 978-1-7281-4492-4;
S. 135
- 144.
A. Karimi, S. Stankovic, M. Moosbrugger, L. Kovacs, E. Bartocci, E. Bura:
"Distribution Estimation for Probabilistic Loops";
als Vortrag angenommen für: Proc. of QEST 2022: the 19th International Conference on Quantitative Evaluation of SysTems,
Warsaw, Poland;
12.09.2022
- 16.09.2022; in: "Proc. of QEST'22: the 19th International Conference on Quantitative Evaluation of SysTems",
(2022).
A. Kofnov, M. Moosbrugger, S. Stankovic, E. Bartocci, E. Bura:
"Moment-based Invariants for Probabilistic Loops with non-polynomial assignments";
als Vortrag angenommen für: Proc. of QEST 2022: the 19th International Conference on Quantitative Evaluation of SysTems,
Warsaw, Poland;
12.09.2022
- 16.09.2022; in: "Proc. of QEST'22: the 19th International Conference on Quantitative Evaluation of SysTems",
(2022).
R. Viertl:
"Beschreibung und Analyse unscharfer Daten";
Vortrag: VDI,
Bad Kissingen;
13.11.2007; in: "Gerüche in der Umwelt Innenraum- und Außenluft",
(2007).
R. Viertl:
"Bruno de Finetti and Fuzzy Probability Distributions";
Vortrag: Seventh International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications,
Innsbruck (eingeladen);
25.07.2011
- 28.07.2011; in: "Proceedings of the Seventh International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications",
(2011),
S. 17
- 18.
R. Viertl:
"Fuzzy Bayesian Inference";
Vortrag: Fourth International Workshop on Soft Methods for Probability and Statistics,
Toulouse (eingeladen);
09.09.2008
- 10.09.2008; in: "Soft Methods for Handling Variability and Imprecision",
D. Dubois et al. (Hrg.);
(2008),
S. 10
- 15.
R. Viertl:
"Fuzzy Bayesian Inference";
Vortrag: Ninth International Conference on Computer Data Analysis and Modeling,
Minsk (eingeladen);
07.09.2010
- 11.09.2010; in: "Proceedings of the Ninth International Conference",
(2010),
S. 120.
R. Viertl:
"Fuzzy data and information systems";
Vortrag: 15th WSEAS International Conference on Systems,
Corfu;
14.07.2011
- 16.07.2011; in: "Proceedings of the 15th WSEAS International Conference on Systems",
(2011),
ISBN: 978-1-61804-023-7;
S. 83
- 85.
R. Viertl:
"Fuzzy Models for Precision Measurements";
Vortrag: MATHMOD 2006 - 5th Vienna Symposium on Mathematical Modelling,
Wien;
09.02.2006; in: "Proceedings 5th MATHMOD Vienna",
I. Troch, F. Breitenecker (Hrg.);
Wien
(2006),
ISBN: 3-901608-30-3.
R. Viertl:
"Fuzzy Probability Distributions in Bayesian inference";
Vortrag: 18th ÖMG Congress and Annual DMV Meeting,
Universität Innsbruck;
23.09.2013
- 27.09.2013; in: "ÖMG-DMV Congress 2013, 18th ÖMG Congress and Annual DMV Meeting",
Österreichische Mathematische Gesellschaft,
(2013),
S. ##.
R. Viertl:
"Fuzzy Sets and Statistics";
Vortrag: Fuzzy Sets and Fuzzy Systems,
Interlaken;
10.02.2002
- 16.02.2002; in: "Recent Advances in Simulation, Computational Methods and Soft Computing",
N. Mastorakis (Hrg.);
(2002),
S. 215
- 217.
R. Viertl:
"On predictive densities in fuzzy Bayesian inference";
Vortrag: 11th International Conference on Applications of Statistics and Probability in Civil Engineering,
Zürich;
01.08.2011
- 04.08.2011; in: "Proceedings of the 11th Conference on Applications of Statistics and Probability in Civil Engineering",
(2011),
ISBN: 978-0-415-66986-3;
S. 151
- 152.
R. Viertl:
"Unscharfe Information und Bayes'sche Statistik";
Vortrag: Workshop TU Wien/TU Dresden,
Vorau (eingeladen);
25.09.2008; in: "Abstracts of the Workshop TU Wien/TU Dresden",
(2008),
S. 29.
R. Wieser, P. Filzmoser, W. E. Baaske, W. Mader:
"An Application of Robust Variable Selection with many Variables";
Vortrag: International Conference on Robust Statistics 2008,
Antalya;
09.09.2008; in: "Abstracts of the International Conference On Robust Statistics",
(2008),
S. 115.
R. Wieser, P. Filzmoser, W. E. Baaske, W. Mader:
"Anwendung robuster Variablenselektionsverfahren zur Analyse hochdimensionaler Daten";
Vortrag: Workshop TU Wien/TU Dresden,
Vorau (eingeladen);
26.09.2008; in: "Abstracts of the Workshop TU Wien/TU Dresden",
(2008),
S. 32.
Vorträge und Posterpräsentationen (ohne Tagungsband-Eintrag)
W. E. Baaske, P. Filzmoser, W. Mader, R. Wieser:
"Landwirtschaft als Erfolgsfaktor für Kommunen? Ergebnisse aus Bevölkerungsbefragungen in Bürgerbeteiligungsprozessen";
Vortrag: ÖGA-Jahrestagung 2008,
Wien;
18.09.2008.
E. Bartocci, L. Kovacs, E. Bura:
"ProbInG: Distribution Recovery for Invariant Generation of Probabilistic Programs";
Vortrag: Vienna Science, Research and Technology Fund - ProbInG,
online;
14.12.2020
- 15.12.2020.
E. Bura:
"A unified framework for dimension reduction in Forecasting";
Vortrag: Austrian Actuarial Society,
Vienna (eingeladen);
08.06.2017.
E. Bura:
"Extracting Information from Data: Past, present and future research directions";
Vortrag: Colloquium series, Department of Statistics, Penn State University,
Pennsylvania, Vereinigte Staaten (eingeladen);
01.11.2021.
E. Bura:
"Least Squares and ML Estimation Approaches of the Sufficient Reduction for Matrix Valued Predictors";
Vortrag: Gastvortrag an der Johannes Kepler Universität Linz (JKU),
Linz (eingeladen);
08.11.2018.
E. Bura:
"Least Squares and ML Estimation Approaches of the Sufficient Reduction for Matrix Valued Predictors";
Vortrag: ICSA China Conference,
Qingdao (eingeladen);
02.07.2018
- 05.07.2018.
E. Bura:
"Longitudinally Measured Predictors: Approaches for Sufficient Dimension Reduction";
Vortrag: JSM 2017 - Joint Statistical Meeting,
Baltimore, Maryland, USA (eingeladen);
31.07.2017
- 03.08.2017.
E. Bura:
"Near-equivalence in Forecasting Accuracy of Linear Dimension Reduction Methods in Large Panels of Macro-variables";
Vortrag: Stochastic Modeling and Computational Statistics, Fall 2017, Department of Statistics, Penn State University,
New York, USA (eingeladen);
27.10.2017.
E. Bura:
"Near-equivalence in Forecasting Accuracy of Linear Dimension Reduction Methods in Large Panels of Macro-variables";
Vortrag: Department of Finance, Accounting and Statistics, Vienna University of Economics and Business,
Vienna;
06.10.2017.
E. Bura:
"Sufficient dimension reduction in econometrics";
Vortrag: New Developments in Econometrics and Time Series,
Graz (eingeladen);
06.06.2019
- 07.06.2019.
E. Bura:
"Sufficient Dimension Reduction: Forecasting Macro-economic Series";
Vortrag: Technische Universität Wien,
Institute of Statistics and Mathematical Methods in Economics, Vienna (eingeladen);
03.05.2017.
E. Bura:
"Sufficient Reductions for Exponential Family Mixed Predictors";
Vortrag: ICSA China Conference 2019,
Tianjin (eingeladen);
01.07.2019
- 04.07.2019.
E. Bura:
"Sufficient Reductions in Regression and Classification";
Vortrag: Biometrischen Kolloquium, Center for Medical Statistics, Informatics and Intelligent Systems, MedUni Wien,
Vienna;
17.01.2017.
E. Bura:
"Sufficient Reductions in Regressions With Exponential Family Inverse Predictors";
Vortrag: Department of Statistics and Operations Research, Faculty of Business, Economics and Statistics, University of Vienna,
Vienna;
24.04.2017.
E. Bura:
"Sufficient Reductions in the Elliptical Contoured and Exponential Families of Distributions";
Vortrag: Cook's Distance and Beyond: A Conference Celebrating the Contributions of R. Dennis Cook,
Minneapolis (eingeladen);
22.03.2019
- 23.03.2019.
E. Bura:
"Sufficient reductions of mixed predictors";
Vortrag: Salzburg Mathematics Colloquium,
Universität Salzburg (eingeladen);
13.06.2019.
E. Bura:
"Sufficient Reductions of Predictors in the Exponential and Elliptically Contoured Distribution Families";
Hauptvortrag: Tag der Mathematik, Austrian Mathematical Society (ÖMG),
Universität Wien (eingeladen);
24.11.2017.
E. Bura, A. Barbarino:
"Near-equivalence of Dimension Reduction Methods in Large Panels of Macro-variables";
Vortrag: RSS 2018 Conference,
Cardiff;
03.09.2018
- 06.09.2018.
E. Bura, E. Bartocci, S. Semeen:
"Secure and Intelligent Human-Centric Digital Technologies (SecInt)";
Vortrag: TU Wien Doctoral College,
Online;
01.09.2020.
E. Bura, R. Pfeiffer:
"Least Squares and ML Estimation Approaches of the Sufficient Reduction for Matrix Valued Predictors";
Vortrag: 11th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2018),
Pisa;
14.12.2018
- 16.12.2018.
K. Ekvall, G. Jones:
"Convergence analysis of a collapsed Gibbs sampler for Bayesian vector autoregressions";
Vortrag: "12th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2019)",
London;
14.12.2019
- 16.12.2019.
N. Ghiassi, K. Hammerberg, M. Taheri, U. Pont, O. Sunanta, A. Mahdavi:
"An Enhanced Sampling-based Approach to Urban Energy Modelling";
Vortrag: Building Simulation 2015 - 14th International Conference of IBPSA,
Hyderabad, Indien;
07.12.2015
- 09.12.2015.
K. Johnson:
"Disease "Momentum": Estimating the Reproduction Number Under Superspreading";
Vortrag: Forum Junge Statistik Seminar,
Universität Wien (online) (eingeladen);
29.11.2021.
K. Johnson:
"Robust Models of SARS-CoV-2 Heterogeneity and Control: Controlling simulated outbreaks of new SARS-CoV-2 variants";
Vortrag: Universität Wien Arbeitsgemeinschaft Biomathematik,
Wien (online) (eingeladen);
26.11.2021.
D. Kapla:
"Fusing Sufficient Dimension Reduction with Neural Networks";
Vortrag: Statistics seminar,
University of Jyväskylä, Finnland (online);
03.12.2021.
T. Levajković:
"Stochastic evolution equations: A polynomial chaos approach";
Vortrag: WIAS, Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics,
Berlin;
05/2021.
T. Levajković:
"Stochastic parabolic equations with singularities";
Vortrag: 9th Austrian Stochastics Days (ASD 2021),
Leoben;
09.09.2021
- 10.09.2021.
T. Levajković:
"The stochastic linear quadratic regulator problem";
Vortrag: Institutskolloquium SWM,
Wien;
05.12.2018.
T. Levajković:
"The stochastic linear quadratic regulator problem: A chaos expansion approach";
Vortrag: Gastvortrag an der Universität Klagenfurt,
Klagenfurt (eingeladen);
07.11.2018.
T. Levajković:
"The stochastic linear quadratic regulator problem: Theory and numerical approximation";
Vortrag: ASD 2018 - 7th Austrian Stochastics Days,
WU Vienna, Austria;
13.09.2018
- 14.09.2018.
T. Levajković, L. Oparnica, S. Gordic:
"The stochastic heat equation with singular potential";
Poster: International Conference on Generalized Functions,
Universität Gent;
31.08.2020
- 04.09.2020.
M. Messer:
"Bivariate change point detection - joint detection of changes in expectation or variance";
Vortrag: Bivariate change point detection,
Institute of Statistics and Mathematical Methods in Economics, TU Wien;
19.01.2020.
M. Messer:
"Bivariate change point detection - joint detection of changes in expectation or variance, Oberseminar zur Stochastik";
Vortrag: Oberseminar zur Stochastik,
Otto von Guericke Universität Magdeburg (eingeladen);
07.05.2020.
O. Sunanta:
"A Framework for Fuzzy Rule-based Lapping Advisory Systems";
Vortrag: ISBIS 2012,
Bangkok (eingeladen);
17.06.2012
- 21.06.2012.
R. Viertl:
"AFD (Analysis of Fuzzy Data) - Entwicklung eines Datenanalysesystems";
Vortrag: SPSS Akad. Forum,
Potsdam (eingeladen);
09.06.2005.
R. Viertl:
"Analysis of Fuzzy Environmental Data";
Vortrag: TIES Tagung,
Bologna;
06.07.2009.
R. Viertl:
"Bayes'sche Analyse bei unscharfer Information";
Vortrag: Universität Klagenfurt,
Klagenfurt (eingeladen);
03.06.2009.
R. Viertl:
"Bayes'sche Prognosen bei unscharfer Information";
Vortrag: Österreichische Statistiktage 2010,
Wien;
22.10.2010.
R. Viertl:
"Bayes'sche Prognoseverteilungen bei unscharfer Information";
Vortrag: Workshop TU Dresden - TU Wien,
Dresden (eingeladen);
18.03.2011.
R. Viertl:
"Bayes'sche Statistik und unscharfe Information";
Vortrag: University of Singapore,
Singapore (eingeladen);
09.03.2010.
R. Viertl:
"Bayesian Analysis and Fuzzy Information";
Vortrag: ISBA Regional Meeting and International Workshop/Conference on Bayesian Theory and Applications (IWCBTA),
Varanasi, Indien (eingeladen);
10.01.2013.
R. Viertl:
"Bayesian Inference with Fuzzy Information";
Vortrag: Workshop on Fuzzy Statistics and Probability,
Isfahan (eingeladen);
16.04.2009.
R. Viertl:
"Bayesian Methods and Fuzzy Information in Accelerated Life Testing";
Vortrag: International Conference on Accelerated Life Testing in Reliability and Quality Control,
Bordeaux (eingeladen);
10.06.2008.
R. Viertl:
"Bayesian reliability analysis in case of fuzzy information";
Vortrag: MMR 2013 The Eight International Conference on Mathematical Methods in Reliability - Theory, Methods and Applications,
Stellenbosch, South Africa (eingeladen);
03.07.2013.
R. Viertl:
"Beschreibende Statistik mit unscharfen Daten";
Vortrag: University of Salatiga,
Salatiga (eingeladen);
23.02.2010.
R. Viertl:
"Beschreibung und Analyse unscharfer Daten";
Vortrag: Institut f. Wassergüte, TU Wien,
Wien;
18.10.2004.
R. Viertl:
"Beschreibung von Datenunschärfe und Statistik";
Vortrag: OeNBa,
Wien (eingeladen);
16.01.2008.
R. Viertl:
"Degradation, Accelerated Life-Testing, and Fuzzy Information";
Vortrag: Jubiläumskolloquium für Prof. W. Meeker,
Paris (eingeladen);
13.11.2009.
R. Viertl:
"Description and Analysis of Fuzzy Information";
Vortrag: 4th International Workshop on Reliable Engineering Computing,
Singapore (eingeladen);
05.03.2010.
R. Viertl:
"Descriptive Statistics for Non-Precise Data";
Vortrag: European Center for Soft Computing,
Mieres (eingeladen);
10.10.2008.
R. Viertl:
"Descriptive Statistics with Fuzzy Data";
Vortrag: Universität Olomouc,
Olomouc (eingeladen);
07.04.2008.
R. Viertl:
"Descriptive Statistics with Fuzzy Data";
Vortrag: Workshop on Fuzzy Statistics and Probability,
Isfahan (eingeladen);
15.04.2009.
R. Viertl:
"Empirical distributions based on fuzzy data";
Vortrag: Oesterr-Mongolische Mathematikertage,
Wien (eingeladen);
01.10.2007.
R. Viertl:
"Entscheidung bei unscharfen Informationen";
Vortrag: Universität Innsbruck,
Innsbruck (eingeladen);
25.05.2005.
R. Viertl:
"Ermittlung charakterisierender Funktionen unscharfer Daten";
Vortrag: University of Singapore,
Singapore (eingeladen);
10.03.2010.
R. Viertl:
"Fuzzy Data in Statistics and Information Systems";
Vortrag: ITI'07,
Cavtat;
28.06.2007.
R. Viertl:
"Fuzzy Data in Surveys";
Vortrag: Workshop Survey Methodology,
Basel;
11.10.2003.
R. Viertl:
"Fuzzy Data, Statistics, and Fuzzy Probability";
Vortrag: European Center for Soft Computing,
Palma de Mallorca (eingeladen);
16.03.2009.
R. Viertl:
"Fuzzy Information and Bayesian Analysis";
Vortrag: Universität Kerman,
Kerman (eingeladen);
20.04.2009.
R. Viertl:
"Fuzzy Information and Statistical Data Analysis";
Vortrag: Workshop Fuzzy Models in Engineering,
Pertisau (eingeladen);
28.09.2002
- 02.10.2002.
R. Viertl:
"Fuzzy Information and Statistics";
Vortrag: University of Calgary,
Calgary, Canada (eingeladen);
28.07.2003.
R. Viertl:
"Fuzzy Information and Statistics";
Vortrag: University of Ottawa,
Ottawa (eingeladen);
11.09.2009.
R. Viertl:
"Fuzzy Information and Statistics";
Hauptvortrag: IJCCI 2012 4th International Joint Conference on Computational Intelligence,
Barcelona / Spain (eingeladen);
05.10.2012
- 07.10.2012.
R. Viertl:
"Fuzzy Information and Statistics";
Vortrag: it4 Innovations,
TU Ostrava (eingeladen);
23.10.2013.
R. Viertl:
"Fuzzy Information and Statistics";
Vortrag: KTU Trabzon,
Turkey (eingeladen);
18.06.2014.
R. Viertl:
"Fuzzy information in statistics";
Vortrag: ODAM 2011,
Olomouc;
27.01.2011.
R. Viertl:
"Fuzzy Models and Statistics";
Vortrag: EURO XXV - 25th European Conference on Operational Research,
Vilnius / Litauen;
08.07.2012
- 11.07.2012.
R. Viertl:
"Fuzzy models and stochastics";
Hauptvortrag: The 12th International Conference on Fuzzy set theory and applications,
Liptovský Ján, Slovak Republic (eingeladen);
27.01.2014
- 31.01.2014.
R. Viertl:
"Fuzzy Models in Reliability Analysis";
Vortrag: ISBIS 2012,
Bangkok (eingeladen);
17.06.2012
- 21.06.2012.
R. Viertl:
"Fuzzy Predictive Distributions";
Vortrag: 3rd International Conference of the ERCIM Working Group on Computing & Statistics,
London (eingeladen);
12.12.2010.
R. Viertl:
"Fuzzy Probability Distributions and Bayesian Statistics";
Vortrag: University of Oviedo,
Spanien (eingeladen);
08.10.2008.
R. Viertl:
"Fuzzy Probability Distributions and generalized HPD-Regions";
Vortrag: The Final Conference of COST Action IC0702,
Rome / Italy (eingeladen);
19.03.2012
- 20.03.2012.
R. Viertl:
"Fuzzy Statistical Inference";
Vortrag: Universität Mashad,
Mashad (eingeladen);
19.04.2009.
R. Viertl:
"Generalized HPD-Regions in Fuzzy Bayesian Inference";
Poster: AISTATS 2012 : Fifteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics 2012,
La Palma / Canarian Islands;
21.04.2012
- 23.04.2012.
R. Viertl:
"Information und Entscheidung";
Vortrag: Partnerschaftsabkommen mit der TU Dresden,
Dresden (eingeladen);
15.05.2007.
R. Viertl:
"Introduction to fuzzy data and statistics";
Vortrag: 58th World Statistics Congress,
Dublin (eingeladen);
25.08.2011.
R. Viertl:
"Mathematical Description of Fuzzy Data";
Vortrag: Workshop on Fuzzy Statistics and Probability,
Isfahan (eingeladen);
15.04.2009.
R. Viertl:
"Mathematische Aspekte der Ungewissheit";
Vortrag: Workshop TU Dresden - TU Wien,
Dresden (eingeladen);
16.03.2011.
R. Viertl:
"Mathematische Beschreibung unscharfer Daten und deren Rolle in stochastischen Modellen";
Vortrag: GAMM Workshop,
Wittenberg, Germany (eingeladen);
18.03.2003.
R. Viertl:
"Mathematische Beschreibung von Ungewissheit";
Hauptvortrag: RWTH Forum Exploring Uncertainty,
Aachen (eingeladen);
11.10.2011.
R. Viertl:
"Measurement uncertainty and fuzzy models";
Vortrag: AMCTM 2014 - International Conference Advanced Mathematical and Computational Tools in Metrology and Testing,
St.Petersburg, Russia (eingeladen);
10.09.2014.
R. Viertl:
"Messung kontinuierlicher Größen und deren statistische Analyse";
Vortrag: TU Braunschweig,
Braunschweig (eingeladen);
09.04.2002.
R. Viertl:
"Modellierung und statistische Analyse unscharfer Daten I";
Vortrag: TU Dresden, Institut für Statik,
Dresden (eingeladen);
12.11.2003.
R. Viertl:
"Modellierung und statistische Analyse unscharfer Daten II";
Vortrag: TU Dresden, Institut für Statik,
Dresden (eingeladen);
13.11.2003.
R. Viertl:
"Observations of continuous quantities and the definition of the likelihood function / Über kontinuierliche stochastische Modelle und die Definition der Plausibilitätsfunktion";
Vortrag: Stochastik - Workshop Innsbruck (in Kooperation mit TU Dresden),
Innsbruck (eingeladen);
27.08.2014.
R. Viertl:
"On Fuzzy Statistics";
Vortrag: Statistical Research and Training Center,
Teheran (eingeladen);
12.04.2009.
R. Viertl:
"Predictive distributions in fuzzy Bayesian inference";
Poster: AISTATS 2010,
Chia;
14.05.2010.
R. Viertl:
"Predictive Distributions in Fuzzy Bayesian Inference";
Vortrag: ODAM 2013 - Olomoucian Days of Applied Mathematics,
Olomouc (eingeladen);
14.06.2013.
R. Viertl:
"Reliable Computing and Fuzzy Information";
Hauptvortrag: REC 2012 International Conference on Reliable Engineering Computing,
Brno, Czech Republic (eingeladen);
13.06.2012
- 15.06.2012.
R. Viertl:
"Schließende Statistik für unscharfe Daten";
Vortrag: University of Salatiga,
Salatiga (eingeladen);
24.02.2010.
R. Viertl:
"Statistical Inference and Fuzzy Information";
Vortrag: Universität Olomouc,
Olomouc (eingeladen);
08.04.2008.
R. Viertl:
"Statistical Inference based on Fuzzy Data";
Vortrag: Workshop on Fuzzy Statistics and Probability,
Isfahan (eingeladen);
16.04.2009.
R. Viertl:
"Statistical methods for fuzzy data";
Vortrag: Technical University of Brno,
Brno (eingeladen);
18.10.2011.
R. Viertl:
"Statistics and Fuzzy Information";
Vortrag: Technische Universität,
Lappeenranta, Finnland;
05.10.2017.
R. Viertl:
"Statistik auf Grundlage unscharfer Information";
Vortrag: WBS Herbstseminar: "Buchpräsentationen aus dem Bereich der Statistik",
Medizinische Universität Wien, Wiener Biometr. Sektion (eingeladen);
21.11.2013.
R. Viertl:
"Statistik mit unscharfen Daten";
Vortrag: GAMM Workshop,
Königstein, Germany (eingeladen);
19.03.2003.
R. Viertl:
"Statistik, Stochastik - Unschärfe bei Messungen";
Vortrag: Seminar für Statistik in der Messtechnik, ETH Zürich,
Zürich (eingeladen);
04.02.2002
- 08.02.2002.
R. Viertl:
"Statistische Analyse unscharfer Information";
Vortrag: SPSS Academic Convention,
Weimar (eingeladen);
17.06.2004.
R. Viertl:
"Statistische Analyse zeitraffender Lebensdauertests I";
Vortrag: TU Dresden, Institut für Statik,
Dresden (eingeladen);
10.11.2003.
R. Viertl:
"Statistische Analyse zeitraffender Lebensdauertests II";
Vortrag: TU Dresden, Institut für Statik,
Dresden (eingeladen);
11.11.2003.
R. Viertl:
"Two different types of fuzzy information";
Vortrag: 56th Session of the ISI Conference,
Lissabon;
25.08.2007.
R. Viertl:
"Umweltstatistik mit unscharfen Daten";
Vortrag: Statistische Woche 2012,
TU Wien;
18.09.2012
- 21.09.2012.
R. Viertl:
"Ungewissheit und deren mathematische Beschreibung - Fuzzy Modelle und Stochastik";
Vortrag: TU Dresden,
Dresden (eingeladen);
28.05.2009.
R. Viertl:
"Unschärfe und Fuzzy Modelle";
Vortrag: Wissenwertes aus der Mathematik,
Wien (eingeladen);
11.12.2006.
R. Viertl:
"Unscharfe Daten und unscharfe Wahrscheinlichkeitsverteilungen";
Vortrag: Universität Innsbruck,
Innsbruck (eingeladen);
08.05.2003.
R. Viertl:
"Unscharfe Daten und zufällige Schwankungen";
Vortrag: Deutsche Statistische Woche,
Konstanz (eingeladen);
09.10.2002.
R. Viertl:
"Unscharfe Information in Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie";
Vortrag: Katholische Universität,
Eichstätt;
30.11.2017.
R. Viertl:
"Unscharfe Information und Bayes'sche Analyse";
Vortrag: 16. ÖMG Kongreß,
Klagenfurt;
19.09.2005.
R. Viertl:
"Unscharfe Information und Statistik";
Vortrag: Universität Eichstätt,
Eichstätt (eingeladen);
06.05.2009.
R. Viertl:
"Unscharfe Information und Stochastik";
Vortrag: Technische Universität,
Dresden;
21.04.2017.
R. Viertl:
"Unscharfe Information und verallgemeinerte Wahrscheinlichkeitsverteilungen";
Vortrag: TU Dresden, Institut für Statik,
Dresden (eingeladen);
15.11.2003.
R. Viertl:
"Unscharfe Wahrscheinlichkeiten";
Vortrag: University of Singapore,
Singapore (eingeladen);
08.03.2010.
R. Viertl:
"Unscharfe Wahrscheinlichkeitsverteilungen";
Vortrag: 8. Österreichisches Mathematikertreffen,
Bozen;
26.09.2003.
R. Viertl:
"Zauber der Statistik";
Vortrag: World Statistics Day,
Wien (eingeladen);
20.10.2010.
R. Viertl:
"Zeitraffende Lebensdauertests, unscharfe Information und unscharfe Wahrscheinlichkeiten";
Vortrag: Stochastik Workshop,
Moritzburg (eingeladen);
04.05.2004.
R. Viertl, O. Sunanta:
"Fuzzy Probability Distributions in Bayesian Analysis";
Vortrag: WSC 2013 59th ISI Statistics World Congress,
Hong Kong, China (eingeladen);
29.08.2013
- 30.08.2013.
R. Viertl, S. Taheri, M. Arefi:
"Possibilistic Bayesian Models";
Vortrag: WSC 2013 59th ISI Statistics World Congress,
Hong Kong, China;
25.08.2013
- 30.08.2013.
R. Viertl, S. Yeganeh:
"On the Likelihood based on Fuzzy Data";
Vortrag: ODAM 2013 - Olomoucian Days of Applied Mathematics,
Olomouc;
14.06.2013.
R. Wieser, H. Filzmoser, P. Filzmoser, A. Alfons, W. E. Baaske, W. Mader:
"How to improve the Quality of Life in Central European Municipalities";
Vortrag: International Conference on Indicators and Survey Methodology,
Wien;
26.02.2010.
Habilitationsschriften
T. Levajković:
"Polynomial Chaos Expansion Approach for Stochastic Partial Differential Equations with Applications";
Leopold‐Franzens‐Universität Innsbruck,
2020.
Dissertationen (eigene und begutachtete)
O. Cencic:
"Probabilistischer Datenausgleich in der Materialflussanalyse";
Betreuer/in(nen), Begutachter/in(nen): H. Rechberger, R. Frühwirth;
Institut für Wassergüte und Ressourcenmanagement,
2018;
Rigorosum: 18.05.2018.
D. Hareter:
"Zeitreihenanalyse mit unscharfen Daten";
Betreuer/in(nen), Begutachter/in(nen): R. Viertl;
E107,
2003.
M. Liendl:
"Design and Implementation of an XML based object-oriented Detector Description Database for CMS";
Betreuer/in(nen), Begutachter/in(nen): R. Frühwirth;
E107,
2003.
W. Trutschnig:
"Fuzzy Probability Distributions";
Betreuer/in(nen), Begutachter/in(nen): R. Viertl;
E107,
2006.
R. Tüchler:
"Bayesian Modeling of Unobserved Heterogeneity - with an Application to Metric Conjoint Analysis";
Betreuer/in(nen), Begutachter/in(nen): R. Viertl;
E107,
2003.
Diplom- und Master-Arbeiten (eigene und betreute)
W. Dirschmid:
"Mathematische Methoden zeitraffender Lebensdaueranalysen";
Betreuer/in(nen): R. Viertl, P. Filzmoser;
E107 Institut fuer Statistik und Wahrscheinlichkeitstheory,
2012;
Abschlussprüfung: 10.01.2012.
L. Lévêque:
"A Wavelet-based Method for Churn Detection";
Betreuer/in(nen): E. Bura;
Institut für Stochastik und Wirtschaftsmathematik,
2019;
Abschlussprüfung: 02/2019.
K. Pattis:
"Optimal Control Problems - Chaos Expansion Approach";
Betreuer/in(nen): T. Levajković, M. Oberguggenberger;
Fakultät für Mathematik, Informatik und Physik, Universität Innsbruck,
2019;
Abschlussprüfung: 11.10.2019.
L. Petroczki:
"Stochastic Processes, Orthogonal Polynomials and Chaos Expansions";
Betreuer/in(nen): T. Levajković, M. Oberguggenberger;
Fakultät für Mathematik, Informatik und Physik, Universität Innsbruck,
2019;
Abschlussprüfung: 14.01.2019.
W. Wang:
"Regression and Classification with Matrix-Valued Predictors";
Betreuer/in(nen): E. Bura, R. Pfeiffer;
Department of Statistics, Faculty of the Columbian College of Arts & Science, George Washington University,
2018;
Abschlussprüfung: 19.01.2018.
M. Weinauer:
"Analysis and forecasting of Austrian mortality data with methods of compositional data analysis";
Betreuer/in(nen): M. Templ;
Instituts für Stochastik und Wirtschaftsmathematik,
2017.
Wissenschaftliche Berichte
A. Alfons, W. E. Baaske, P. Filzmoser, W. Mader, R. Wieser:
"A context-sensitive method for robust model selection with application to analysing success factors of communities";
Berichts-Nr. CS-2008-6,
2008.
M. Arefi, R. Viertl, S. Taheri:
"A Possibilistic Analogue to Bayes Estimation with Fuzzy Data";
Berichts-Nr. SM-2010-3,
2010.
M. Arefi, R. Viertl, S. Taheri:
"Fuzzy density estimation";
Berichts-Nr. SM-2009-1,
2009.
J. Chachi, S. Taheri, R. Viertl:
"Testing Statistical Hypotheses Based on Fuzzy Confidence Intervals";
Berichts-Nr. SM-2012-2,
2012;
19 S.
P. Filzmoser, R. Viertl:
"Testing hypotheses with fuzzy data: The fuzzy p-value, RIS-2002-3";
2002.
W. Gurker, R. Viertl:
"Preliminary data analysis, RIS-2001-9";
2001.
W. Gurker, R. Viertl:
"Statistical parameter estimation, RIS-2001-10";
2001.
V. Standley, H. Boeck, M. Villa, R. Viertl:
"Validation of safeguards monitoring systems and their simulations - A technique based on automatation of the system objective, RIS-2001-2";
2001.
O. Sunanta:
"Generalized Point Estimators for Fuzzy Multivariate Data";
Berichts-Nr. Forschungsbericht ASTAT-2016-2, Dezember,
2016;
11 S.
O. Sunanta, R. Viertl:
"Bayesian Inference and Fuzzy Information";
Berichts-Nr. Forschungsbericht ASTAT-2016-1, Dezember,
2016;
11 S.
S. Taheri, G. Hesamian, R. Viertl:
"Contingency Tables with Fuzzy Categories";
Berichts-Nr. SM-2010-2,
2010.
R. Viertl:
"Bruno de Finetti and Fuzzy Probability Distributions";
Berichts-Nr. SM-2011-3,
2011.
R. Viertl:
"Degradation and fuzzy information";
Berichts-Nr. SM-2008-1,
2008.
R. Viertl:
"Description of Data Uncertainty and its Consequences for Data Analysis";
2006.
R. Viertl:
"Foundations of statistics, RIS-2001-5";
2001.
R. Viertl:
"Fuzzy data and information systems";
Berichts-Nr. CS-2007-4,
2007.
R. Viertl:
"Fuzzy data and statistical modeling";
Berichts-Nr. SM-2007-1,
2007.
R. Viertl:
"Fuzzy Information and Data Analysis, SM-2005-4";
2005.
R. Viertl:
"Fuzzy Models for Precision Measurements, SM-2005-2";
2005.
R. Viertl:
"Fuzzy Sets and Statistics, RIS-2001-3";
2001.
R. Viertl:
"Measurements of continuous quantities and statistics, RIS-2001-1";
2001.
R. Viertl:
"On predictive densities in fuzzy Bayesian inference";
Berichts-Nr. SM-2010-1,
2010.
R. Viertl:
"On Reliability Estimation based on Fuzzy Lifetime Data";
2006.
R. Viertl:
"On the description of measurements of continuous physical quantities and their analysis, RIS-2001-4";
2001.
R. Viertl:
"Probability and statistics, RIS-2001-8";
2001.
R. Viertl:
"Statistical inference with non-precise data, RIS-2001-6";
2001.
R. Viertl:
"Statistical inference, RIS-2001-7";
2001.
R. Viertl:
"Statistical methods for non-precise data";
Berichts-Nr. SM-2009-6,
2009.
R. Viertl:
"Univariate Statistical Inference with Fuzzy Data, SM-2005-3";
2005.
R. Viertl, D. Hareter:
"Fuzzy Data in Surveys";
2003.
R. Viertl, D. Hareter:
"Fuzzy Information and Imprecise Probability, RIS-2002-5";
2002.
R. Viertl, D. Hareter:
"Generalized Bayes' theorem for non-precise a-priori distribution, RIS-2002-1";
2002.
R. Viertl, M. Shafiq:
"Empirical riability functions based on fuzzy life time data";
Berichts-Nr. Forschungsbericht SM-2014-3 November,
2014;
5 S.
R. Viertl, M. Shafiq:
"Generalized Kaplan Meier estimators for fuzzy survival times";
Berichts-Nr. Forschungsbericht SM-2014-4 November,
2014;
11 S.
R. Viertl, M. Shafiq:
"Maximum likelihood estimation for Weibull distribution in case of censored fuzzy life time data";
Berichts-Nr. Forschungsbericht SM-2014-2 November,
2014;
17 S.
R. Viertl, M. Shafiq:
"On parameter estimation for the three parameter Weibull distribution and estimation of the reliability function based on fuzzy life time data";
Berichts-Nr. Forschungsbericht SM-2014-5 November,
2014;
18 S.
R. Viertl, O. Sunanta:
"Fuzzy Bayesian inference";
Berichts-Nr. Forschungsbericht SM-2013-2 Juni,
2013;
11 S.
R. Viertl, O. Sunanta:
"Fuzzy Information, Likelihood, Bayes´ Theorem, and Engineering Application";
Bericht für Interner Forschungsbericht / Technical Report;
Berichts-Nr. SM-2014-1 November,
2014;
11 S.
R. Viertl, O. Sunanta:
"Fuzzy probability distributions in Bayesian analysis";
Bericht für Interner Forschungsbericht / Technical Report;
Berichts-Nr. SM-2013-1 April,
2013.
R. Viertl, O. Sunanta:
"On Fuzzy Bayesian Inference";
Berichts-Nr. SM-2015-1,
2015;
10 S.
R. Viertl, W. Trutschnig:
"Fuzzy histograms and fuzzy probability distributions, SM-2006-2";
2006.
R. Viertl, S. Yeganeh:
"Fuzzy Probability Distributions in Bayesian Reliability Analysis";
Berichts-Nr. SM-2012-1,
2012;
8 S.
R. Viertl, S. Yeganeh:
"Mathematische Modelle für Ungewissheit";
Berichts-Nr. SM-2012-3,
2012;
12 S.
R. Wieser, P. Filzmoser:
"Anwendung statistischer Verfahren auf einen kommunalen Datensatz";
Berichts-Nr. CS-2008-7,
2008.
