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Publikationsliste für
Maximilian Bachl
als Autorin / Autor bzw. wesentlich beteiligte Person

12 Datensätze (2017 - 2021)


Zeitschriftenartikel

Autor/innen: Felix Iglesias Vazquez, E389-01; Daniel C. Ferreira, E389-01; Gernot Vormayr, E389-01; Maximilian Bachl, E389-01; Tanja Zseby, E389-01

 F. Iglesias Vazquez, D. Ferreira, G. Vormayr, M. Bachl, T. Zseby:
"NTARC: A Data Model for the Systematic Review of Network Traffic Analysis Research";
Applied Sciences, 10 (2020), 12:4307; 23 S.

BibTeX

Zusätzliche Informationen
Vorträge und Posterpräsentationen (mit Tagungsband-Eintrag)

Autor/innen: Fares Meghdouri, E389-01; Maximilian Bachl, E389-01; Tanja Zseby, E389-01

 F. Meghdouri, M. Bachl, T. Zseby:
"EagerNet: Early Predictions of Neural Networks for Computationally Efficient Intrusion Detection";
Vortrag: 2020 4th Cyber Security in Networking Conference (CSNet), Lausanne, Switzerland; 21.10.2020 - 23.10.2020; in: "2020 4th Cyber Security in Networking Conference (CSNet)", IEEE, (2020), S. 1 - 7.

BibTeX

Zusätzliche Informationen

 Autor/innen: Maximilian Bachl, E389-01; Joachim Fabini, E389-01; Tanja Zseby, E389-01

 M. Bachl, J. Fabini, T. Zseby:
"LFQ: Online Learning of Per-flow Queuing Policies using Deep Reinforcement Learning";
Vortrag: 45th IEEE Conference on Local Computer Networks (LCN), Sydney, Australia; 16.11.2020 - 19.11.2020; in: "45th IEEE Conference on Local Computer Networks (LCN)", IEEE, (2020), S. 1 - 4.

BibTeX

 Autor/innen: Daniel Luis Cavaco Ferreira, E389-01; Felix Iglesias Vazquez, E389-01; Gernot Vormayr, E389-01; Maximilian Bachl, E389-01; Tanja Zseby, E389-01

 D. Cavaco Ferreira, F. Iglesias Vazquez, G. Vormayr, M. Bachl, T. Zseby:
"A Meta-Analysis Approach for Feature Selection in Network Traffic Research";
Vortrag: Acm Sigcomm 2017, Los Angeles, CA, USA; 21.08.2017 - 25.08.2017; in: "Proceedings of the Reproducibility Workshop (Reproducibility´17, ACM SIGCOMM)", (2017), S. 1 - 4.

BibTeX

Zusätzliche Informationen

 Autor/innen: Maximilian Bachl, E389-01; Alexander Hartl, E389-01; Joachim Fabini, E389-01; Tanja Zseby, E389-01

 M. Bachl, A. Hartl, J. Fabini, T. Zseby:
"Walling up Backdoors in Intrusion Detection Systems";
Vortrag: Big-DAMA '19, Orlando, FL, USA; 09.12.2019; in: "Proceedings of the 3rd ACM CoNEXT Workshop on Big DAta, Machine Learning and Artificial Intelligence for Data Communication Networks", ACM, (2019), ISBN: 978-1-4503-6999-2; S. 8 - 13.

BibTeX

Zusätzliche Informationen

 Autor/innen: Maximilian Bachl, E389-01; Tanja Zseby, E389-01; Joachim Fabini, E389-01

 M. Bachl, T. Zseby, J. Fabini:
"Rax: Deep Reinforcement Learning for Congestion Control";
Vortrag: IEEE International Conference on Communications (ICC 2019), Shanghai, China; 20.05.2019 - 24.05.2019; in: "2019 IEEE International Conference on Communications (ICC)", IEEE, (2019), ISBN: 978-1-5386-8088-9; S. 1 - 6.

BibTeX

Zusätzliche Informationen

 Autor/innen: Maximilian Bachl, E389-01; Fares Meghdouri, E389-01; Joachim Fabini, E389-01; Tanja Zseby, E389-01

 M. Bachl, F. Meghdouri, J. Fabini, T. Zseby:
"SparseIDS: Learning Packet Sampling with Reinforcement Learning";
Vortrag: IEEE SPC 2020 - Sixth Workshop on Security and Privacy in the Cloud (SPC), Avignon, France; 01.07.2020; in: "2020 IEEE Conference on Communications and Network Security (CNS)", IEEE, (2020), S. 1 - 9.

BibTeX

Zusätzliche Informationen

 Autor/innen: Alexander Hartl, E389-01; Maximilian Bachl, E389-01; Joachim Fabini, E389-01; Tanja Zseby, E389-01

 A. Hartl, M. Bachl, J. Fabini, T. Zseby:
"Explainability and Adversarial Robustness for RNNs";
Vortrag: The Sixth IEEE International Conference on Big Data Computing Service and Machine Learning Applications, Oxford, United Kingdom; 03.08.2020 - 06.08.2020; in: "The Sixth IEEE International Conference on Big Data Computing Service and Machine Learning Applications", IEEE, (2020), ISBN: 978-1-7281-7022-0; S. 148 - 156.

BibTeX

Zusätzliche Informationen

 Autor/innen: Maximilian Bachl, E389-01; Joachim Fabini, E389-01; Tanja Zseby, E389-01

 M. Bachl, J. Fabini, T. Zseby:
"Cocoa: Congestion Control Aware Queuing";
Vortrag: Workshop on Buffer Sizing, Palo Alto, CA, USA; 02.12.2019 - 03.12.2019; in: "Workshop on Buffer Sizing", ACM, (2019), ISBN: 978-1-4503-7745-4; S. 1 - 6.

BibTeX

Zusätzliche Informationen
Vorträge und Posterpräsentationen (ohne Tagungsband-Eintrag)

Autor/innen: Maximilian Bachl, E389-01; Alexander Hartl, E389-01; Joachim Fabini, E389-01; Tanja Zseby, E389-01

 M. Bachl, A. Hartl, J. Fabini, T. Zseby:
"Walling up Backdoors in Intrusion Detection Systems";
Vortrag: 1st ITG Workshop on IT Security (ITSec), Tübingen, Deutschland; 02.04.2020 - 03.04.2020.

BibTeX
Dissertationen (eigene und begutachtete)

Autor/in: Maximilian Bachl, E389-01
Andere beteiligte Personen: Tanja Zseby, E389-01; Michael Welzl; Andreas Rauber, E194-01

 M. Bachl:
"Machine Learning Methods for Communication Networks - Characterization and Analysis of Selected Use Cases";
Betreuer/in(nen), Begutachter/in(nen): T. Zseby, M. Welzl, A. Rauber; E389, 2021; Rigorosum: 25.06.2021.

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Diplom- und Master-Arbeiten (eigene und betreute)

Autor/in: Milos Crnjanski
Andere beteiligte Personen: Tanja Zseby, E389-01; Maximilian Bachl, E389-01

 M. Crnjanski:
"Classifying Encrypted Network Traffic based on Deep Learning";
Betreuer/in(nen): T. Zseby, M. Bachl; e389, 2019; Abschlussprüfung: 21.11.2019.

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