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M. Wrulich, O. Nemethova, L. Superiori, M. Rupp:
"Ball Appearance Improvement in Low-Resolution Soccer Videos";
E&I Elektrotechnik und Informationstechnik, Digitales Fernsehen (2007), 10; 337 - 345.

Multimedia transmissions, especially sports transmissions, are an important share of the services offered by mobile network operators. Due to limited capacity, lossy compression codecs have to be used, inducing a significant quality degradation. The quality impairments can particularly be observed in soccer games, when the ball is blurred or even totally disappears at the low-resolution user terminal. We present a complete system for a suitable preprocessing of the original video by means of ball sharpening or enlarging in the original video sequence to avoid problems caused by resolution down-sampling and compression. The proposed system includes a novel initial ball-recognition algorithm and an improved ball-trajectory tracking. Output videos show a considerable improvement in visual quality. Our proposed algorithm runs robustly and is real-time capable, which allows for preprocessing employment in live broadcasting.

Multimedia Übertragungen, insbesondere Sportübertragungen, stellen einen wichtigen Teil der Dienste heutiger Mobilfunkanbieter dar. Mobilfunknetze haben jedoch immer eine begrenzte Kapazität, was den Einsatz von verlustbehafteten Komprimierungsverfahren notwendig macht, welche wiederum einen erheblichen Qualitätsverlust mit sich bringen. Vor allem bei Fussballvideos macht sich eine Qualitätsverminderung besonders stark bemerkbar, da der Ball bei Betrachtung am Endgerät entweder stark verschmiert, oder gar nicht mehr zu sehen ist. In der vorliegenden Arbeit schlagen wir ein System zur Verbesserung der Videoqualität vor, in dem durch eine passende Vorverarbeitung der Ball geschärft und leicht vergrößert wird, um Probleme der Unterabtastung und der Kompression zu vermeiden. Das entwickelte System beinhaltet eine neuartige "Erst-Ball-Erkennung" und eine verbesserte Ball-Verfolgung. Die mit unserer Methode bearbeiteten Videos zeigen eine erhebliche Verbesserung in der visuellen Qualität und unser System ist robust und echtzeitfähig, was einen Einsatz in live Sendungen ermöglicht.

Visual Content Analysis, Image Processing, Ball Tracking, Recognition, Segmentation

http://publik.tuwien.ac.at/files/pub-et_12376.pdf