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G. Blöschl, R. Kirnbauer, J. Jansa, K. Kraus, G. Kuschnig, D. Gutknecht, C. Reszler:
"Einsatz von Fernerkundungsmethoden zur Eichung und Verifikation eines flächendetaillierten Schneemodells";
Österreichische Wasser- und Abfallwirtschaft, 54. Jahrgang (2002), 1/2; S. 1 - 16.

Flächendetaillierte Modelle für den Aufbau und die Ablation der Schneedecke müssen - wie andere hydrologische Modelle - für ein bestimmtes Gebiet geeicht und verifiziert werden, bevor sie für wasserwirtschaftliche Anwendungen eingesetzt werden können. In dieser Arbeit wird eine Methode vorgestellt, wie diese Eichung und Verifikation räumlich differenziert erfolgen kann. Dabei werden die mit dem Modell simulierten Schneebedeckungsmuster mit aus SPOT XS Satellitendaten abgeleiteten Schneemustern verglichen. Die Eichung zur Bestimmung optimaler Modellparameter erfolgt in drei Schritten: Parameterwahl auf Basis von Erfahrungswerten; globale Eichung räumlich konstant angesetzter Parameter auf Basis von Schneemustern; und zusätzlich eine flächendetaillierte Eichung auf Basis von Schneemustern, bei der Methoden der vierdimensionalen Daten-Assimilation verwendet werden. Die Verifikation erfolgt wiederum mit Hilfe von Schneemustern für einen unabhängigen Datensatz. Für eine Fallstudie in einem 90 km 2 großen Gebiet in den Österreichischen Kalkalpen wird gezeigt, dass sich die raum-zeitliche Verteilung des Schneerückhalts und der Schneeschmelze mit dem geeichten und verifizierten Modell zuverlässiger abschätzen lässt, als dies ohne Vergleiche mit beobachteten Schneemustern möglich ist. Eine Einbindung des Modells in ein operationelles Vorhersagesystem ist in Arbeit.

Spatially distributed snow models need to be calibrated and verified for a particular catchment - in much the same way as other hydrological models - before they can be safely used in water resources applications. This paper presents a method for spatially distributed calibration and verification of such a model. The method is based on a comparison of simulated snow cover patterns with snow cover patterns derived from SPOT XS satellite data. The calibration for obtaining optimum model parameters consists of three steps: selecting parameters on the basis of auxiliary information; global calibration of spatially uniform parameters on the basis of snow patterns; and spatially distributed calibration based on snow patterns using four-dimensional data assimilation techniques. The verification is based on a comparison of simulated and observed snow patterns for an independent data set. The paper demonstrates, for a case study performed in a 90 km 2 region in the Austrian Alps, that the calibrated and verified model provides more reliable estimates of snow water equivalent and snow melt than can be obtained by a modelling procedure that does not use comparisons with observed snow patterns. Implementation of this procedure in an operational water resources management context is under way.