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A. Reiterer, U. Egly, T. Eiter, H. Kahmen:
"A Knowledge-Based Videometric Measurement System";
Talk: 18th IFIP World Computer Congress WCC Toulouse 2004 / A Stream within AIAI-2004 on WCC-2004, Toulouse; 2004-08-22 - 2004-08-27; in: "The Symposium on Professional Practive in AI ", E. Mercier-Laurent, J. Debenham (ed.); 1 (2004), ISBN: 2-907801-05-8; 313 - 322.

In der Vergangenheit benötigten Messsysteme meist künstliche Messmarken für die on-line Erfassung relevanter Messpunkte. In der modernen Bauindustrie sind solche Messmarken an Gebäudefassaden aus ästhetischen Gründen meist nicht erwünscht bzw. deren Anbringung häufig zu kostspielig. Heutige "Videometric-Messsysteme" sind in der Lage Messungen ohne signalisierte Messpunkte durchzuführen. Solche Messsysteme nutzen die Oberflächentextur des Objektes um die künstlichen Messmarken zu ersetzen. Aufgrund der Komplexität des Messprozesses bedarf es für die Bedienung eines gut geschulten "Messsystemexperten" .
Um das Messsystem auch für "Nicht-Experten" bedienbar zu machen erweitern wir es um eine wissensbasierte Komponente.

In the past, high-precision online 3D-measuring required artificial targets defining the points on the objects to be monitored. For many tasks like monitoring of displacements of buildings, artificial targets are undesired.
Today's videometric imaging systems can perform their measurements
even without targeting. Such systems use the texture on the surface of the object to find 'interesting points' which can replace the artificial targets. However, well-trained
'measurement experts' are required to operate such a measurement system.
To make the measurement system easily applicable even for non-experts, we extend
it by a knowledge-based system which supports the operator.

http://aleph.ub.tuwien.ac.at/F?base=tuw01&func=find-c&ccl_term=AC04968210

http://www-staff.it.uts.edu.au/~debenham/aiai/frame_file/page080.htm