Vorträge und Posterpräsentationen (mit Tagungsband-Eintrag):
M. Reiter, T. Melzer:
"Ridge Penalty Regularization for kernel-CCA";
Vortrag: Austrian Association for Pattern Recognition (ÖAGM),
Hagenberg;
17.06.2004
- 18.06.2004; in: "Proceedings of 28th Workshop",
Österreichische Computer Gesellschaft,
(2004),
S. 33
- 38.
Kurzfassung englisch:
CCA and kernel-CCA are powerful statistical tools that have been successfully employed for feature extraction. However, when working in high-dimensional feature spaces, care has to be taken to avoid overfitting. This paper discusses the influence of ridge penalty regularization on kernel-CCA by relating it to multivariate linear regression (MLR) and partial least squares (PLS).
Experimental results for a pose estimation task are given.
Online-Bibliotheks-Katalog der TU Wien:
http://aleph.ub.tuwien.ac.at/F?base=tuw01&func=find-c&ccl_term=AC04968214
Elektronische Version der Publikation:
http://publik.tuwien.ac.at/files/PubDat_119607.pdf
Erstellt aus der Publikationsdatenbank der Technischen Universität Wien.