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Diploma and Master Theses (authored and supervised):

C. Hohenegger:
"OLAP-Analyseumgebung für komplexe statistische Daten";
Supervisor: R. Bruckner, A. Tjoa; Institut für Softwaretechnik (E188), 2002.



German abstract:
John Naisbitts Ausspruch "We are drowned in data, but still we are thirsty for knowledge" verdeutlicht die gegenwärtige Situation heutiger Unternehmen: Eine Flut an Daten wird gesammelt, doch die richtigen Personen erhalten nicht die richtigen Information zur rich-tigen Zeit. Um diesem Ziel näher zu kommen, müssen aus der Vielzahl an Daten Informa-tionen herausgefiltert werden, die wiederum in Wissen verarbeitet werden. Information wird zum neuen Produktionsfaktor und strategischen Wettbewerbsvorteil. Die Idee eines konsolidierten, zentralen, unternehmensweiten Datenlagers, dem Data Warehouse, setzt einen wichtigen Schritt in diese Richtung: Auf die Daten wird ein einfacher Zugriff ermög-licht.

Die Diplomarbeit besteht aus zwei Teilen: (A) einer praktischen Implementierung eines Data Warehouses inklusive Analyseumgebung in der Statistik Austria (mittels des Micro-soft SQL und Analysis Servers 2000) und (B) der vorliegenden Arbeit.

Die schriftliche Arbeit gliedert sich in vier Teile: (1) Ausgehend von den Gründen, die zur Entwicklung der Data Warehouses geführt haben, wird das Data Warehouse Konzept an-hand einer Referenzarchitektur beschrieben. (2) Im zweiten Teil wird der Inhalt des Data Warehouses, die Arbeitskräfteerhebung, vorgestellt und der derzeitige Ablauf bei der Da-tenauswertung in der Statistik Austria beschrieben. (3) Für die praktische Umsetzung des Data Warehouses wird ein Vorgehensmodell entwickelt und für jede Phase werden die Aktivitäten aufgelistet. Anhand eines Teilbereichs der Arbeitskräfteerhebung wird das Vor-gehen bei der Umsetzung Schritt für Schritt beschrieben. (4) Die Idee des Data Warehou-ses ist mittlerweile ein Jahrzehnt alt, aber wie die zukünftige Marktentwicklung zeigt, noch lange nicht veraltet. Zu guter Letzt erfolgt eine Analyse der gegenwärtigen Anforderungen an das Data Warehouse und mögliche neue Lösungskonzepte.

Created from the Publication Database of the Vienna University of Technology.