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H Herzog:
"Multiple View Framework for Exploring Highly Structured Data";
Supervisor: S. Miksch, M. Lanzenberger; E188, Institut für Softwaretechnik und Interaktive Systeme, 2004.

At the Department of Child and Adolescent Neuropsychiatry, Medical University of Vienna, a psychotherapeutic study is taking place, where alternative (cognitive behavioural) therapeutic processes of anorectic girls are analysed. Within that study a huge amount of time-oriented data is collected, which need to be synchronized according to different constraints to be comparable.
Classical statistical methods are not applicable in the absence of concrete hypotheses and can hardly capture the complex process of therapeutic interventions.
In this master thesis a multiple view framework with a powerful data preprocessing part is designed. The data preparation provides filtering, aggregation of values with functions and the conflation of records with different dates of measurement. The framework is implemented in a tool called LinkVis which visualizes the data with Chernoff  faces, scatter plots and parallel coordinates.
The scenario-based evaluation demonstrates the power of the LinkVis tool on real world problems and shows the data complexity. The tool is still a prototype and it needs further improvements.

Auf der Kinder- und Jugend-Neuropsychiatrie Abteilung der Medizinischen Universität Wien findet eine psychotherapeutische Studie statt, wo alternative (kognitives Verhalten) therapeutische Verfahren an magersüchtigen Mädchen analysiert werden. Während der Studie wurden riesige Mengen an zeitorientierten Daten gesammelt, welche anhand verschiedenster Bedingungen zeitlich abgeglichen werden müssen, um vergleichbar zu sein.
Klassische statistische Methoden sind nicht anwendbar, weil konkrete Hypothesen fehlen und die komplexen therapeutischen Eingriffe kaum erfasst werden können.
In dieser Diplomarbeit wurde ein Multiple View Framework mit einer mächtigen Datenvorverarbeitung entworfen. Die Datenaufbereitung stellt Datenfilterung, Aggregation von Werten mit Funktionen und die Zusammenführung von Datensätzen verschiedener Messzeitpunkte bereit. Das Framework wurde in einem Tool namens LinkVis implementiert, welches die Daten mit Chernoff Faces, Scatterplots und Parallel Koordinaten darstellt.
Die Szenairo basierende Evaluierung zeigt die Stärken des LinkVis Tools anhand von realen Alltagsproblemen und zeigt die Datenkomplexität. Das Tool ist immer noch ein Prototyp und benötigt noch weitere Verbesserungen.

http://publik.tuwien.ac.at/files/pub-inf_2608.pdf