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B. Yildiz, S. Miksch:
"ontoX - A Method for Ontology-Driven Information Extraction";
in: "Computational Science and Its Applications - ICCSA 2007", O. Gervasi, M. Gavrilova (ed.); Springer-Verlag, LNCS 4707, Berlin-Heidelberg, 2007, ISBN: 978-3-540-74482-5, 660 - 673.

Information Extraction (IE) is an important research field
within the Artificial Intelligence community, for it tries to extract rele-
vant information out of vast amounts of data. In this paper, we propose
an extraction method that utilises the content and pre-defined seman-
tics of ontologies formulated in the Web Ontology Language (OWL) to
perform the extraction task. We also propose our method to detect out-
of-date constructs in the ontology to suggest changes to the user. After
stating the results of our evaluation, we conclude that the use of on-
tologies in conjunction with IESs can indeed yield feasible results and
contribute to the better scalability and portability of the system.

Informationsextraktion (IE) ist ein wichtiger Forschungsbereich im Bereich der Künstlichen Intelligenz, weil es versucht relevante Information aus einer grossen Menge von Daten zu extrahieren. In diesem Artikel führen wir eine Extraktionsmethode ein, welches die vordefinierte Semantik von in OWL (Web Ontology Language) formulierten Ontologien verwendet. Weiters, führen wir unsere Methode zur Detektierung von veralteten Konstrukten in der Ontologie ein um dem Benutzer Veränderungsvorschläge zu präsentieren. Nach Angabe unserer Evaluationsergebnisse ziehen wir den Schluss, dass die Vernwendung von Ontologien in Verbindung mit Informationsextraktionssystemen plausible Ergebnisse liefert und somit zur besseren Erweiterbarkeit und Portierbarkeit der Systeme beiträgt.

Ontology-Driven Information Extraction, Information Extraction, Ontology-Engineering

http://publik.tuwien.ac.at/files/pub-inf_4769.pdf