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T. Guggenberger:
"Combining Ontology Alignment Techniques";
Supervisor: M. Lanzenberger; Institut für Softwaretechnik und Interaktive Systeme, 2007.

This master thesis is concerned with the "Semantic Web". The "Semantic Web" domain
has become more important in recent years. Currently, several active areas of research
exist. A challenge is the heterogeneity of the web. Web content has to be enriched with
metadata to make it usable for the "Semantic Web". Therefore, it is necessary to define
concepts and relations between them in so-called ontologies.
Another point is to combine different ontologies to share distributed information. Even
if this step can be processed semi-automatically, it requires a certain amount of human
interaction. The area of combining ontologies offers interesting research questions.
For that reason, this master thesis concentrates on the integration of various ontology
alignment techniques.
Firstly, an overview of "Semantic Web" is given followed by a description of com-
mon annotation standards like RDF, OWL etc. Afterwards a detailed description of
"Ontology Alignment" is presented. After that, different alignment methods, the "Jena
Semantic Web Framework", and the current version of "SemanticLIFE" developed at
the Vienna University of Technology, Institute of Software Technology and Interactive
Systems are presented.
One part of this thesis is the evaluation of several alignment methods and the implemen-
tation of a prototype to execute alignment algorithms. Another task is comparing the
results of different alignment algorithms. The results of this evaluation could lead to an
improvement of alignments. For that reason, it is necessary to create a Graphical User
Interface to visualise the differences. Finally, the prototype could be integrated into the
"SemanticLIFE" system.

Diese Diplomarbeit befasst sich mit dem Themengebiet des "Semantic Web". Dieser
Bereich ist in den letzen Jahren immer wichtiger geworden. Die Forschungsgebiete be-
fassen sich vor allem mit der Annotation von Daten und der Kombination von verteiltem
Wissen. Eine Herausforderung stellt die Heterogenit ̈at des Webs dar. Um Web Content
f ̈ur das "Semantic Web" nutzbar zu machen, muss er zuvor mit Metadaten angereichert
werden. Dazu ist es notwendig, Konzepte und Beziehungen in sogenannten Ontologien
zu definieren.
Ein weiterer Punkt befasst sich mit dem Kombinieren von Ontologien. Dies erm ̈oglicht
es, verteilte Infomationen gemeinsam zu nutzen. Auch wenn dieser Schritt halbau-
tomatisch durchgef ̈uhrt werden kann, so ist doch ein gewisser Aufwand an manuellen
Korrekturen notwendig. Der Bereich des "Ontology Mappings" bietet noch gen ̈ugend
Verbesserungspotential, weshalb sich meine Diplomarbeit damit befasst.
Zu Beginn wird ein ̈Uberblick zum Thema "Semantic Web" gegeben. Anschließend
erfolgt eine Beschreibung von "Annotation Standards" wie RDF, OWL etc. Danach
wird das Thema "Ontology Alignment" detailiert behandelt. Im Anschluss daran wer-
den unterschiedliche "Alignment Methoden", das "Jena Semantic Web Framework"
und die aktuelle Version von "SemanticLIFE", welches an der Technischen Universit ̈at
Wien am Institut f ̈ur Softwaretechnologie und Interaktive Systeme entwickelt wurde,
vorgestellt.
Ein Teil dieser Diplomarbeit befasst sich mit der Evaluierung von mehreren "Alignment
Methoden" und der Entwicklung eines Prototyps zur Ausf ̈uhrung von "Alignment Algo-
rithmen". Eine andere Aufgabe ist der Vergleich der Ergebnisse von unterschiedlichen
Algorithmen. Die daraus gewonnenen Erfahrungen k ̈onnten zu einer Verbesserung von
Alignments f ̈uhren. Aus diesem Grund ist es notwendig die Resultate der Alignment
Algorithmen mit einem geeigenten User Interface darzustellen. Abschließend k ̈onnte
der Prototyp in "SemanticLIFE" integriert werden.

Ontology Alignment, Semantic Web