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D. Feurle:
"Personal Information Box - ein Tool zur einheitlichen Verwaltung heterogener Daten mittels Semantic Web Technologien";
Supervisor: M. Lanzenberger; Institut für Softwaretechnik und Interaktive Systeme, 2008; final examination: 2008-01-22.

Computer, allen voran Personal Computer werden immer wichtiger in unserem alltäglichen
Leben. Sie werden verwendet um Bilder oder Filme anzusehen, Musik zu hören, im Internet
zu surfen, E-Mails oder Dokumente zu schreiben. Aus diesem Überfluss an Daten wird es
immer schwieriger, den Überblick über die persönlichen Daten zu wahren, weil diese in den
unterschiedlichsten Datenquellen und Formaten vorhanden sein können. Oft wissen Anwen-
derInnen gar nicht wo eine bestimmte Datei gespeichert ist. Es kann auch mal vorkommen das
AnwenderInnen nur über den Autor oder die Autorin, welche ein Dokument erstellt haben, den
Namen wissen. Mit den herkömmlichen Suchmethoden der diversen Betriebssysteme ist eine
Anfrage über AutorInnen fast unmöglich. Neue innovative Betriebssysteme können Anfragen
über AutorInnen beantworten.
Mit den Technologien, die das Semantic Web bietet, können solche Suchanfragen beantwortet
werden, in dem Ressourcen und Dokumente mit Metadaten beschrieben werden und der Information mehr Bedeutung zukommt. In dieser Arbeit geht es um die Verwendung von Semantic
Web Technologien auf einem Personal Computer. AnwenderInnen soll es möglich sein, die
persönliche Information, welche in verschiedenen Dateitypen gespeichert ist, schnell und einfach wiederzufinden. Unabhängig von den unterschiedlichen Dateitypen, wird die enthaltene
Information in einem einheitlichen Format dargestellt.
Das Ziel dieser Diplomarbeit ist, eine Personal Information Box zu schaffen, in welcher die
gesamte digitale persönliche Information der BenutzerInnen gespeichert ist. Dies wird mit
der Hilfe der Anwendung verschiedener Standards des Semantic Web erreicht. Eine zentrale
Komponente ist das Resource Description Framework (RDF), das es ermöglicht Dateien einheitlich in einer Ontologie zu speichern. Die zweite Kernkomponente ist die Abfragesprache
SPARQL, mit welcher Anfragen an RDF gestellt werden können. Zusammengefügt werden
diese Komponenten durch die zwei Semantic Web Frameworks Aperture und Jena. Die dritte
Komponente ist ein Benutzerinterface, über welche die persönlichen Daten in der Personal
Information Box, komfortabel abgefragt werden können.

Data Integration, Semantic Web