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Publications in Scientific Journals:

P. Chifflard, H. Zepp:
"Erfassung der zeitlichen Variabilität der Abflussbereitschaft eines Einzugsgebietes auf Grundlage von Bodenfeuchtemessungen";
Hydrologie und Wasserbewirtschaftung, 52 (2008), 3; 98 - 109.



English abstract:
In the catchment "Obere Brachtpe" (2,6 kmē, Sauerland, Germany) 137 precipitation-runoff-events were distinguished and the soil water potential acting as an indicator for the antecedent soil moisture was measured in the upper soil at four soil hydrological measurement stations. Based on multivariate-statistical analyses the influence of the antecedent soil moisture on the runoff was quantified. By using a hierarchic cluster analysis six soil moisture clusters were be differentiated describing different soil moisture conditions ranging from "very wet" to "very dry". Based on this classification regression models were determined to estimate the peak runoff. In wet conditions the total precipitation amount and the initial runoff have a strong influence on the peak runoff. If there are dry conditions the total precipitation amount and the precipitation intensity are the best variables that explain the proportion of variance. The vali-dation of the regression model shows that the soil water potential measured at the point scale can be used as an indicator for the temporal variability of the runoff tendency of a catchment.

German abstract:
In dem Einzugsgebiet "Obere Brachtpe" (2,6 kmē, Sauerland, Deutschland) wurden 137 Nie-derschlags-Abfluss-Ereignisse abgegrenzt und die Bodenvorfeuchte anhand der Wasserspan-nung im Oberboden an vier bodenhydrologischen Mess-Stationen bestimmt. Durch multivari-at-statistische Auswertungen kann der Einfluss der Bodenvorfeuchte auf den Abfluss quanti-fiziert werden. Mit einer hierarchischen Clusteranalyse werden sechs Bodenfeuchtegruppen differenziert, die unterschiedliche Gebietsfeuchten von "sehr feucht" bis "sehr trocken" be-schreiben. Auf Grundlage dieser Klassifikation wurden empirische Regressionsmodelle abge-leitet, mit denen eine Vorhersage des Scheitelabflusses möglich ist. Bei feuchten Zuständen üben die Variablen Niederschlagshöhe und Anfangsabfluss einen starken Einfluss auf den Scheitelabfluss aus, bei trockenen Situationen sind es die Variablen Niederschlagshöhe und Niederschlagsintensität. Die Validierung der empirischen Regressionsmodelle zeigt, dass sich punktuelle Messungen der Wasserspannung als Indikator für die Erfassung der zeitlichen Va-riabilität der Abflussbereitschaft eines Einzugsgebietes sehr gut eignen.

Keywords:
Bodenfeuchte, Abflussbildung, Clusteranalyse, Abflussvorhersage


Electronic version of the publication:
http://publik.tuwien.ac.at/files/PubDat_176121.pdf


Created from the Publication Database of the Vienna University of Technology.