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Y. Yang:
"Analysis, Design and Training Cocepts of a Telematic Application for Supporting Patients with Chronic Diseases";
Supervisor: T. Grechenig; 183/1, 2009.

Diese Arbeit konzentriert sich auf das Analysieren der Behandlungprozesse der
chronischen Krankheiten, die auf der Fallstudie des Bluthochdrucks basieren, das
Entwerfen einer Telematikanwendung für Hilfspatienten mit chronischen Umständen,
und das Errichten der Ausbildungskursszenarien der Anwendung für Endbenutzer.
Da es keine Heilung für chronische Krankheiten gibt, dauert die Behandlung
normalerweise ein Lebenslang für chronische Patienten. Dennoch existieren einige
Probleme im Bluthochdruckbehandlungprozess wie das Aufspüren der
Gesundheitsdaten in Echtzeit, welches die Schwierigkeit veranlasst, dass medizinische
Fachleute der Gesundheitszustände ihrer Patienten bewusst sind. Deshalb ist es wichtig,
die Behandlungprozesse zu verbessern und die chronischen Patienten zu helfen, eine
bessere Lebensqualität wie gesunde Leute zu erreichen.
Die Literaturen der spezifischen chronischen Krankheiten und der Didaktiktheorien
werden zuerst durchgeblättert und erforscht. Der Analysenprozess basiert auf
chronischem Care-Management und Case-Managemennt. Chronische Patienten mit der
gleichen chronischen Krankheit wie Bluthochdruckpatienten werden als eine Gruppe im
Care-Management angesehen, während spezielle Fälle dieser Gruppe als
Case-Management aufgefasst werden. Die Erkundung der verschiedenen Arten der
chronischen Krankheiten basieren hauptsächlich auf den Bluthochdruck, das Auffinden
der Gruppenbedingungen und die Interaktionen mit medizinischem Personal. Aufgrund
des Analysenergebnisses wird ein Telematikprogramm entworfen, damit Patienten und
ihre Betreuer Gesundheitszustände überwachen, indem man Umfänge der
Gesundheitsdaten in Echtzeit sammelt, und die Tätigkeiten des täglichen Lebens der
Patienten modelliert. Eine Synchronisierungsfunktion überträgt Gesundheitsdaten von
Client zu Server, der den medizinischen Fachleuten erlaubt, auf die fristgerechten und
genauen Daten ihrer Patienten unabhängig von Zeit und geographischer Position
abzurufen. Es wurden Trainingskurse mit verschiedenen Szenarien entworfen, um die
unterschiedlichen Bedürfnisse hinsichtlich der Endbenutzer mit und ohne
Wissenshintergrund der Datenverarbeitung zu erfüllen.