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A. Goiser, S. Khattab, G. Fassl, U. Schmid:
"A New Robust Interference Reduction Scheme for Low Complexity Direct-Sequence Spread-Spectrum Receivers: Optimization";
in: "CTRQ-2010", issued by: IEEE-Explore; IEEE Computer Society, 2010, ISBN: 978-0-7695-4070-2, 5 pages.

We present a self-adaptive algorithm for a new robust direct-sequence spread-spectrum system with integrated interference reduction capabilities to reduce narrowband- and
broadband-interference regardless of their composition. Our reliable chip accumulation detector combines a comparatively low processing gain direct-sequence spread-spectrum system
with an efficient interference reduction technique based on a simple adaptive nonlinearity employed prior to spread-spectrum demodulation. The information required for adjusting
the adaptive nonlinearity to track the optimum state for efficient interference reduction is solely extracted from the received signal, primarily by exploiting level-crossing
information. The resulting algorithm is fast, avoids loop structures, has no stability problems, and is easy and cheap to implement in hardware. The results of our Monte-Carlo
simulations reveal that the proposed receiver always achieves the minimum symbol-error-probability, even under interference conditions that vary in the range of 40 dB.

In diesem Beitrag wird ein adaptiver Algorithmus für ein robustes Spread-Spectrum Konzept mit integrierter Störungsreduktion für breit- und schmalbandige Störungen vorgestellt.
Dieses Konzept vereinigt die Robustheit für willkührlich zusamenngesetzte breit- und schmalbandige Störungen mit einfacher Realisierung und spektraler Effizienz. Dies wird
erreicht mit einem moderaten Prozessgewinn und einer einfachen adaptiven Nichtlinearität vor der Spread-Spectrum demodulation. Die Nichtlinearität selektiert die verlässlichen
Amplitudenwerte und führt sie dem Detektionsprozess zu, während unverlässliche Werte unterdrückt werden. Durch die nichtlineare Störungsreduktion wird an Bandbreite gespart und
die Leistungsfähigkeit, mit Spread-Spectrum Empfängern vergleichbarer Komplexität, wesentlich verbessert. Die Leistungsfähigkeit wird mit der Bitfehlerwahrscheinlichkeit
beurteilt. Die Information zur Anpassung der nichtlinearen Kennlinie, um ein Maximum and Störungsreduktion unter sich ändernden Störzusammensetzungen zu erreichen, wird aus dem
empfangenen Signal, durch Beobachtung der Verteilung der Schwellennullstellen, gewonnen. Der vorgestellte Algorithmus ist schnell, vermeidet Schleifenstrukturen und hat keine
Stabilitätsprobleme, ist einfach und wirtschaftlich zu realisieren. Monte-Carlo Simulationen beweisen, dass der Algorithmus die Nichtlinearität immer so einstellt, dass die
theoretisch berechnete minimalen Bitfeherlwahrscheinlichkeit sehr genau angenähert wird. Dies wurde für Störzusammensetzungsänderungen in einem Bereich von 40 dB überprüft.

Level-Crossing Statistics, Interference Reduction, Robust Communications, Spread-Spectrum, Nonlinear Signal Processing.

http://dx.doi.org/10.1109/CTRQ.2010.51

http://publik.tuwien.ac.at/files/PubDat_193303.pdf