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Diploma and Master Theses (authored and supervised):

J. Matiasch:
"Entwicklung einer semantischen Suche für die klinische Radiologie";
Supervisor: F. Rattay; E101, 2011; final examination: 2011-10.



German abstract:
Für Qualität und Effizienz im klinischen Alltag ist eine hohe Datenverfügbarkeit essentiell. Speziell in der klinischen Radiologie gilt es große Datenmengen strukturiert zu verwalten und so dem klinischen Anwender den Zugriff zu erleichtern. Gegenwärtige
Radiologieinformationssysteme vermissen vielfach potente Suchfunktionen und entsprechen so nicht mehr dem Stand der Technik.
In der vorliegenden Diplomarbeit werden Konzepte aufgezeigt, wie durch Einbindung medizinischer Terminologiesysteme effizientes Suchen in klinischen Daten ermöglicht wird. Hierfür wurden die bedeutendsten elektronisch verfügbaren Terminologiesysteme
der Medizin betrachtet und hinsichtlich eines Einsatzes miteinander verglichen. Als beste Option stellte sich das Unified Medical Language System (UMLS) heraus: UMLS ist eine Meta-Ontologie der US-amerikanischen National Library of Medicine (NLM), die sämtliche Bereiche der Medizin abdeckt. Mithilfe des frei zugänglichen MetaMap
können biomedizinische Texte auf UMLS-Konzepte abgebildet werden.
Darauf aufbauend kamen Techniken des unscharfen, konzeptbasierten, facettierten und geclusterten Suchens zur Anwendung. Im diesem Zusammenhang wurde RadFind, eine webbasierte semantische Suchmaschine mit Fokus auf der klinischen Radiologie als Machbarkeitsbeweis entwickelt. Bei der Konzeptionierung von RadFind wurden Arbeitsabläufe des klinischen Alltags, die zuvor in einer Workflow-Analyse vor Ort ermittelt worden waren, berücksichtigt. Anamnese- und Befundtexte wurden unter Einbindung medizinischer Ontologien erfasst: Das Foundational Model of Anatomy (FMA) wurde für Mappings auf anatomische Konzepte verwendet, UMLS für Mappings auf pathologische. Testdatensätze wurden anhand von Lehrfällen des frei zugänglichen
Lehrarchivs BrighamRAD, Teil der Harvard Medical School, erstellt.
RadFind zeigt, dass durch Anwendung semantischer Konzepte ein effizienterer Umgang mit klinischen Daten möglich ist. RadFind steht als Programmpaket zur Verfügung und kann per E-Mail an RadFind@gmail.com angefordert werden.

Created from the Publication Database of the Vienna University of Technology.