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B. Alsallakh:
"Visual Analytics of Large Tabular Data";
Poster: EuroVis 2012 LabVisit, Wien (invited); 2012-06-06.

Tabular data often record how a large number of items (thousands) are related or classified into a few number (tens) of classes / categories.
Contingency Wheel++ employes familiar visual representations like ring charts, histograms, and arcs to gain insights into tabular data.
It enables discovering several types of associations in the tabular data, and relating them to the attributes of the items.

In vielen Fällen fassen tabellarische Daten wie große Volumen von Elementen mit/in einer kleiner Anzahl von Kategorien/Klassen zusammenhängen.
Contingency Wheel++ bietet mehrere Einsichten in diesen Daten mit Hilfe von gewöhnlichen visuellen Metaphorn wie Kreisdiagramme, Histogramme, und Bögen.
Somit werden verschiedene Assoziationen in diesen Daten ersichtlich, und können des Weiteren in Zusammenhang mit Datenattributen analysiert werden.

Tabular Data, Visual Analytics,

Project Head Silvia Miksch:
CVAST: Centre for Visual Analytics Science and Technology (Laura Bassi Centre of Expertise)