Vorträge und Posterpräsentationen (mit Tagungsband-Eintrag):
R. Zach, M. Schuss, R. Bräuer, A. Mahdavi:
"Improving building monitoring using a data preprocessing storage engine based on MySQL";
Vortrag: ECPPM2012 eWork and eBusiness in Architecture, Engineering and Construction,,
Reykjavík, Island;
25.07.2012
- 27.07.2012; in: "eWork and eBusiness in Architecture, Engineering and Construction",
G. Gudnason, R. Scherer et al. (Hrg.);
Taylor & Francis,
(2012),
ISBN: 978-0-415-62128-1;
S. 151
- 157.
Kurzfassung deutsch:
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Kurzfassung englisch:
This paper describes a database system designed to historically store and process various building
data streams. Storage rules minimize database load while a number of data preprocessing functions enable
effective data analysis. Various performance optimizations minimize required computer resources.A real world
implementation demonstrates the utility of the storage engine in a realistic and practical context. Performance
benchmarks are conducted to show the practical limits.
Zugeordnete Projekte:
Projektleitung Ardeshir Mahdavi:
Monitoringgestützte automatische Modellkalibrierung für Gebäudesteuerung und ¿diagnose
Projektleitung Ardeshir Mahdavi:
Ubiquitäres und Dynamisches Gebäudeperformance - Monitoring
Erstellt aus der Publikationsdatenbank der Technischen Universität Wien.