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S. Böhm:
"BCI-Based Cursor Control Using EEG Sensorimotor Rhythms";
Betreuer/in(nen): H. Eidenberger; Softwaretechnik und Interaktive Systeme, 2013.

Brain-Computer-Interfaces (BCIs) sind Mensch-Maschine-Schnittstellen,
die Benutzern ermöglichen, über eine direkte neuronale Schnittstelle
mit einem Computer zu kommunizieren. Brain-Computer-Interfaces
sind historisch eng mit Anwendungen aus dem Bereich der assistiven
Technologie verknüpft, seit einigen Jahren steigt jedoch die Anzahl
von Publikationen, die sich mit BCIs für Menschen ohne Behinderungen
auseinandersetzen.
Ziel eines Cursor-Control-BCIs ist, die Position eines Cursors mittels
Hirnaktivität steuern zu können. Während sich eine Reihe von Publikationen
mit Cursor-Control-BCIs befasst, liegt der Fokus dieser Arbeiten
primär auf der Steuerung eigens hierfür entworfener Anwendungen.
Die vorliegende Arbeit beschreibt das Design und die Implementierung
eines Cursor-Control-BCI-Prototyps, der ein EEG-Sensomotor-
Rhythmus-Signal in eindimensionale Cursorbewegungen übersetzt
und dessen Ausgangssignal über Standard-Eingabeschnittstellen abgefragt
werden kann. Da das beschriebene BCI über Standard-
Eingabeschnittstellen zugänglich ist, können bereits existierende Eingabebibliotheken
verwendet werden, um experimentelle BCI-Anwendungen
zu implementieren. Weiters kann das vorgestellte BCI dazu benutzt
werden, bestehende Anwendungen zu steuern, sofern diese Standard-
Eingabeschnittstellen verwenden.

Brain-computer interfaces (BCIs) are human-computer interaction
systems in which users communicate with a computer via a direct
neural interface. Brain-computer interfaces have historically been closely
associated with assistive technology for persons with disabilities, but the
past few years have seen an increase in publications on human-computer
interfaces for people without disabilities.
The goal of a cursor control BCI is to control the position of a cursor
via brain signals. While there have been a number of publications on
cursor control using BCIs, most of them focus on controlling a cursor
in custom-built experimental applications.
The present thesis describes the design and implementation of a
cursor control BCI prototype that translates EEG sensorimotor input
into one-dimensional cursor movement and can be accessed using standard
input interfaces. Since the BCI is accessible via standard input
interfaces, existing input libraries can be used to create experimental
applications and the BCI can be used to control existing applications.