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E. Csaplovics:
"Interpretation von Farbinfrarotbildern, Kartierung von Vegetationsschäden in Brixlegg, Schilfkartierung Neusiedler See";
in Buchreihe "Geowissenschaftliche Mitteilungen, Heft 23", Buchreihen-Herausgeber: K. Kraus; herausgegeben von: Studienrichtung Vermessungswesen, Technische Universität Wien; Geowissenschaftliche Mitteilungen, Wien, 1982, ISSN: 1811-8380, 194 S.

Die Interpretation von Farbinfrarotbildern für verschiedenste wissenschaftliche Zwecke gewinnt immer mehr an Bedeutung. Vegetation weist ein charakteristisches Maximum der Rückstrahlung im nahen Infrarot und ein Abflachen der Remissionskurve bei Vitalitätsverlust auf. Im nahen Infrarot sensibilisierte Aufnahmematerialien sind deshalb zur Aufzeichnung von Vegetationsarten und deren Vitalitätszuständen prädestiniert . Das Projekt Brixlegg zeigt die Anwendungsbereiche des (Farbinfrarot-)Luftbildes zur Kartierung immissionsbeeinflußter Zonen. Bildmaterialien verschiedenster Maßstäbe werden getestet und spezifische Klassifikationsmethoden erarbeitet. Als Ergebnisse folgen Karten der Vitalitätszustände von Baumvegetation nach flächenmethodischer und Einzelbaum-Klassifikation auf Rasterbasis. Das Projekt Schilfkartierung des gesamten österreichischen Anteils des Schilfgürtels des Neusiedler Sees zum Ziel. Ein simuliertes Farbinfrarot-Satellitenbild (LANDSAT-Kanäle 4+5+6) und Farbinfraro t-Luftbilder stehen zur Verfügung. Es werden Hand in Hand mit intensiver Feldbegehung spezifische Klassifikationsschlüssel erarbeitet. Im LANDSAT-Bild können Vitalitätsdifferenzen (und Auflockerungszonen) gut angesprochen werden. Das Farbinfrarot-Luftbild gliedert die Information Schilf in drei Merkmale: Dichte, Höhe und Vitalität. Diese Parameter werden ihrerseits wieder in Subklassen unterteilt. Nach modellweiser stereoskopischer Analyse der Luftbilder entstehen Arbeitskarten 1:10000, die den Schilfflächen dreiziffrige Klassifikationszahlen zuordnen. Digitalisierte Flächenauszüge 1:150000 gestatten die Flächenbestimmung der Bestandesarten sowie die anschließende Analyse der einzelnen Flächenanteile. Die vorliegende Dissertation beweist anhand zweier praxisbezogener Projekte die Effizienz der Methoden der Bildinterpretation zur Untersuchung von Vegetation. Die Notwendigkeit der vermehrten Anwendung von Farbinfrarotbildern (LANDSAT, Farbinfrarot-Luftbild) bei der Durchführung von Projekten der involvierten Wissenschaften wird angedeutet und forciertes interdisziplinäres Engagement gefordert.

The interpretation of colour infrared imagery gains increased significance for various scientific purposes. Vegetation shows a significant maximum of reflectance in the near-infrared and a flattening of the reflectance curve in the case of vegetation damage. Thus remote sensing methods considering near-infrared radiation are of optimum use for the analysis of vegetation species and damage.
A classification of damage degrees in the area of Brixlegg is realised by means of (colour infrared) air-photography. Various photographic materials and classification schemes are tested. The maps show the degrees of tree-damage for each element of a defined grid or for each tree of the test area. A second example of the use of colour infrared imagery in the solution of practical problems of image interpretation is the mapping of the reeds of the Austrian part of Lake Neusiedl. Visual interpretations of a simulated LANDSAT-colour infrared image (bands 4+5+6) and of colour infrared aerial photographs have to interact with field verifications. The LANDSAT image is of great utility for separating degrees of vitality. The aerial colour infrared photographs allow a classification of reed areas into the three characteristics: density of growth, height of growth and vitality. These classes are divided into subclasses. The six maps of the reeds of Lake Neusiedl (scale = 1:10000) are the product of a stereoscopic analysis of the aerial photographs. Numbers of three digits define specific reed areas. A calculation of areas of reed classes is realised by digitizing maps 1:150000 of these classes.
The efficiency of colour infrared imagery interpretation for solving practical problems of vegetation mapping is discussed. The applicability for these aims is of striking evidence and thus increasing activities in using colour infrared images for interpretation purposes of involved sciences are postulated.

http://publik.tuwien.ac.at/files/PubDat_228800.pdf