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K. Steinnocher:
"Methodische Erweiterung der Landnutzungsklassifikation und Implementierung auf einem Transputernetzwerk";
in Buchreihe "Geowissenschaftliche Mitteilungen, Heft 40", Buchreihen-Herausgeber: K. Kraus; herausgegeben von: Studienrichtung Vermessungswesen, Technische Universität Wien; Geowissenschaftliche Mitteilungen, Wien, 1994, ISSN: 1811-8380, 117 S.

Die vorliegende Arbeit bemüht sich um eine umfassende Betrachtung der Erfassung von Landnutzung aus Fernerkundungsdaten. Neben den klassischen Verfahren der multispektralen Klassifikation wird im Detail auf die Texturanalyse eingegangen und deren Methodik anhand von praktischen Beispielen demonstriert. Verfahren der Postklassifikation, die Oberflächenbedeckungsarten zu Landnutzungsklassen aggregieren bilden einen weiteren Schwerpunkt. In diesem Zusammenhang wird ein Algorithmus vorgestellt, der eine Postklassifikation über ein hierarchisches Regelsystem durchführt.
Der zweite Teil beschäftigt sich mit der Implementierung dieser Algorithmen auf einem Transputernetzwerk. Im Mittelpunkt steht die Entwicklung von Programmschalen, die eine problemlose Implementierung von lokalen Bildverarbeitungsalgorithmen ermöglichen. Darüberhinaus wird auf Aspekte der Visualisierung und der Datenkompression eingegangen.
Im dritten Teil wird die Anwendung der entwickelten Methoden anhand einer Landnutzungsklassifikation für Funkausbreitungsmodelle beschrieben. Ein integrativer Klassifikationsansatz, der multispektrale, textmale und Postklassifikationsmethoden beinhaltet, wird auf einen hybriden Datensatz angewendet. Als Alternativverfahren erfolgt eine visuelle Interpretation von Orthophotos. Vergleiche der beiden Methoden und deren Beurteilung mittels Referenzdaten bilden den Abschluß der Arbeit.

The aim of the presented work is a comprehensive view of land use classification methods applying remote sensing data. Besides the traditional approach of multispectral classification the theory of texture analysis is described and demonstrated by means of concrete examples. Next a variety of postclassification algorithms, that aggregate land cover types to land use classes, is discussed. In this context a postclassification method is introduced, that is based on a hierarchical rule system.
The second part demonstrates the implementation of these algorithms on a Transputer network. It focusses on the design of programm shells, that allow a simple implementation of local image processing algorithms. Besides aspects of visualisation and data compression are discussed.
The application of these methods by means of a land use classification for the design of mobile radio systems makes up the third part. An integrative classification approach including multi-spectral, textural and postclassification methods, is applied to a hybrid data set. Furthermore visual interpretations of orthophotos are performed as an alternative method. Comparison of both methods and evaluation based on reference data conclude the study.

http://publik.tuwien.ac.at/files/PubDat_228858.pdf