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D. Praetorius:
"Optimale Konvergenz adaptiver FEM";
Keynote Lecture: Mathematisches Kolloquium der TU Darmstadt, Darmstadt (invited); 2015-07-01.

Adaptive Gitterverfeinerung basierend auf a posteriori Fehlerschätzern ist ein zentrales Konzept des Wissenschaftlichen Rechnens
zur effektiven Lösung partieller Differentialgleichungen, um einerseits die Genauigkeit der numerischen Lösung zu kontrollieren und
andererseits das Gitter an mögliche Singularitäten der gegebenen Daten und der unbekannten Lösung anzupassen. In der Praxis
zeigt sich, dass adaptive Algorithmen in der Regel auf optimales Konvergenzverhalten führen, und für viele Modellbeispiele ist diese
Beobachtung in den letzten 10 Jahren auch mathematisch verstanden worden. In unserem Vortrag diskutieren wir, unter welchen
abstrakten Voraussetzungen (im wesentlichen) an den Fehlerschätzern, optimales Konvergenzverhalten garantiert werden kann.
Wir betrachten dabei einerseits klassische Adaptivität für den Fehler in der Energienorm, andererseits aber auch Adaptivität für eine
Quantity-of-Interest.

http://www3.mathematik.tu-darmstadt.de/fb/mathe/veranstaltungen.html?user_tud_calendar%5Baction%5D=event_details&user_tud_calendar%5Bevent%5D=1268