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M. Meisel, E. Xypolytou:
"Spin.OFF Energiemanagement mit Speicherintegration in der FutureBase";
Poster: MESS16 - Microelectronic Systems Symposium, Wien (invited); 04-28-2016 - 04-29-2016; in: "Microelectronic Systems Symposium, 2., 2016, Wien", GMS - Gesellschaft für Mikroel (ed.); Österreichischer Verband für Elektrotechnik (OVE), 83/3086/Wien (2016), ISBN: 978-3-85133-089-2; 51.

Das cyber-physische System Smart Grid versucht den kostspieligen Ausbau der Stromnetze zu verzögern und unerwünschten Nebeneffekten, ermöglicht durch neue Informations- und Kommunikationstechnologien und deren Anwendungen, intelligent entgegenzuwirken. Die geforderte Stabilität des Stromnetzes ist vor allem in Ballungsräumen durch ihre hohe Bevölkerungsdichte kritisch. Um das Ziel resilienter Städte erreichen zu können, muss unter anderem der lokale Energiebedarf möglichst lokal gedeckt werden. Dazu gibt es einerseits die Möglichkeit vorhandene Lasten zu flexibilisieren und für das Stromnetz zu aktivieren und andererseits die Option neue Speicher mit hoher Kapazität in das System einzubringen. Hier wird dazu ein Lösungsweg als Teil des Forschungsprojektes Speicherintegration ins Büro (Office)gebäude FutureBase - SpinOFF vorgestellt, der wertvolle Erfahrungen teilen soll. In der FutureBase soll ein selbstlernendes Model entwickelt werden, welches den Verbrauch der FutureBase, insbesondere Heizung bzw. Kühlung, vorhersagen kann. Dies, zusammen mit der Erzeugungsvorhersage von lokalen Photovoltaikmodulen, dient als Input eines Model Predictive Control Reglers, welcher einen Redox Flow Speicher prädiktiv mit dem Ziel steuert, den Eigenverbrauch im Gebäude zu optimieren und die Lastspitzen zu minimieren, welches durch die Erstellung eines optimalen Lade- und Entladefahrplan des Speichers zu erreichen versucht wird.

Smart Grid, Eigenverbrauchsoptimierung, Neuronales Netzwerk

http://publik.tuwien.ac.at/files/publik_257958.pdf

Project Head Marcus Meisel:
Speicherintegration ins Büro(Office)gebäude in die Tech2Base