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L. Furlan:
"Automatisierte Generierung von 3D-Gebäudemodellen aus vektorbasierten Grundrissplänen";
Betreuer/in(nen): H. Kaufmann, G. Gerstweiler; Institut für Softwaretechnik und Interaktive Systeme, 2016.

Grundrisspläne finden Anwendung im Bauwesen und beinhalten wichtige Informationen über das dargestellte Gebäude. Auch wenn die meisten dieser Pläne heutzutage digital erstellt und in einem Vektorformat gespeichert werden, so ist eine maschinelle Interpretation des semantischen Inhaltes dennoch nur eingeschränkt möglich. Begründen lässt sich diese Problematik insbesondere durch den Mangel eines allgemein gültigen Zeichenstandards. Ausschlaggebender Vorteil einer automatisierten Erfassung liegt in der effizienten Generierung von dreidimensionalen Gebäudemodellen. Unter anderem wird im Kontext der
virtuellen Realität eine kostengünstige Grundlage für das realitätsbezogene Durchwandern von Gebäuden bereitgestellt. Ziel der vorliegenden Masterarbeit war die Entwicklung einer Applikation, um vektorbasierte Grundrisspläne automatisiert zu erfassen und strukturelle sowie topologische Informationen in Form eines dreidimensionalen Gebäudemodelles für weitere Anwendungen interpretierbar bereitzustellen. Neben der Automatisierung
des Systems spielen Generizität und Robustheit eine wesentliche Rolle und stellen als Kombination die primäre Herausforderung dar. Eine durchgeführte Analyse verschiedener Grundrisspläne schafft ein Regelwerk für die entwickelten strukturellen Methoden zum Erkennen der Gebäudebestandteile. Jede Methode wurde dabei iterativ verbessert und analysiert bis hin zu einer zufriedenstellenden Leistung. Dabei ist einem prioritären vollautomatisierten Ansatz eine halbautomatische Vorgehensweise untergeordnet, womit im entwickelten System ein akzeptabler Kompromiss zwischen Automatisierung und
Generizität geschaffen wird. Die quantitative Evaluierung der Methoden mittels verschiedener Testpläne liefert zufriedenstellende Ergebnisse und mit dem System ist es möglich, durch minimale Eingriffe der Benutzer oder Benutzerinnen komplexe Pläne in kürzester
Zeit zu analysieren.

Floor plans are commonly used in the construction industry and contain crucial information about the depicted building. For several years now, the creation of such plans has heavily relied on computer systems, storing relevant data in vector file formats. However, due to the many different graphical representations of symbols and the lack of a unified drawing standard, the automatic interpretation of the semantic information in these floor plans is still an open problem. The main benefit of automated acquisition of this information
lies in the possibility to efficiently generate three-dimensional building models, which can then be employed for different purposes. The goal of this work was to design and develop a system for the automated inter pretation of vector-based floor plans. Further,
the system should be able to make structural and topological information in form of three-dimensional building models available for interpretation by other applications. Next to the autonomous operation of the system, genericity and robustness were key factors
and made up the main problem statement. Different floor plans have been analysed to establish a compact set of rules, which go well together with the developed recognition methods. Each method devised was enhanced iteratively until a satisfactory level of performance had been achieved. This resulted in a fully automated approach supported by various underlying semiautomatic methods. This approach provides a reasonable compromise between automation and genericity. The concluding quantitative evaluation of the developed methods yielded compelling results. The system was able to analyse complex floor plans with minimal user interaction in a reasonable time.

genericity, robustness, recognition methods

http://publik.tuwien.ac.at/files/publik_258218.pdf