Vorträge und Posterpräsentationen (mit Tagungsband-Eintrag):
A. Metzger, P. Leitner, D. Ivanovic, E. Schmieders, R. Franklin, M. Carro, S. Dustdar, K. Pohl:
"Vergleich und Kombination von Techniken des Predictive Business Process Monitoring";
Vortrag: Software Engineering 2017, Fachtagung des GI-Fachbereichs Softwaretechnik,
Hanover, Germany;
21.02.2017
- 24.02.2017; in: "Software Engineering 2017",
J. Jürjens, K. Schneider (Hrg.);
Bonner Köllen Verlag,
GI-Edition - Lecture Notes in Informatics (LNI), P-267
(2017),
ISBN: 978-3-88579-661-9;
S. 79
- 80.
Kurzfassung englisch:
Wir stellen einen experimentellen Vergleich von Prognosetechniken für das Predictive Business Process Monitoring vor. Ausgehen von unseren Experimentergebnissen schlagen wir eine geeignete Kombination von Prognosetechniken vor.
Schlagworte:
Prognose, Machine Learning, Business Process Management
Erstellt aus der Publikationsdatenbank der Technischen Universität Wien.