Vorträge und Posterpräsentationen (mit Tagungsband-Eintrag):
A. Tjoa, H. Hoang, G. Quirchmayr, T. Duy:
"A semantic data model for the interpretion of environmental streaming data";
Vortrag: ICIST 2017 Seventh International Conference on Information Science and Technology,
Da Nang, Vietnam;
16.04.2017
- 19.04.2017; in: "Information Science and Technology (ICIST)",
IEEE978-1-5090-5401-5,
(2017),
S. 376
- 380.
Kurzfassung englisch:
IoT Data and smart data is the most important key in research on particulate domain. This paper we present a semantic data model for environment system by propose a light-weight semantic ontology approach for represent IoT data with Semantic Web. By using a cross-domain knowledge by extend SSN ontology combine with other domain specific to mapping sensor streaming data and annotation sensor.
Schlagworte:
semantic web, stream data, RDF stream, SSN, light-weightoOntology, smart data
"Offizielle" elektronische Version der Publikation (entsprechend ihrem Digital Object Identifier - DOI)
http://dx.doi.org/10.1109/ICIST.2017.7926788
Elektronische Version der Publikation:
http://publik.tuwien.ac.at/files/publik_259918.pdf
Erstellt aus der Publikationsdatenbank der Technischen Universität Wien.