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W. Bauer, S. Schlund, T. Hornung, S. Schuler:
"Digitalization Of Industrial Value Chains - A Revie W And Evaluation Of Existing Use Cases Of Industry 4. 0 In Germany";
LogForum, 14 (2018), 3; 10 S.

Einleitung: Das Paper stellt aktuelle Ergebnisse des BMBF Forschungsprojektes "MyCPS" (Migrationsunterstützung für die Umsetzung menschzentrierter Cyber-Physical Systems) vor.

Methoden: Im Rahmen des Projekts entwickeln 14 Partner, darunter sieben Industriepartner, Methoden und Werkzeuge, um Anwendungen intelligenter Digitalisierung und Automatisierung von industriellen Prozessen zu entwickeln. Innerhalb des Papers wurden über 385 Anwendungsfälle nach Vergleichskriterien bewertet. Darüber hinaus wurden Use Cases aufgrund ihrer Entwicklungsphase von Industrie 4.0-Zielen und Versprechungen klassifiziert. Die drei Ebenen "Information", "Interaktion" und "Intelligenz" dienen dazu, Anwendungen nach ihrem Reifegrad nach Industrie 4.0 zu differenzieren.

Fazit: In MyCPS wird besonderer Wert auf die Rolle der Mitarbeiter und die Interaktion der technologiegeführten Use Cases mit den Mitarbeitern gelegt. Die Analyse hilft Unternehmen und Forschern dabei, Schlüsselaspekte der Entwicklung von Industrie 4.0-Anwendungsfällen selbst zu bewerten.

Background:
The paper presents recent results of the ongoing c
ollaborative research project "MyCPS"
(Human-centered development and application of Cyber
-Physical Systems).
Methods:
Within the scope of the project, 14 partners, amon
gst seven industrial partners, develop methods and
tools to
set-up applications of intelligent digitalization a
nd automation of industrial processes.
Results:
Within the paper they are over 385 use cases evalu
ated according to comparative criteria. Furthermore
, use
cases were classified due to their development stag
e of industry 4.0 goals and promises. The three lev
els `information´,
`interaction´ and `intelligence´ are used to differ
entiate applications according to their degree of m
aturity in industry 4.0
terms.
Conclusion:
In MyCPS, special emphasis is the role of the workf
orce and the interactions of the technology-led use
cases
with employees. Thereby, the analysis helps enterpr
ises and researchers to self-assess key-aspects of
the development of
industry 4.0 use cases.

Industry 4.0, Use Cases, Technology Management, Smart Factory

http://dx.doi.org/10.17270/J.LOG.2018.288

https://publik.tuwien.ac.at/files/publik_276551.pdf