Diplom- und Master-Arbeiten (eigene und betreute):
F. Winkelbauer:
"Die Kleinstquadratmethode zur Faktorextraktion in der Faktorenanalyse";
Betreuer/in(nen): K. Grill;
Institut für Stochastik und Wirtschaftsmathematik, E105.7 Mathematische Stochastik,
2018.
Kurzfassung deutsch:
Beschreibung: Kern der Arbeit ist der Vergleich einer neuen Methode zur Kleinst-Quadrat-Faktorextraktion (eine Modifikation der iterierten Hauptachsentransformation zur Vermeidung von Heywoodfällen) mit bekannten Methoden. Ergänzend soll im einfachsten Modell - ein Faktor, drei Variable das Verhalten der iterierten Hauptachsentransformation auf theoretischer Basis untersucht werden.
Schlagworte:
Faktorenanalyse kleinste Quadrate
Erstellt aus der Publikationsdatenbank der Technischen Universität Wien.