Buchbeiträge:
F. Ansari, R. Glawar:
"Knowledge based Maintenance";
in: "Instandhaltungslogistik: Qualität und Produktivität steigern (Praxisreihe Qualität)",
7. erweiterte Auflage;
K. Matyas (Hrg.);
Carl Hanser Verlag,
München,
2018,
ISBN: 978-3-446-45762-1,
S. 318
- 342.
Kurzfassung englisch:
»Knowledge based Maintenance« gilt als Key Enabler der digitalen Transformation. Der Fokus liegt dabei auf der (R)evolution klassischer Instandhaltungsstrategien hin zu predictive & prescriptive Maintenance. Diese ermöglicht es, Zustände von Maschinen und deren Komponenten durch intelligente Datenverknüpfung zu bewerten und zukünftige Ausfallzeitpunkte präzise zu prognostizieren. In dem Buchkapitel werden die wesentlichen Terminologien, Modelle und Anwendungsfälle im Kontext von Knowledge based Maintenance beschrieben. Darüber hinaus wird die beispielhafte Anwendung von geeigneten Tools zur Datenanalyse in der Instandhaltung (wie Data Mining und maschinellen Lernalgorithmen) vorgestellt und an einem eingängigen Praxisbeispiel diskutiert.
Schlagworte:
Instandhaltung, KBM, Predictive Maintenance
Erstellt aus der Publikationsdatenbank der Technischen Universität Wien.