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F. Tahmasebi, A. Mahdavi:
"Revisiting the benefits of diversity representation in window operation models for building performance simulation";
Bauphysik, 41 (2019), S. 30 - 37.

Die Vorteile der Darstellung der Vielfalt in Fensteröffnungsmodellen für die Gebäudesimulation. Um die potenziellen Vorteile der Bereitstellung von Nutzerverhaltensmodellen mit verschiedenen
Nutzerinformationen zu untersuchen, wurde der Fensteröffnungsbetrieb durch Nutzer eines Großraumbüros aggregiert und auf individueller Ebene modelliert. Anschließend wurde ein Modell des Großraumbüros unter Einbeziehung der entwickelten
Modelle und Ströme aufgezeichneter Daten kalibriert, um die
Vorhersageleistung der Modelle und ihren Beitrag zur Verbesserung
der Zuverlässigkeit von Gebäude performance-Bewertungen
zu analysieren. Den Ergebnissen zufolge übertrafen die individuellen Fensteroperationsmodelle das aggregierte Modell, indem sie den Spitzenwert und die Variation des Fensterbetriebs
über alle Nutzer im freilaufenden Betrieb erfassten, was zu einer
besseren Bewertung des thermischen Komforts führte. Die individuellen Modelle ergaben jedoch eine Überschätzung des
Spitzenwärmebedarfs im Vergleich zum Referenzwert, der auf
dem tatsächlichen Fensterbetrieb in einem einzigen Jahr basiert.

To explore the potential advantages of supplying occupant behavior
models with inter-occupant diversity information, this study
models the occupants´ operation of windows in a monitored
open-plan office at aggregate and individual levels. Subsequently,
a calibrated energy model of the office area incorporates
the developed models and multiple streams of monitored data to
evaluate the predictive performance of the models and their contribution to enhance the reliability of building performance assessments. According to the results, individual window operation
models outperformed the aggregate model in capturing the peak
and variation of window operation across occupants in the freerunning season, which resulted in a better assessment of thermal comfort. However, the individual models yielded an overestimation of peak heating demand, as compared with the benchmark value based on the actual window operations in a single year.

user behaviour; building performance simulation; window operation models; Nutzerverhalten; Gebäudesimulation; Fensteröffnung

http://dx.doi.org/10.1002/bapi.201800022

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/bapi.201800022