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F. Filip:
"Interactive Visualization of Medication Histories";
Supervisor: S. Miksch; Institute of Visual Computing and Human-Centered Technology, 2018; final examination: 2018-04-09.

More and more hospitals have been switching from paper-based patient records toelectronic health records within the last years, which introduced new challenges forhealthcare professionals. Each electronic record can hold a vast amount of diversedata, which can easily overwhelm a clinician in the stressful environment of a hospital.Consequently, important information can easily be missed or misinterpreted. Theseeffects are especially critical for medication data, as medication errors can harm thetreated patient directly. Proper information visualization is able to address these issuesby providing cognitive support to healthcare professionals and facilitating insight intohealth records.The objectives of this thesis were to design a visualization of patient-specific medicationhistories and to implement an interactive prototype, which can be used in daily treatmentsettings. For this purpose, the characteristics and use cases of existing projects address-ing visualization of medication data were examined. Both, projects in literature andmedication documentation deployed in Austrian hospitals were analyzed. Furthermore,qualitative interviews were conducted with Austrian doctors, in order to assess theircurrent requirements regarding medication documentation. Both areas of examinationshowed potential for improvement.Based on the collected information, we created a list of medication characteristics as wellas a collection of related scenarios and treatment-related questions. We further designeda tree-data-structure for prescription-lists, which enables condensed visualizations of largeamounts of prescriptions while keeping detailed information available. Moreover, thisstructure was used in our interactive Javascript-prototype. Our Evaluation confirmed theusefulness of this prototype, especially for registered physicians. This thesis also suggestsenhancements and improvements for future work.

Immer mehr Krankenhäuser steigen von papierbasierten auf elektronische Patientenakten um, wodurch sich neue Herausforderungen für das Krankenhauspersonal ergeben. Die gewaltige Menge an unterschiedlichen Daten, die Patientenakten enthalten können, kann ÄrztInnen gerade in dem stressigen Arbeitsumfeld eines Krankenhauses schnell überfordern. Dies kann in weiterer Folge dazu führen, dass wichtige Informationen übersehen oder auch falsch interpretiert werden. Medikationsdaten bergen hierbei besondere Gefahren, da Medikationsfehler der Gesundheit der PatientInnen direkt schaden können. Informationsvisualisierung besitzt das Potential, diese Probleme durch kognitive Unterstützung der BenutzerInnen und die Förderung von Einsicht in die Patientenakten bzw. Verständnis der Daten zu lösen. Die Ziele dieser Diplomarbeit sind, eine entsprechende Visualisierung von patientenbezogenen Medikationsgeschichten für typische Behandlungsszenarien zu entwerfen und einen interaktiven Prototyp zu implementieren. Zu diesem Zweck wurden sowohl Projekte in der Literatur, die sich mit der Visualisierung von Medikationsdaten beschäftigen, als auch der derzeitige Stand der Medikationsdokumentation in österreichischen Krankenhäusern untersucht. Des Weiteren wurden die derzeitigen Anforderungen an die Medikationsdokumentation von Seiten österreichischer ÄrztInnen im Rahmen von qualitativen Interviews erfasst. Dabei konnten wir Potential für Verbesserungen sowohl für die in der Literatur gefundenen Projekte als auch für den derzeitigen Stand in Krankenhäusern aufzeigen. Basierend auf den gesammelten Informationen wurde eine Liste an Medikationsbezogenen Eigenschaften sowie eine Sammlung von Szenarien und Fragestellungen, die sich im Krankenhausalltag mit Medikationsdaten befassen, erstellt. Weiters, haben wir eine Baumdatenstruktur für Verschreibungs-Listen entworfen, welche eine verdichtende Darstellung von großen Mengen an Verschreibungsdaten ermöglicht, während die detaillierten originalen Daten verfügbar bleiben. Diese Struktur wurde in unserem Visualisierungs- Prototypen, der in Javascript implementiert wurde, umgesetzt. Unserer Evaluierung konnte die Nützlichkeit dieses Prototypen speziell für den niedergelassenen Bereich bestätigen. Abschließend werden in dieser Diplomarbeit weitere Punkte für zukünftige Erweiterungen bzw. Verbesserungen vorgestellt.

Visualization, Visual Analytics, Information Visualization, Time, Medicine

http://repositum.tuwien.ac.at/obvutwhs/download/pdf/2582303?originalFilename=true