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A. Cismasiu:
"Sports Activity Suggestions: A Visual Analytics Approach";
Supervisor: S. Miksch, A. Amor-Amoros; Institute of Visual Computing and Human-Centered Technology, 2019; final examination: 2019-01-21.

As companies gather more and more data, we need to find a way to allow interesteddecision makers to access this data in an efficient way. In the context of sports practice,users could benefit from suggestions about new sports they could try out and the companycould increase its sales. This work aims to support the analysts, simultaneously domainexperts and IT laymen, in their data exploration and suggestion retrieval tasks through auser friendly interface, abstracting away the complexity of formulating expressive queriesinto the visual domain.We present a characterization and task analysis for this domain, and a prototype thatmeets the requirements emerging from them, based on an interdisciplinary literatureresearch.The resulting prototype combines a visual query language with a collaborative filteringapproach to render suggestions for new activities, and show multiple types of relationshipsin a visually compelling way. It has been implemented as a web application that handlesthe transformation of user input from a graphical pattern into a database query languageand the results of this query into an easy to digest information representation.We conclude with an expert interview to validate the design for analysis and exploration.

Während Unternehmen immer mehr Daten sammeln, brauchen interessierte Entschei-dungsträger eine Möglichkeit, auf diese Daten effizient zuzugreifen. In dem Kontext einerSportbuchungsplattform, könnten User über Vorschläge neuer Sportarten neue Interessenentdecken und das Unternehmen könnte den Umsatz erhöhen.Das Ziel dieser Arbeit ist die Analysten zu unterstützen, da sie gleichzeitig Domänenex-perten und IT-Laien sind. Ein benutzerfreundliches Interface, das die Komplexität derFormulierung von Abfragen wegabstrahiert, soll ihnen in ihren Datenexplorations- undVorschlagsfindungsaufgaben unterstützen.Wir präsentieren eine Beschreibung der vorliegenden Domäne und deren Aufgabenund ein Prototyp das die hervorgehenden Anforderungen erfüllt, basierend auf einerinterdisziplinären Literaturrecherche.Das resultierende Prototyp kombiniert eine visuelle Abfragesprache mit einem kolla-borativen Filtern Ansatz für das Finden der neuen Vorschläge. Die unterschiedlichenBeziehungen zwischen den Daten werden in einer optisch ansprechenden Form angezeigt.Das Prototyp wurde als Webapplikation entwickelt, das ein visuelles Muster als Inputakzeptiert, dieses in eine Graphdatenbankabfrage umwandelt, die Ergebnisse davon dannwieder als leicht verständliche Visualisierung anzeigt.Die Validierung des Designs für Analyse und Exploration wurde durch ein Experteninter-view durchgeführt.

Visualization, Visual Analytics, Information Visualization, Time, Sport

http://repositum.tuwien.ac.at/obvutwhs/download/pdf/3242291?originalFilename=true