Publications in Scientific Journals:
A. Stockert, R. Glawar, F. Ansari, W. Sihn:
"Qualitätsprognose anhand Prozessparametern einer Papiermaschine mittels Industrial Data Science";
ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb,
114
(2019),
5;
310
- 313.
German abstract:
Eine hohe Prozessstabilität und Produktqualität ist für viele Unternehmen entscheidend, um in einem sehr kompetitiven Markt konkurrenzfähig zu bleiben. Vor dem Hintergrund der digitalen Transformation der Produktion werden an Produktionsanlagen eine Vielzahl an Prozess- und Qualitätsdaten erfasst, verarbeitet und gespeichert. In diesem Zusammenhang wird ein Ansatz zur Qualitätsprognose anhand Prozessparametern einer Papiermaschine mittels Industrial Data Science vorgestellt. Der entwickelte Ansatz ermöglicht eine Reduktion des qualitätsbedingten Ausschusses aufgrund kürzerer Reaktionszeiten im Fall von Prozessschwankungen.
Keywords:
Quality Prediction, Indusrial Data Science, Anlagenmanagement, Qualitätsmanagement
"Official" electronic version of the publication (accessed through its Digital Object Identifier - DOI)
http://dx.doi.org/10.3139/104.112086
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