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Contributions to Books:

D. Winkler, K. Meixner, R. Mordinyi, S. Biffl:
"Modell-unterstützte Qualitätssicherung für das Engineering industrieller Produktionssysteme";
in: "Handbuch Industrie 4.0", 3; Springer, Berlin, Heidelberg, 2020, ISBN: 978-3-662-45537-1, 1 - 33.



German abstract:
Die Zusammenarbeit von Fachexperten in einem heterogenen Entwicklungsumfeld
im Industrie 4.0 Umfeld bringt neben dem verstärkten Bedarf an effizientem
Datenaustausch weitere Herausforderungen aber auch neue Möglichkeiten an fachbereichsübergreifenden Maßnahmen der Qualitätssicherung zur Verbesserung der
Projekt-, Prozess- und Produktqualität mit sich. Engineering-Modelle stellen dabei
meist die Grundlage der einzelnen Fachbereiche dar und müssen effizient aufeinander abgestimmt werden. Durch modellunterstützte Qualitätssicherung und automatisierte Tests können Fehler, fachbereichsübergreifend effizient erkannt und
durch beteiligte Ingenieure behoben werden. Dieses Kapitel beschreibt Bedarfe
an Methoden zur fachbereichsübergreifenden Qualitätssicherung sowohl für Ingenieure als auch für Projekt- und Qualitätsmanager und stellt Konzepte und Lö-
sungsansätze anhand exemplarischer Industrieprototypen dar: Fachinspektionen
durch Experten ermöglichen die gezielte Untersuchung von Änderungen in
Engineering-Modellen oder die Überprüfung generierter Modelle. Testansätze
erlauben die Überprüfung der Durchgängigkeit von Signalinformationen (End-toEnd Test). Ein Testautomatisierungsframework unterstützt die flexible und semiautomatische Testplanung und Testdurchführung auf Systemebene. Im Rahmen der
Projektbeobachtung können kritische Projekt- oder Prozessparameter überwacht
werden. Die Grundlage für diese Lösungsansätze bilden Mechanismen zum effizienten und qualitätsgesicherten Datenaustausch basierend auf integrierten Datenmodellen oder effizienten Datenaustauschplattformen, die etwa auf AutomationML aufgebaut werden können. Basierend auf diesen integrierten Datenmodellen können diese Ansätze helfen, um Fehler und Inkonsistenzen in Planungsdaten unterschiedlicher Fachbereiche schneller und effizienter zu finden und einen besseren
Überblick über den aktuellen Projektstatus zu erhalten.


"Official" electronic version of the publication (accessed through its Digital Object Identifier - DOI)
http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-45537-1_89-2


Created from the Publication Database of the Vienna University of Technology.