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T. Zigart, S. Schlund:
"Multikriterielle Evaluation von industriellen Assistenzsystemen am Beispiel von Augmented Reality-Anwendungen in der Produktion";
Talk: 66. Frühjahrskongress der GfA e.V., Berlin; 2020-03-16 - 2020-03-18; in: "Digitaler Wandel, digitale Arbeit, digitaler Mensch?", GfA-Press, (2020), ISBN: 978-3-936804-25-6; 1 - 6.

Der zunehmende Einsatz verschiedenartiger Assistenzsysteme für Pro-duktionsprozesse führt zur Frage ihrer Vergleichbarkeit. Am Beispiel von Augmented Reality (AR)-Anwendungen wurde eine systematische Litera-turrecherche durchgeführt. Die Auswertung der Veröffentlichungen zeigt, dass derzeit nur vereinzelt ein ausgewogener Kriteriensatz zur Evaluation herangezogen wird. Die Recherche bildet die Basis zur Erstellung eines Konzepts zur multikriteriellen Evaluation von industriellen Assistenzsys-temen. In Anlehnung an die Balanced Scorecard ermöglicht dieses Kon-zept eine strukturierte Evaluation aus fünf unterschiedlichen Sichtwinkeln. Die Pilotierung erfolgt im Rahmen eines Forschungsprojekts mit 21 in-dustriellen Use Cases.

Produktion, Assistenzsystem, Augmented Reality, systematische Literaturrecherche, Mensch-Maschine-Interaktion, multikriterielle Evaluation