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Diploma and Master Theses (authored and supervised):

L. Franzl:
"Qualitätsassistenzsysteme in der Automobilindustrie - Stand der Technik sowie Chancen und Risiken";
Supervisor: S. Schlund, W Mayrhofer; Institut für Managementwissenschaften, 2019.



English abstract:
This diploma thesis deals with application areas, benefits and especially chances and risks of technical assistance systems for quality management purpose. Based on the fundamental requirements for a quality management system of automotive industry companies, general fields of application for assistance systems are identified with the aim of creating a conceptual framework for categorization. The different components of assistance systems necessary for the creation of cognitive assistance are then divided into input and output devices and various stages of data processing. Following this categorization, the different components are explained in detail with reference to common technologies. Based on that knowledge, some operating assistance systems in automotive industry are exemplarily presented and discussed in terms of functionality and benefits for the quality management. For obtaining a more detailed analysis in terms of possible chances and risks of assistance systems, an appropriate method of risk management is determined and then systematically applied to a case study. As an outcome of the research the diploma thesis derives various challenges and risks of assistance systems, which can be counteracted by an active risk management. In conclusion, a clear dominance of opportunities for quality improvement is determined and associated technological trends are shown.

German abstract:
Die vorliegende Diplomarbeit setzt sich mit den Einsatzmöglichkeiten, dem Nutzen und insbesondere den Chancen und Risiken von technischen Assistenzsystemen speziell in Bezug auf das Qualitätsmanagement auseinander. Hierfür werden aufbauend auf den grundlegenden Anforderungen an das Qualitätsmanagement von Automobilindustrieunternehmen generelle Anwendungsgebiete von Assistenzsystemen identifiziert, und so ein konzeptioneller Rahmen für deren Einordnung geschaffen. Die notwendigen Komponenten zur Schaffung von kognitiver Assistenz werden anschließend in Ein- und Ausgabesysteme und verschiedene Stufen der Datenverarbeitung gegliedert, welche anhand gängiger Technologien näher erläutert werden. Basierend auf den erarbeiteten Grundlagen werden exemplarisch einige in der Automobilindustrie im Einsatz befindliche Assistenzsysteme vorgestellt, sowie deren Aufbau und Nutzen für das Qualitätsmanagement diskutiert. Zur näheren Analyse möglicher Chancen und Risiken von Assistenzsystemen wird eine geeignete Methode des Risikomanagements bestimmt, und diese anschließend systematisch auf ein Fallbeispiel angewendet. Die Arbeit leitet aus den Erkenntnissen der Recherche und der Risikoanalyse im Rahmen des Anwendungsbeispiels einerseits Herausforderungen und Risiken ab, welchen durch ein aktives Risikomanagement entgegengewirkt werden kann. Letztlich wird eine ganz klare Überlegenheit der Chancen zur Qualitätsverbesserung durch Assistenzsysteme festgestellt, sowie damit verbundene technologische Trends aufgezeigt.

Keywords:
Qualitätsassistenzsysteme, Automobilindustrie

Created from the Publication Database of the Vienna University of Technology.