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J. Roth, A. Wendt, S. Wilker:
"Auswertung von Cloudbasierten Machine Learning Frameworks für Supervised Machine Learning";
2020; 52 pages.

The demand for machine learning solutions is increasing rapidly and more and more untrained personnel are confronted with the topic. Because not only those people who are involved in development
but also other groups like sales or the service employees will have to deal with it. To cope with future training requirements and to provide a basis for decision-making for these people, the topic of machine learning will be worked up in this bachelor thesis. Without the right toolchain or a certain degree of openness to programming, it is complicated to use data to teach a machine that is then supposed to make predictions or to control processes independently. Which Service is the best for a training with that target audience? For this purpose, the principles are explained and then, current applications are presented and evaluated. There are currently three platforms that support machine learning, these are Amazon Web Services, Google Web Services and Azure from Microsoft. Microsoft currently offers the most and simplest functions and makes the ML process very understandable, even for beginners. Google and Amazon are in almost no way inferior to the range of functions and are only ranked lower because of the intuitive operating environment of Microsoft ML Studio.

Die Nachfrage nach Machine Learning Lösungen steigt zunehmends und immer mehr ungeschultes Personal wird mit dem Thema konfrontiert. Denn nicht nur jene Personen die in der Entwicklung beschäftigt
sind sondern auch andere Berufsgruppen wie der Verkauf oder später der Service werden damit zu tun haben. Um hier zukünftig auftretenden Schulungsbedarf abzufangen und eine Entscheidungsgrundlage für eben diese Mitarbeiter zu bieten, wird im Zuge dieser Bacherlorarbeit das Thema Machine Learning aufgearbeitet. Ohne die richtige Toolchain oder einer gewissen A nität gegenüber dem Programmieren ist es kompliziert anhand von Daten eine Maschine anzulernen die anschließend
selbstständig Vorhersagen tre en oder Abläufe steuern soll.Welche Plattform ist also für die Schulung dieser Personen am besten geeignet? Um das herrauszu nden werden die Grundsätze erklärt und anschließend aktuelle Anwendungen vorgestellt und bewertet. Aktuell gibt es drei Plattformen die beim Machine Learning unterstützen, diese sind AmazonWeb Services, GoogleWeb Services und Azure von
Microsoft. Microsoft bietet aktuell die meisten und simpelsten Funktionen und gestaltet den ML Prozess auch für Einsteiger sehr verständlich. Google und Amazon stehen dem Funktionsangebot in fast nichts nach und werden nur aufgrund der intuitiven Bedienumgebung von Microsoft ML Studio nachgereiht.

Machine Learning, Cloud Service, Amazon

https://publik.tuwien.ac.at/files/publik_295897.pdf