Buchbeiträge:
A. Svozil, K. Svozil:
"Induction and Physical Theory Formation As Well As Universal Computation by Machine Learning";
in: "Swarm Intelligence",
A. Schumann (Hrg.);
CRC Press, Taylor & Francis Group,
Boca Raton, FL,
2021,
S. 170
- 180.
Kurzfassung deutsch:
Maschinelles Lernen stellt einen allgemeinen, systematischen Rahmen für die Erzeugung formaler theoretischer Modelle zur physikalischen Beschreibung und Vorhersage dar. Es werden lineare Standardmodellierungstechniken besprochen, gefolgt von einer kurzen Diskussion der Verallgemeinerungen auf tiefe Vorwärtsnetzwerke zur Approximation nichtlinearer Phänomene und universeller Computer.
Kurzfassung englisch:
Machine learning presents a general, systematic framework for the generation of formal theoretical models for physical description and prediction. Tentatively standard linear modeling techniques are reviewed; followed by a brief discussion of generalizations to deep forward networks for approximating nonlinear phenomena and universal computers.
Schlagworte:
Deep learning, machine learning, physical modelling
"Offizielle" elektronische Version der Publikation (entsprechend ihrem Digital Object Identifier - DOI)
http://dx.doi.org/10.1201/9780429028618
Elektronische Version der Publikation:
https://publik.tuwien.ac.at/files/publik_296017.pdf
Erstellt aus der Publikationsdatenbank der Technischen Universität Wien.