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L. Kohl, B. Fuchs, F. Ansari, S. Schlund et al.:
"Künstliche Intelligenz im Kompetenzmanagement: Ein Fallbeispiel aus der Halbleiterindustrie";
zfw - Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 116 (2021), 7-8; 534 - 537.

In the context of rapid technological and demographic change, the specific and future-oriented education and training of employees in technical companies require innovative approaches. The identification and structuring of competence-relevant information from unstructured company data with the help of artificial intelligence (AI) methods, especially text mining (TM), offer new possibilities to meet this challenge. In cooperation with Infineon Technologies Austria AG, a scalable system and process was developed, including a mathematical algorithm and an associated competence model. The software demonstrator has been implemented in the area of maintenance, with a special focus on the implantation phase of the chip manufacturing process. The demonstrator is used to extract competencies of personnel from unstructured and partially structured maintenance data.

Die gezielte und zukunftsorientierte Aus- und Weiterbildung von Mitarbeiter:innen in technischen Unternehmen erfordert im Kontext des rapiden technologischen und demographischen Wandels innovative Lösungsansätze. Die Identifizierung und Strukturierung von kompetenzrelevanten Informationen aus unstrukturierten Unternehmensdaten mithilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI), vor allem Text-Mining (TM), bieten hier neue Möglichkeiten, dieser Herausforderung zu begegnen. In Zusammenarbeit mit der Infineon Technologies Austria AG wurden im Bereich der Instandhaltung von Implanter-Anlagen eine skalierbare Systematik und ein Prozess, einschließlich eines mathematischen Algorithmus und eines dazugehörigen Modells, entwickelt, um Personalkompetenzen aus un- und teilstrukturierten Instandhaltungsdaten zu extrahieren.

Kompetenzmanagement; Künstliche Intelligenz; Text-Mining; Instandhaltung; Halbleiterindustrie

http://dx.doi.org/10.1515/zwf-2021-0100