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M. Weise, C. Michlits, M. Staudinger, E. Gergely, K. Stytsenko, R. Ganguly, A. Rauber:
"FDA-DBRepo: A Data Preservation Repository Supporting FAIR Principles, Data Versioning and Reproducible Queries";
Talk: iPRES 2021, Beijing, China; 2021-10-19 - 2021-10-21; in: "Proceedings of the 17th International Conference on Digital Preservation", (2021), 34.

Database preservation frequently happens post-factum: databases are transferred and migrated into preservation formats and environments after a project has ended.
This increases the risks concerning incompatibility and pushes the preservation burden after the initial lifetime and use of the data.
We propose a database repository infrastructure, where databases are created, used and preserved directly in the data curation environment. This increases the FAIRness of the data curated as professional data stewardship activities accompany the databases right from the onset. We present the FAIR Data Austria Database Repository (FDA-DBRepo) infrastructure and provide a first version of an open-source reference implementation.

Datenbankerhaltung erfolgt meist nach dem ein Projekt geendet ist: datenbanken werden transferiert und in Erhaltungsformate und Umgebungen migriert. Das erhöht das Risiko bezüglich Kompatibilität und verlagert die Bürde der Erhaltung nach der eigentlichen Nutzung der Daten. Wir schlagen einen Datenbankaufbewahrungsinfrastruktur vor, in der Datenbanken erstellt, genutzt und erhalten werden: direkt in der Datenkurationsumgebung. Das erhöht die FAIRness der Daten weil professionelle Datenbetreuungsakitvitäten direkt seit dem Start passieren können. Wir präsentieren die FAIR Data Austria Database Repository (FDA-DBRepo) Infrastruktur und stellen eine erste Version einer quelloffenen Referenzimplementierung vor.

Database Preservation, Research Data, FAIR Data, Data Citation, Reproducability

http://dx.doi.org/10.17605/OSF.IO/B7NX5

https://publik.tuwien.ac.at/files/publik_298296.pdf