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Publications in Scientific Journals:

V. Riegler, L. Wang, J. Haider, M. Pohl:
"Who talks to whom: an evaluation of a call log visualization";
Journal of Visualization, 0 (2021), 24; 133 - 156.



English abstract:
Adding temporal information to social network visualizations is still a challenging task despite previous research efforts. Visualizing call logs on an event-based level can show various attributes of a connection. The dimension time is of great interest to analysts as it offers insights into trends and patterns such as changing relationships between different actors or economic opportunities for businesses. Yet current approaches suffer from limitations that can be improved with the visualization design presented in this work. Our presented visualization was developed considering aesthetic criteria and characteristics of adjacency matrices and node-link diagrams. A heuristic evaluation according to these criteria was conducted. In a formative evaluation process, an artificial dataset was specifically created to examine dynamic social networks. A qualitative user study with observation and think-aloud protocols was conducted and analyzed with regard to the userīs strategies, limitations of the visualization and potential additional features. The visualization appears to be suitable for all of the evaluated network tasks; however, path-related tasks were more challenging than other tasks.

German abstract:
Das Hinzufügen zeitlicher Informationen zu Visualisierungen sozialer Netzwerke ist trotz früherer Forschungsanstrengungen immer noch eine herausfordernde Aufgabe. Die Visualisierung von Anrufprotokollen auf ereignisbasierter Ebene kann verschiedene Attribute einer Verbindung anzeigen. Die Dimension Zeit ist für AnalystInnen von großem Interesse, da sie Einblicke in Trends und Muster wie sich verändernde Beziehungen zwischen verschiedenen Akteuren oder wirtschaftliche Chancen für Unternehmen bietet. Aktuelle Ansätze leiden jedoch an Einschränkungen, die mit dem in dieser Arbeit vorgestellten Visualisierungsdesign verbessert werden können. Unsere vorgestellte Visualisierung wurde unter Berücksichtigung ästhetischer Kriterien und Eigenschaften von Adjazenzmatrizen und Node-Link-Diagrammen entwickelt. Eine heuristische Bewertung nach diesen Kriterien wurde durchgeführt. In einem formativen Auswertungsprozess wurde eigens ein künstlicher Datensatz erstellt, um dynamische soziale Netzwerke zu untersuchen. Eine qualitative Nutzerstudie mit Beobachtungs- und Think-Aloud-Protokollen wurde durchgeführt und hinsichtlich der Nutzerstrategien, Einschränkungen der Visualisierung und möglicher Zusatzfunktionen analysiert. Die Visualisierung erscheint für alle bewerteten Netzaufgaben geeignet; pfadbezogene Aufgaben waren jedoch anspruchsvoller als andere Aufgaben.

Keywords:
spatiotemporal visualization, dynamic social networks, communication networks, qualitative evaluation


"Official" electronic version of the publication (accessed through its Digital Object Identifier - DOI)
http://dx.doi.org/10.1007/s12650-020-00696-1

Electronic version of the publication:
https://publik.tuwien.ac.at/files/publik_302769.pdf


Created from the Publication Database of the Vienna University of Technology.