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F. McGee, B. Renoust, D. Archambault, M. Ghoniem, A. Kerren, B. Pinaud, M. Pohl, B. Otjacques, G. Melancon, T. von Landesberger:
"Visual Analysis of Multilayer Networks";
Morgan & Claypool Publishers, USA, 2021, ISBN: 9781636391434; 150 S.

Das Aufkommen von Multilayer Networks als Konzept aus dem Bereich komplexer Systeme bietet viele neue Möglichkeiten für die Visualisierung der Netzwerkkomplexität und hat auch viele neue spannende Herausforderungen aufgeworfen. Das mehrschichtige Netzwerkmodell erkennt an, dass die Komplexität der Beziehungen zwischen Entitäten in Systemen der realen Welt besser als mehrere voneinander abhängige Subsysteme (oder Schichten) statt als einfacher Graph-Ansatz erfasst werden sollte. Obwohl dieses Modell erst kürzlich formalisiert und definiert wurde, kann es auf Probleme in den Bereichen Biowissenschaften, Soziologie, digitale Geisteswissenschaften und mehr angewendet werden. Innerhalb des Bereichs der Netzwerkvisualisierung gibt es bereits viele existierende Systeme, die Datensätze mit vielen Eigenschaften von Multilayer Networks visualisieren, und viele Techniken, die auf ihre Visualisierung anwendbar sind. In dieser Synthesis Lecture bieten wir einen Überblick und eine strukturierte Analyse der zeitgenössischen mehrschichtigen Netzwerkvisualisierung. Dies ist nicht nur für VisualisierungsforscherInnen gedacht, sondern auch für diejenigen, die Multilayer Networks im Bereich komplexer Systeme visualisieren möchten, sowie für diejenigen, die Probleme innerhalb von Anwendungsdomänen lösen. Wir haben die Visualisierungsliteratur durchforstet, um Visualisierungstechniken zu überblicken, die für die Visualisierung mehrschichtiger Netzwerke geeignet sind, sowie Tools, Aufgaben und Analysetechniken aus Anwendungsdomänen. Wir identifizieren auch die Forschungsmöglichkeiten und untersuchen besondere Herausforderungen für die Visualisierung von Multilayer Networks zusammen mit potenziellen Lösungen und zukünftigen Forschungsrichtungen.

The emergence of multilayer networks as a concept from the field of complex systems provides many new opportunities for the visualization of network complexity, and has also raised many new exciting challenges. The multilayer network model recognizes that the complexity of relationships between entities in real-world systems is better embraced as several interdependent subsystems (or layers) rather than a simple graph approach. Despite only recently being formalized and defined, this model can be applied to problems in the domains of life sciences, sociology, digital humanities, and more. Within the domain of network visualization there already are many existing systems, which visualize data sets having many characteristics of multilayer networks, and many techniques, which are applicable to their visualization. In this synthesis lecture, we provide an overview and structured analysis of contemporary multilayer network visualization. This is not only for researchers in visualization, but also for those who aim to visualize multilayer networks in the domain of complex systems, as well as those solving problems within application domains. We have explored the visualization literature to survey visualization techniques suitable for multilayer network visualization, as well as tools, tasks, and analytic techniques from within application domains. We also identify the research opportunities and examine outstanding challenges for multilayer network visualization along with potential solutions and future research directions for addressing them.

Multilayer networks, visualization, network visualization, visual analytics, interaction, task taxonomy, attribute visualization, multivariate network visualization, evaluation

http://dx.doi.org/10.2200/S01094ED1V01Y202104VIS012