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F. Fuhrmann, A. Schirrer, M. Kozek, S. Jakubek:
"Prediction of pulsed heat loads in manufacturing plants";
Vortrag: IFAC World Congress 2020, Berlin; 11.07.2020 - 17.07.2020; in: "IFAC-PapersOnLine", IFAC-PapersOnLine, Volume 53, Issue 2 (2020), S. 10449 - 10454.

Prädiktive Regelung ist für ein wirksames Energiebedarfsmanagement von Vorteil. Die genaue Vorhersage von Störungen ist ein entscheidender Faktor für die Leistung der prädiktiven Regelung. Dieser Beitrag befasst sich mit der genauen Vorhersage von pulsartigen Wärmelasten, die durch die Wärmebehandlung in Prozessen der produzierenden Industrie verursacht werden. Es wird eine anwendungsorientierte Methode zur Vorhersage von Wärmelastspitzen entwickelt, die die Grundgesetze der Thermodynamik nutzt, mit Prozessdaten aus einem industriellen Anwendungsfall validiert und mit einem prädiktiven Modellregler getestet. Zwei Kerneigenschaften des Verfahrens ermöglichen eine unkomplizierte Anwendung in der Industrie: 1. Historische Daten von wenigen Messpunkten reichen aus. 2. Robustheit gegenüber Messrauschen.

Predictive control is beneficial for effective energy demand management. Precise disturbance prediction is a decisive factor for the performance of predictive control. This paper focuses on the accurate prediction of pulsed heat loads caused by heat treatment in manufacturing industry processes. An applica-tion-oriented method to predict heat load peaks is developed utilizing basic laws of thermodynamics, vali-dated with process data from an industrial use case, and tested with a model predictive controller. Two core characteristics of the method enable a straightforward application in industry: 1. Historic data from few measurement points are sufficient. 2. Robustness against measurement noise.

Manufacturing plant control, Identification and validation, Disturbance prediction, Energy de-mand management, Industrial application, Model predictive control;

http://dx.doi.org/10.1016/2787

https://publik.tuwien.ac.at/files/publik_304000.pdf