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Suche in Publikations-Datensätzen nach: "neural network"
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Mit Ihren Suchparametern wurden 3955 passende Datensätze gefunden:

275	- Fakultät für Mathematik und Geoinformation - Mathematik
375	- Fakultät für Mathematik und Geoinformation - Geoinformation
180	- Fakultät für Physik
286	- Fakultät für Technische Chemie
1246	- Fakultät für Informatik
198	- Fakultät für Bauingenieurwesen
191	- Fakultät für Architektur und Raumplanung
239	- Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften
952	- Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
13	- Sonstige Einrichtungen

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Nach abnehmender Relevanz gereihte Ergebnisse der Volltext-Suche:

Relevanz 1224 - Beitrag in Tagungsband,
Quelle: Fakultät für Informatik

C. Dawson, L. See, R. Abrahart, R. Wilby, A. Shamseldin, F. Anctil, A. N. Belbachir, G. Bowden, G. Dandy, N. Lauzon, H. Maier, G. Mason:
"A Comparative Study of Artificial Neural Network Techniques for River Stage Forecasting";
in: "Proc. of the IEEE International Joint Conference on Neural Networks", herausgegeben von: International Neural Network Society; IEEE, 2005, S. 2666 - 2670.
Relevanz 1187 - Wissenschaftlicher Bericht,
Quelle: Fakultät für Informatik

T. Lidy:
"Spectral convolutional neural network for music classification";
Bericht für Music Information Retrieval Evaluation eXchange (MIREX); 2015; 2 S.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 1094 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

A. Schindler, T. Lidy, A. Rauber:
"Comparing shallow versus deep neural network architectures for automatic music genre classification";
Vortrag: 9th Forum Media Technology (FMT2016), St. Pölten, Austria; 23.11.2016 - 24.11.2016; in: "Proceedings of the 9th Forum Media Technology (FMT2016)", St. Pölten University of Applied Sciences, Institute of Creative\Media/Technologies, (2016), ISBN: 9781326881184; 5 S.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 1045 - Wissenschaftlicher Bericht,
Quelle: Fakultät für Informatik

T. Lidy, A. Schindler:
"CQT-based convolutional neural networks for audio scene classification and domestic audio tagging";
2016; 6 S.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 1034 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

T. Lidy, A. Schindler:
"CQT-based convolutional neural networks for audio scene classification";
Poster: Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events 2016 Workshop (DCASE2016), Budapest, Hungary; 03.09.2016; in: "Proceedings of the Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events 2016 Workshop (DCASE2016)", (2016), ISBN: 978-952-15-3807-0; 5 S.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 1032 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Mathematik und Geoinformation - Mathematik

A. Kovacs, L. Exl, A. Kornell, J. Fischbacher, M. Hovorka, M. Gusenbauer, L. Breth, D. Praetorius, D. Suess, T. Schrefl:
"Magnetostatics and micromagnetics with physics informed neural networks";
Journal of Magnetism and Magnetic Materials, 548 (2022), 168951.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 1020 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

H. Müller, M. Hülsemann:
"Fuzzy-Neural Network Model For Mid-Term Electric Energy Market Price Prediction";
Vortrag: IFS-Workshop 2000, Santorini, Greece; 07.06.2000 - 08.06.2000; in: "Proceedings of the 3rd European IFS Workshop", B. Bitzer (Hrg.); Shaker Verlag Aachen, Bd. 2 (2000), ISBN: 3-8265-7901-1; S. 41 - 46.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 1013 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

B. Fazekas, A. Schindler, T. Lidy:
"A Multi-modal Deep Neural Network approach to Bird-song identification";
Vortrag: BirdCLEF, Dublin, Ireland; 11.09.2017 - 14.09.2017; in: "BirdCLEF 2017", (2017), 6 S.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 1003 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Physik

S. Bulusu, M. Favoni, A. Ipp, D. Mueller, D. Schuh:
"Generalization capabilities of translationally equivariant neural networks";
Physical Review D, 104 (2021), 7; S. 074504.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 1002 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

M. Wess, S. Pudukotai Dinakarrao, A. Jantsch:
"Neural network based ECG anomaly detection on FPGA and trade-off analysis";
Poster: IEEE International Symposium on Circuits and Systems 2017, Baltimore; 28.05.2017 - 31.05.2017; in: "IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS)", (2017), ISBN: 978-1-4673-6853-7; S. 1 - 4.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 996 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

K. Selyunin, D. Ratasich, E. Bartocci, A. Islam, S. Smolka, R. Grosu:
"Neural Programming: Towards Adaptive Control in Cyber-Physical Systems";
Vortrag: 54th IEEE Conference on Decision and Control, Osaka, Japan; 15.12.2015 - 18.12.2015; in: "Proc. of CDC 2015: the 54th IEEE Conference on Decision and Control", IEEE Computer Society, (2015), ISBN: 978-1-4799-7884-7; S. 6978 - 6985.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 990 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

R. Massa, A. Marchisio, M. Martina, M. Shafique:
"An Efficient Spiking Neural Network for Recognizing Gestures with a DVS Camera on the Loihi Neuromorphic Processor";
Vortrag: 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Glasgow, UK; 19.07.2020 - 24.07.2020; in: "Proceedings of 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)", IEEE, (2020), ISBN: 978-1-7281-6926-2; S. 1 - 9.
Relevanz 977 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Physik

M. Favoni, A. Ipp, D. Mueller, D. Schuh:
"Lattice gauge equivariant convolutional neural networks";
Physical Review Letters, 128 (2022), S. 032003.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 959 - Vortrag oder Posterpräsentation (ohne Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Physik

M. Favoni, A. Ipp, D. Mueller, D. Schuh:
"Lattice Gauge Symmetry in Neural Networks";
Vortrag: 38th International Symposium on Lattice Field Theory, Cambridge, Massachusetts; 26.07.2021 - 30.07.2021.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 958 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Informatik

G. Wang, A. Ledwoch, R. Hasani, R. Grosu, A. Brintrup:
"A generative neural network model for the quality prediction of work in progress products";
Applied Soft Computing, 85 (2019), S. ##.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 956 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

E. Ghalebi, B. Mirzasoleiman, R. Grosu, J. Leskovec:
"Dynamic Network Model from Partial Observations";
Poster: Neural Information Processing Systems (NIPS 2018), Montreal, Canada; 03.12.2018 - 08.12.2018; in: "Advances in Neural Information Processing Systems 31 (NIPS 2018)", Advances in Neural Information Processing Systems 31, (2018).

Zusätzliche Informationen
Relevanz 940 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Bauingenieurwesen

B. Pichler, H.A. Mang:
"Parameter Identification Based on First Order Approximation Neural Networks";
PAMM - Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics, 2 (2003), 1; S. 440 - 441.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 932 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

D. Lung, S. Larson, A. Palyanov, S. Khayrulin, P. Gleeson, Z. Zimmer, R. Grosu, R. Hasani:
"A Simplified Cell Network for the Simulation of C. elegans´ Forward Crawling";
Poster: Workshop on Worm´s Neural Information Processing at the 31st Neural Information Processing Systems (NIPS) Conference, 2017, Long Beach, CA, USA; 08.12.2017; in: "Proceedings of the Workshop on Worm´s Neural Information Processing at the 31st Neural Information Processing Systems (NIPS) Conference, 2017", (2017), 5 S.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 914 - Diplom- oder Master-Arbeit (eigene oder betreute),
Quelle: Fakultät für Mathematik und Geoinformation - Mathematik

M. Ploner:
"A Neural network approach for differential equations in biomedical applications";
Betreuer/in(nen): A. Körner, S. Winkler; Institut für Analysis und Scientific Computing, 2021; Abschlussprüfung: 16.12.2020.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 911 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

R. Hasani, A. Amini, M. Lechner, F. Naser, R. Grosu, D. Rus:
"Response Characterization for Auditing Cell Dynamics in Long Short-term Memory Networks";
Vortrag: IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Budapest, Hungary; 14.07.2019 - 19.07.2019; in: "2019 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)", (2019), ISSN: 2161-4407; S. 1 - 8.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 907 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

R. Hasani, D. Haerle, C. Baumgartner, A. Lomuscio, R. Grosu:
"Compositional Neural-Network Modeling of Complex Analog Circuits";
Vortrag: IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Anchorage, Alaska, USA; 14.05.2017 - 19.05.2017; in: "Proceedings of the 2017 International Joint Conference on Neural Networks", (2017), ISSN: 2161-4407; S. 2235 - 2242.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 898 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Informatik

S. Roy, U. Mehmood, R. Grosu, S. Smolka, S. Stoller, A. Tiwari:
"Learning Distributed Controllers for V-Formation";
ArXiv, . (2020), 10 S.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 894 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

M. Wess, M. Ivanov, C. Unger, A. Nookala, A. Wendt, A. Jantsch:
"ANNETTE: Accurate Neural Network Execution Time Estimation With Stacked Models";
IEEE Access, 9 (2021), S. 3545 - 3556.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 892 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Informatik

A. Rauber, W. Merkl, M. Dittenbach:
"The Growing Hierarchical Self-Organizing Map: Exploratory Data Analysis of High-Dimensional Data";
IEEE Transactions on Neural Networks, 13 (2002), 6; S. 1331 - 1341.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 889 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

W. Elmenreich, G. Klingler:
"Genetic Evolution of a Neural Network for the Autonomous control of a Four-Wheeled Robot";
Vortrag: Mexican International Conference on Artificial Intelligence, Aguascalientes, Mexico; 04.11.2007 - 10.11.2007; in: "Sixth Mexican International Conference on Artificial Intelligence", A. Gelbukh, á. Kuri Morales (Hrg.); IEEE Computer Society, (2007), ISBN: 978-0-7695-3124-3; S. 396 - 406.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 883 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Informatik

Y. Huang, X. Qiao, P. Ren, L. Liu, C. Pu, S. Dustdar, J. Chen:
"A Lightweight Collaborative Deep Neural Network for the Mobile Web in Edge Cloud";
IEEE Transactions on Mobile Computing, Volume 21 (2022), Issue 7; S. 2289 - 2305.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 874 - Buchbeitrag,
Quelle: Fakultät für Informatik

M. Dittenbach, W. Merkl, A. Rauber:
"Organizing and Exploring High-Dimensional Data with the Growing Hierarchical Self-Organizing Map";
in: "Proceedings of the 1st International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD02)", Nanyang Technical University Singapore, Singapore, 2002, ISBN: 9810475365.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 861 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

A. Lorenz, M. Kozek:
"Comparison of Polynomial and Neural Network Models for Information Extraction from a Data Base of Measurements";
Vortrag: 2008 International Simulation Multi-conference, Edinburgh, Scotland; 16.06.2008 - 19.06.2008; in: "Proceedings of the 2008 Summer Simulation Multiconference", (2008), ISBN: 1-56555-320-9; 8 S.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 853 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

F. Meghdouri, M. Bachl, T. Zseby:
"EagerNet: Early Predictions of Neural Networks for Computationally Efficient Intrusion Detection";
Vortrag: 2020 4th Cyber Security in Networking Conference (CSNet), Lausanne, Switzerland; 21.10.2020 - 23.10.2020; in: "2020 4th Cyber Security in Networking Conference (CSNet)", IEEE, (2020), S. 1 - 7.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 851 - Wissenschaftlicher Bericht,
Quelle: Fakultät für Informatik

K. Zsolnai, P. Wonka, M. Wimmer:
"Photorealistic Material Editing Through Direct Image Manipulation";
Berichts-Nr. TR-193-02-2019-3, 2019.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 845 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

G. Wang, M. Ben Sassi, R. Grosu:
"A multi-bias recurrent neural network for modeling milling sensory data";
Vortrag: 1st IEEE International Conference on Industrial Cyber-Physical Systems (ICPS 2018), St. Petersburg; 15.05.2018 - 18.05.2018; in: "Proc. of ICPS 2018: 1st IEEE International Conference on Industrial Cyber-Physical Systems", IEEE, (2018), ISBN: 978-1-5386-6531-2; S. 71 - 78.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 842 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

D. Ferreira, F. Iglesias Vazquez, T. Zseby:
"Extreme Dimensionality Reduction for Network Attack Visualization with Autoencoders";
Vortrag: International Joint Conference on Neural Networks IJCNN, Budapest; 14.07.2019 - 19.07.2019; in: "Proceedings of the 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)", (2019), ISSN: 2161-4393; S. 1 - 10.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 809 - Vortrag oder Posterpräsentation (ohne Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Physik

M. Favoni, A. Ipp, D. Mueller, D. Schuh:
"Implementing gauge symmetry in machine learning models";
Vortrag: Strong and Electro-Weak Matter 2021, Paris, Frankreich; 28.06.2021 - 02.07.2021.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 809 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

G. Pölzlbauer, A. Rauber, M. Dittenbach:
"Graph projection techniques for Self-Organizing Maps";
Poster: European Symposium on Artificial Neural Networks, Brügge, Belgien; 27.04.2005 - 29.04.2005; in: "Proceedings of the European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN'05)", d-side Publications, (2005), ISBN: 2-930307-05-6; S. 533 - 538.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 804 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

T. Wolbank, M. Vogelsberger, R.H. Stumberger, S. Mohagheghi, T Habetler, R. Harley:
"Comparison of Neural Network Types and Learning Methods for Self Commissioning of Speed Sensorless Controlled Induction Machines";
Vortrag: IEEE PESC (Power Electronics Specialists Conference), Orlando, USA; 17.06.2007 - 21.06.2007; in: "Proceedings of IEEE Power Electronics Specialists Conference (PESC)", (2007), ISBN: 1-4244-0655-2; S. 1955 - 1960.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 804 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Mathematik und Geoinformation - Mathematik

A. Ciabattoni, F. Esteva, L. Godo:
"T-norm based logics with n-contraction";
Neural Network World, 5 (2002), 2; S. 441 - 452.
Relevanz 804 - Diplom- oder Master-Arbeit (eigene oder betreute),
Quelle: Fakultät für Physik

M. Hübl:
"A neural network approach to microswimmer locomotion";
Betreuer/in(nen): G. Kahl; Institut für Theoretische Physik, 2021; Abschlussprüfung: 27.05.2021.
Relevanz 801 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

A. Schindler, T. Lidy, A. Rauber:
"Multi-Temporal Resolution Convolutional Neural Networks for the DCASE Acoustic Scene Classification Task";
Poster: Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events, Munich, Germany; 16.11.2017 - 17.11.2017; in: "Proceedings of the Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events 2017 Workshop (DCASE2017)", (2017), ISBN: 978-952-15-4042-4; 5 S.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 799 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

U. Mehmood, S. Roy, R. Grosu, S. Smolka, S. Stoller, A. Tiwari:
"Neural Flocking: MPC-based Supervised Learning of Flocking Controllers";
Vortrag: FoSSaCS: International Conference on Foundations of Software Science and Computation Structures, virtuell; 25.04.2020 - 30.04.2020; in: "Neural Flocking: MPC-based Supervised Learning of Flocking Controllers", Springer, . (2020), ISBN: 978-3-030-45231-5; S. 1 - 16.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 799 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

A. Weinmann:
"Neural Network Architecture and Learning Algorithms";
International Journal Automation Austria (IJAA), 6 (1998), S. 37 - 76.
Relevanz 799 - Dissertation (eigene oder begutachtete),
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

J. Radjenovic-Mrcarica:
"Neural Network Visual Recognition System for Microelektromechanical Parts Assembly";
Betreuer/in(nen), Begutachter/in(nen): H. Detter; E 358, 1996.
Relevanz 799 - Diplom- oder Master-Arbeit (eigene oder betreute),
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

M. Wess:
"Neural Network based Electrocardiography Anomaly Detection";
Betreuer/in(nen): A. Jantsch, S. Pudukotai Dinakarrao; E384, 2017; Abschlussprüfung: 19.01.2017.
Relevanz 795 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

H. Kerschner, M. Kozek:
"Identification of Combined Patient Pharmacokinetics and Pharmacodynamics Using Neural Networks";
Vortrag: 4th International EUROSIM 2001 Congress, Delft, Netherlands; 26.06.2001 - 29.06.2001; in: "Proceedings of the 4th International Eurosim 2001 Congress", (2001), ISBN: 90-806441-1-0.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 794 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Informatik

C. Fermüller:
"Theories of Vagueness Versus Fuzzy Logic: Can Logicians Learn from Philosophers?";
Neural Network World (eingeladen), 13 (2003), 5; S. 455 - 466.
Relevanz 794 - Diplom- oder Master-Arbeit (eigene oder betreute),
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

V. Milenkovic:
"Network Attack Classification Using Convolutional Neural Networks and Transfer Learning";
Betreuer/in(nen): T. Zseby, J. Milosevic; E389, 2019; Abschlussprüfung: 21.11.2019.
Relevanz 794 - Diplom- oder Master-Arbeit (eigene oder betreute),
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

J. Rohringer:
"Artificial Neural Network used as Controller under Insufficient Training Conditions";
Betreuer/in(nen): G. Koller; Institut für Automatisierungs- und Regelungstechnik, 2002.
Relevanz 789 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

M Seyr, S. Jakubek, G. Novak:
"Neural Network Predictive Trajectory Tracking of an Autonomous Two-Wheeled Mobile Robot";
Poster: 16th IFAC World Congress, Prag; 03.07.2005 - 08.07.2005; in: "Proceedings of the 16th IFAC World Congress", Elsevier, (2005).

Zusätzliche Informationen
Relevanz 785 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

G. Pölzlbauer, A. Rauber, M. Dittenbach:
"Advanced Visualization Techniques for Self-organizing Maps with Graph-Based Methods";
Vortrag: 2nd International Symposium on Neural Networks, ISNN 2005, Chongqing, China; 30.05.2005 - 01.06.2005; in: "Advances in Neural Networks - ISNN 2005, Part II", Springer, Lecture Notes in Computer Science 3497 (2005), ISBN: 3-540-25913-9; S. 75 - 80.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 784 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Mathematik und Geoinformation - Geoinformation

S. Bachhofner, A. Loghin, J. Otepka, N. Pfeifer, M. Hornacek, A. Siposova, N. Schmidinger, K. Hornik, N. Schiller, O. Kähler, R. Hochreiter:
"Generalized Sparse Convolutional Neural Networks for Semantic Segmentation of Point Clouds Derived from Tri-Stereo Satellite Imagery";
Remote Sensing, 12 (2020), 8; S. 1289-1 - 1289-36.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 783 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Bauingenieurwesen

A. Abdulhasan Khalaf, K. Kopecsko, I. Merta:
"Prediction of the Compressive Strength of Fly Ash Geopolymer Concrete by an Optimised Neural Network Model";
Polymers, 14 (2022), 7.
Relevanz 783 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Informatik

M. Hanif, A. Manglik, M. Shafique:
"Resistive Crossbar-Aware Neural Network Design and Optimization";
IEEE Access, 8 (2020), S. 229066 - 229085.
Relevanz 783 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

M. Heiss, S. Kampl:
"Multiplication-free radial basis function network";
IEEE Transactions on Neural Networks, 7 (1996), S. 1461 - 1464.
Relevanz 783 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

C. Nussbaum, T. Booth, A. Ilo, H. Pfützner:
"A neural network for the prediction of performance parameters of transformer cores";
Journal of Magnetism and Magnetic Materials, 160 (1996), S. 81 - 83.
Relevanz 779 - Vortrag oder Posterpräsentation (ohne Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Mathematik und Geoinformation - Mathematik

D. Radojicic:
"A recurrent neural network approach in high-frequency trading";
Vortrag: 9th General Advanced Mathematical Methods in Finance (AMaMeF) Conference, Sorbonne Université, Paris, France; 13.06.2019.
Relevanz 778 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Informatik

P. Kán, H. Kaufmann:
"DeepLight: light source estimation for augmented reality using deep learning";
Visual Computer, 35 (2019), 6; S. 873 - 883.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 777 - Buch oder Buch-Herausgabe,
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

A. Weinmann:
"Neural Network Architecture and Learning Algorithms. Extended Version with Examples, SGA/ASSPA/SSAC LernModul Nr. 17/18";
Schweizerische Gesellschaft für Automatik, 2000.
Relevanz 777 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Bauingenieurwesen

B.H. Schmid:
"Prediction of Sediment Load Concentrations in Rivers using Artificial Neural Network Model. Diskussionsbeitrag";
Journal of Hydraulic Engineering - ASCE, 129 (2003), 9; S. 745 - 746.
Relevanz 777 - Vortrag oder Posterpräsentation (ohne Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Physik

B. Hartl:
"When Machines learn Physics";
Vortrag: Kurt Gödel´s Legacy: Does Future lie in the Past?, University of Vienna; 25.07.2019 - 27.07.2019.
Relevanz 777 - Diplom- oder Master-Arbeit (eigene oder betreute),
Quelle: Fakultät für Mathematik und Geoinformation - Mathematik

E. Zeiler:
"Evaluierung eines General Regression Neural Network GRNN zur Anwendung als Prognosewerkzeug";
Betreuer/in(nen): G. Hanappi; Institut für Wirtschaftsmathematik, Forschungsgruppe Ökonomie, 2004.
Relevanz 777 - Beitrag in Tagungsband,
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

S. Holly, A. Wendt, M. Lechner:
"Profiling Energy Consumption of Deep Neural Networks on NVIDIA Jetson Nano";
in: "2020 11th International Green and Sustainable Computing Workshops (IGSC)", herausgegeben von: IEEE Explore; IEEE Xplore, USA, 2020, ISBN: 978-0-7381-4307-1, S. 1 - 6.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 777 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Physik

S. Bulusu, M. Favoni, A. Ipp, D. Mueller, D. Schuh:
"Equivariance and generalization in neural networks";
Vortrag: A Virtual Tribute to Quark Confinement and the Hadron Spectrum 2021, Stavanger (Norwegen); 02.08.2021 - 06.08.2021; in: "A Virtual Tribute to Quark Confinement and the Hadron Spectrum (vConf21)", EPJ Web of Conferences, 258 (2022), Paper-Nr. 09001, 8 S.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 774 - Diplom- oder Master-Arbeit (eigene oder betreute),
Quelle: Fakultät für Mathematik und Geoinformation - Mathematik

M. Störmann:
"Physical Modelling based on Neural Network Approaches with orthogonal Activation Functions";
Betreuer/in(nen): A. Körner, S. Winkler; Institut für Analysis und Scientific Computing, 2021; Abschlussprüfung: 09.02.2021.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 772 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

L. Mennel, J. Symonowicz, S. Wachter, D.K Polyushkin, A.J. Molina- Mendoza, T. Müller:
"Ultrafast machine vision with 2D material neural network image sensors";
Nature, 579 (2020), S. 62 - 66.
Relevanz 772 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Informatik

S. Raubitzek, T. Neubauer:
"A fractal interpolation approach to improve neural network predictions for difficult time series data";
Expert Systems With Applications, 169 (2021).
Relevanz 770 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

H. Song, R. Fraanje, G. Vdovin, G. Schitter, M. Verhaegen:
"Hysteresis Compensation for a Piezo Deformable Mirror";
Vortrag: 6th International Workshop on Adaptive Optics for Industry and Medicine, Galway (Ireland); 12.06.2007 - 15.06.2007; in: "Proceedings of the 6th International Workshop on Adaptive Optics for Industry and Medicine", (2007), S. 112 - 117.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 766 - Buchbeitrag,
Quelle: Fakultät für Mathematik und Geoinformation - Mathematik

F. Rattay, S. M. Danner, U. Hofstötter, K. Minassian:
"Finite Element Modeling for Extracellular Stimulation";
in: "Encyclopedia of Computational Neuroscience", D. Jaeger, R. Jung (Hrg.); Springer Science+Business Media, New York, 2014, (eingeladen), ISBN: 978-1-4614-7320-6, S. 1 - 12.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 766 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Mathematik und Geoinformation - Mathematik

M. Im, P. Werginz, S. Fried:
"Electric stimulus duration alters network-mediated responses depending on retinal ganglion cell type";
Journal of Neural Engineering, 15 (2018), 3.
Relevanz 766 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Bauingenieurwesen

B.H. Schmid, J. Koskiaho:
"Artificial Neural Network Modeling of Dissolved Oxygen in a Wetland Pond: the Case of Hovi, Finland";
Journal of Hydraulic Engineering - ASCE, 11 (2006), 2; S. 188 - 192.
Relevanz 766 - Buchbeitrag,
Quelle: Fakultät für Mathematik und Geoinformation - Mathematik

K. Hornik, F. Leisch:
"Neural network models";
in: "A Course in Time Series Analysis", D. Pena, G. Tiao, R. Tsay (Hrg.); John Wiley & Sons, New York, 2001, ISBN: 0-471-36164-x, S. 348 - 362.
Relevanz 766 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

A. Schindler, T. Lidy, A. Rauber:
"Multi-Temporal Resolution Convolutional Neural Networks for Acoustic Scene Classification";
Poster: Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events, Munich, Germany; 16.11.2017 - 17.11.2017; in: "Proceedings of the Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events 2017 Workshop (DCASE2017)", (2017), ISBN: 978-952-15-4042-4; S. 118 - 122.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 765 - Beitrag in Tagungsband,
Quelle: Fakultät für Bauingenieurwesen

B. Pichler, H.A. Mang:
"Parameter Identification for Sophisticated Material Models by Means of Iterative Back Analyses Based on Soft Computing";
in: "CD-ROM Proceedings of the 2nd European Conference on Computational Mechanics", Z. Waszczyszyn (Hrg.); Cracow University of Technology, Poland, 2001, S. 1 - 20.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 761 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

R. Hasani, G. Wang, R. Grosu:
"Towards Deterministic and Stochastic Computations with Izhikevich Spiking Neuron Model";
Vortrag: IWANN 2017: 14th International Work-Conference on Artificial Neural Networks - Advances in Computational Intelligence, Cádiz, Spain; 14.06.2017 - 17.06.2017; in: "Proc.of IWANN 2017: 14th International Work-Conference on Artificial Neural Networks - Advances in Computational Intelligence", Springer, 10305 (2017), ISBN: 978-3-319-59146-9; S. 392 - 402.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 759 - Beitrag in Tagungsband,
Quelle: Fakultät für Physik

M. Pfister, K. Schützenberger, J. Schäfer, H. Stegmann, M. Gröschl, R.M. Werkmeister:
"Identifying Diabetes in Mice using Optical Coherence Tomography Angiography Images of the Ears and Deep Learning";
in: "Proc. OSA Biophotonics Congress: Biomedical Optics, April 20 - 23, 2020", OSA Virtual Meeting, 2020, S. 1 - 2.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 759 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

M. Lechner, R. Hasani, R. Grosu:
"Interpretable Neuronal Circuit Policies for Reinforcement Learning Environments";
Vortrag: Workshop on Explainable Artificial Intelligence (XAI2018) at IJCAI-ECAI 2018, Stockholm, Sweden; 13.07.2018 - 18.07.2018; in: "Proceedings of the 2nd Workshop on Explainable Artificial Intelligence", IJCAI-ECAI 2018, (2018), S. 79 - 84.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 751 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

R. Mayer, A. Rauber:
"Visualising Clusters in Self-Organising Maps with Minimum Spanning Trees.";
Vortrag: International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN '10), Thessaloniki, Greece; 15.09.2010 - 18.09.2010; in: "Proceedings of the International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN '10)", Springer-Verlag Berlin, Heidelberg (2010), ISBN: 3-642-15821-8; S. 426 - 431.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 748 - Beitrag in Tagungsband,
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

A. Glinserer, M. Lechner, A. Wendt:
"Automated Pruning of Neural Networks for Mobile Applications";
in: "2021 IEEE 19th International Conference on Industrial Informatics (INDIN)", herausgegeben von: IEEE; IEEE, 2021, ISBN: 978-1-7281-4395-8.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 748 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

A. Pacha, J. Calvo-Zaragoza:
"Optical Music Recognition in Mensural Notation with Region-Based Convolutional Neural Networks";
Vortrag: 19th International Society for Music Information Retrieval Conference, Paris, France; 23.09.2018 - 27.09.2018; in: "Proceedings of the 19th International Society for Music Information Retrieval Conference", (2018), S. 240 - 247.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 748 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Informatik

M. Hanif, M. Shafique:
"SalvageDNN: Salvaging Deep Neural Network Accelerators with Permanent Faults through Saliency-driven Fault-aware Mapping";
Philosophical Transactions of The Royal Society A, 378 (2019), 2164; S. 1 - 23.
Relevanz 747 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

H. Ruotsalainen, N. Leder, H. Arthaber, G. Magerl:
"Behavioral Modeling of Digital Transmitters with Time Delay Neural Networks";
Vortrag: International Microwave Symposium (IMS), Tampa, FL, USA; 02.06.2014 - 07.06.2014; in: "IMS 2014- International Microwave Symposium 2014", (2014), ISBN: 978-1-4799-3869-8; S. 1 - 4.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 744 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Informatik

H. Jiang, M. Wang, P. Zhao, Z. Xiao, S. Dustdar:
"A Utility-Aware General Framework With Quantifiable Privacy Preservation for Destination Prediction in LBSs";
IEEE-ACM Transactions on Networking, Volume 29 (2021), Issue 5; S. 2228 - 2241.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 743 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Mathematik und Geoinformation - Mathematik

A. Fellner, A. Heshmat, P. Werginz, F. Rattay:
"A finite element method framework to model extracellular neural stimulation";
Journal of Neural Engineering, 19 (2022), 022001; S. 1 - 17.
Relevanz 742 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

R. Putra, M. Shafique:
"Q-SpiNN: A Framework for Quantizing Spiking Neural Networks";
Vortrag: 2021 International Joint Conference on Neural Networks, Virtual Conference; 18.07.2021 - 22.07.2021; in: "Proceedings of the 2021 International Joint Conference on Neural Networks", (2021).

Zusätzliche Informationen
Relevanz 742 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

M. Bachl, T. Zseby, J. Fabini:
"Rax: Deep Reinforcement Learning for Congestion Control";
Vortrag: IEEE International Conference on Communications (ICC 2019), Shanghai, China; 20.05.2019 - 24.05.2019; in: "2019 IEEE International Conference on Communications (ICC)", IEEE, (2019), ISBN: 978-1-5386-8088-9; S. 1 - 6.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 739 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

T. Wolbank, M. Metwally:
"Saliency Tracking-Based Sensorless Control of Induction Machines Using Artificial Neural Networks";
Vortrag: IEEE Middle East Power System Conference, Nile Cruise, Aswan, Egypt; 12.03.2008 - 15.03.2008; in: "Proceedings of IEEE Middle East Power System Conference", (2008), ISBN: 978-1-4244-1933-3; S. 377 - 381.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 737 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

L. Mennel, J. Symonowicz, S. Wachter, D.K Polyushkin, A.J. Molina- Mendoza, T. Müller:
"Real-time image processing with a 2D semiconductor neural network vision sensor";
arXiv.org Cornell University Library, 1909.00205 (2019), S. 1 - 12.
Relevanz 736 - Vortrag oder Posterpräsentation (ohne Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Physik

S. Bulusu, M. Favoni, A. Ipp, D. Mueller, D. Schuh:
"Generalization capabilities of neural networks in lattice applications";
Vortrag: 38th International Symposium on Lattice Field Theory, Online; 26.07.2021 - 30.07.2021.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 732 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

V. Venceslai, A. Marchisio, I. Alouani, M. Martina, M. Shafique:
"NeuroAttack: Undermining Spiking Neural Networks Security through Externally Triggered Bit-Flips";
Vortrag: 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Glasgow, UK; 19.07.2020 - 24.07.2020; in: "Proceedings of 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)", IEEE, (2020), ISBN: 978-1-7281-6926-2; S. 1 - 8.
Relevanz 730 - Wissenschaftlicher Bericht,
Quelle: Fakultät für Mathematik und Geoinformation - Mathematik

M. Templ:
"Artificial Neural Networks to Impute Rounded Zeros in Compositional Data";
Berichts-Nr. arXiv:2012.10300, 2020; 26 S.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 730 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

E. Rank, G. Kubin:
"Nonlinear synthesis of vowels in the LP residual domain with a regularized RBF network";
Vortrag: International Work-Conference on Artificial and Natural Neural Networks (IWANN), Granada, Spanien; 13.06.2001 - 15.06.2001; in: "Bio-Inspired Applications of Connectionism", (2001), S. 746 - 753.
Relevanz 728 - Diplom- oder Master-Arbeit (eigene oder betreute),
Quelle: Fakultät für Informatik

T. Neubauer:
"Volumetric Image Segmentation on Multimodal Medical Images using Deep Learning";
Betreuer/in(nen): E. Gröller; Institute of Visual Computing & Human-Centered Technology, 2020; Abschlussprüfung: 25.07.2020.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 728 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

M. Leopoldseder, P. Svoboda, L. Eller, M. Rupp:
"Benchmarking Lightweight User Mobility Predictors on Operational WLAN Data";
Vortrag: IEEE 90th Vehicular Technology Conference (VTC2019-Fall), Honolulu, USA; 22.09.2019 - 25.09.2019; in: "IEEE 90th Vehicular Technology Conference (VTC2019-Fall)", IEEE (Hrg.); (2019), ISBN: 978-1-7281-1220-6; 5 S.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 726 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Informatik

P. Achararit, M. Hanif, R. Putra, M. Shafique, Y. Hara-Azumi:
"APNAS: Accuracy-and-Performance-Aware Neural Architecture Search for Neural Hardware Accelerators";
IEEE Access, 8 (2020), S. 165319 - 165334.
Relevanz 726 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

R. Hasani, M. Lechner, A. Amini, D. Rus, R. Grosu:
"A Natural Lottery Ticket Winner: Reinforcement Learning with Ordinary Neural Circuits";
Vortrag: 2020 International Conference on Machine Learning (ICML), Virtual; 13.07.2020 - 18.07.2020; in: "Proceedings of machine learning research, Volume 119: International Conference on Machine Learning (ICML)", (2020), S. 4082 - 4093.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 721 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Mathematik und Geoinformation - Geoinformation

L. Winiwarter, G. Mandlburger, S. Schmohl, N. Pfeifer:
"Classification of ALS Point Clouds Using End‑to‑End Deep Learning";
PFG - Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science, 87 (2019), 3; S. 75 - 90.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 720 - Beitrag in Tagungsband,
Quelle: Fakultät für Mathematik und Geoinformation - Mathematik

S. Winkler, A. Körner, F. Breitenecker:
"Neural Network Application for Event Detection in Hybrid Dynamical Systems";
in: "Proceedings of 25. ASIM Symposium Simulationstechnik 2020", 25; C. Deatcu, D. Lückerath, O. Ullrich, U. Durak (Hrg.); ARGESIM / ASIM, ARGE Simulation News (ARGESIM), 2020, ISBN: 978-3-901608-93-3, S. 121 - 127.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 720 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Informatik

B. Satzger, O. Kramer:
"Goal distance estimation for automated planning using neural networks and support vector machines";
Natural Computing, Volume 12 (2013), Issue 1; S. 87 - 100.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 718 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

T. Wolbank, J. Machl, T. Jäger:
"'Combination of Signal Injection and Neural Networks for Sensorless Control of Inverter Fed Induction Machines";
Vortrag: IEEE Annual Power Electronics Specialists Conference (PESC), Aachen, Germany; 20.06.2004 - 25.06.2004; in: "35th Annual Power Electronics Specialists Conference", (2004), ISBN: 0-7803-8400-8; S. 2300 - 2305.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 717 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

A. Marchisio, G. Nanfa, F. Khalid, M. Hanif, M. Martina, M. Shafique:
"Is Spiking Secure? A Comparative Study on the Security Vulnerabilities of Spiking and Deep Neural Networks";
Vortrag: 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Glasgow, UK; 19.07.2020 - 24.07.2020; in: "Proceedings of 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)", IEEE, (2020), ISBN: 978-1-7281-6926-2; S. 1 - 8.
Relevanz 716 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

M. Dittenbach, A. Rauber, G. Pölzlbauer:
"Investigation of alternative strategies and quality measures for controlling the growth process of the growing hierarchical self-organizing map";
Vortrag: IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Montréal, Québec, Canada; 31.07.2005 - 04.08.2005; in: "Proceedings of the IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2005)", IEEE Computer Society, (2005), ISBN: 0-7803-9049-0; S. 2954 - 2959.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 714 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Informatik

K. Zsolnai, P. Wonka, M. Wimmer:
"Photorealistic Material Editing Through Direct Image Manipulation";
Computer Graphics Forum, 39 (2020), 4; S. 107 - 120.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 712 - Beitrag in Tagungsband,
Quelle: Fakultät für Informatik

T. Eiter, J. Oetsch, N. N. Higuera Ruiz, M. Pritz:
"A Confidence-Based Interface for Neuro-Symbolic Visual Question Answering";
in: "CLeaR Workshop AAAI 2022", AAAI Press, 2022.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 710 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Physik

P. Zugec, M. Barbagallo, J. Andrzejewski, J. Perkowski, N. Colonna, D. Bosnar, A. Gawlik, M. Sabate-Gilarte, M. Bacak, F. Mingrone, E. Chiaveri, -. n_TOF Collaboration:
"Machine learning based event classification for the energy-differential measurement of the ^natC(n,p) and ^natC(n,d) reactions";
Nuclear Instruments & Methods in Physics Research Section A, 1033 (2022), 166686; S. 1 - 9.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 707 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

M. Bachl, F. Meghdouri, J. Fabini, T. Zseby:
"SparseIDS: Learning Packet Sampling with Reinforcement Learning";
Vortrag: IEEE SPC 2020 - Sixth Workshop on Security and Privacy in the Cloud (SPC), Avignon, France; 01.07.2020; in: "2020 IEEE Conference on Communications and Network Security (CNS)", IEEE, (2020), S. 1 - 9.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 707 - Beitrag in Tagungsband,
Quelle: Fakultät für Bauingenieurwesen

B. Pichler, R. Lackner, H.A. Mang:
"Soft-Computing Based Structural Back Analysis of Material Model Parameters for Soil in the Context of Tunneling According to the New Austrian Tunneling Method";
in: "Computational Mechanics - New Frontiers for the New Millennium, Proceedings of the 1st Asian-Pacific Congress on Computational Mechanics", S. Valliappan, N. Khalili (Hrg.); Elsevier Science, Oxford, 2001, S. 1101 - 1108.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 705 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

T. Wolbank, M. Vogelsberger, R.H. Stumberger, S. Mohagheghi, T Habetler, R. Harley:
"Autonomous self commissioning method for speed sensorless controlled induction machines";
IEEE Transactions on Industry Applications, 3 (2010), 46; S. 946 - 954.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 704 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Mathematik und Geoinformation - Geoinformation

B. Dong, T. Burgess, S. Fercher, H.-B. Neuner:
"Neural Network Based Radio Fingerprint Similarity Measure";
Vortrag: 9th International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation, Nantes (eingeladen); 24.09.2018 - 27.09.2018; in: "IPIN 2018", (2018), 8 S.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 702 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Bauingenieurwesen

B. Pichler, R. Lackner, H.A. Mang:
"Back Analysis of Model Parameters in Geotechnical Engineering by Means of Soft Computing";
International Journal for Numerical Methods in Engineering, 57 (2003), 14; S. 1943 - 1978.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 702 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

M. Lechner, R. Grosu, R. Hasani:
"Worm-level Control through Search-based Reinforcement Learning";
Vortrag: Deep Reinforcement Learning Symposium at the 31st Neural Information Processing Systems (NIPS) Conference, 2017, Long Beach, CA, USA; 04.12.2017 - 09.12.2017; in: "Proceedings of the Deep Reinforcement Learning Symposium at the 31st Neural Information Processing Systems (NIPS) Conference, 2017", (2017), 5 S.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 698 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

M. Lechner, R. Hasani, Z. Zimmer, T. Henzinger, R. Grosu:
"Designing Worm-inspired Neural Networks for Interpretable Robotic Control";
Vortrag: 2019 International Conference on Robotics and Automation (ICRA), Montreal, Canada; 20.05.2019 - 24.05.2019; in: "Robotics and Automation (ICRA), IEEE International Conference on", (2019), S. 87 - 94.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 694 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

M. Lechner, A. Jantsch:
"Blackthorn: Latency Estimation Framework for CNNs on Embedded Nvidia Platforms";
IEEE Access, 9 (2021), 21053760; S. 110074 - 110084.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 694 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

A. Marchisio, M. Hanif, M. Martina, M. Shafique:
"PruNet: Class-Blind Pruning Method for Deep Neural Networks";
Poster: IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Rio de Janeiro, Brasil; 08.07.2018 - 13.07.2018; in: "2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)", (2018), ISBN: 978-1-5090-6014-6; S. 1 - 8.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 692 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

H. Zainzinger:
"Geräuschanalyse an KFZ-Motoren mittels Fuzzy Kohonen Klassifikator";
Vortrag: Neural Networks in Applications, Magdeburg, Germany; 1998; in: "Proc. Neural Networks in Applications (NN98)", (1998), S. 133 - 137.
Relevanz 690 - Beitrag in Tagungsband,
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

B. Haas, A. Wendt, A. Jantsch, M. Wess:
"Neural Network Compression Through Shunt Connections and Knowledge Distillation for Semantic Segmentation Problems";
in: "Artificial Intelligence Applications and Innovations, 17th IFIP WG 12.5 International Conference", herausgegeben von: Springer Nature; Springer Nature Switzerland AG, Greece, 2021, ISBN: 978-3-030-79149-0, S. 349 - 361.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 689 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

T. Pinetz, D. Soukup, R. Huber-Mörk, R. Sablatnig:
"Using a U-Shaped Neural Network for minutiae extraction trained from refined, synthetic fingerprints";
Vortrag: Oagm & Arw 2017, Wien; 10.05.2017 - 12.05.2017; in: "Proceedings of the OAGM&ARW Joint Workshop", Verlag der Technischen Universität Graz, (2017), ISBN: 978-3-85125-524-9; S. 146 - 151.
Relevanz 689 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

T. Palau, A. Kuhn, S. Nogales, H. J. Böhm, A. Rauh:
"A Neural Network Based Elasto-Plasticity Material Model";
Vortrag: ECCOMAS 2012 (European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering, Wien (eingeladen); 10.09.2012 - 14.09.2012; in: "CD-ROM Proceedings of the 6th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering (ECCOMAS 2012)", J. Eberhardsteiner, H. J. Böhm, F. G. Rammerstorfer (Hrg.); TU Wien, Wien (2012), ISBN: 978-3-9502481-9-7; Paper-Nr. 3112, 10 S.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 686 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

M. Nebenführ, H. Zainzinger:
"A Concept for a Distributed, User Adaptive Neuro-Fuzzy Controller for Home Automation";
Vortrag: Neural Networks in Applications, Magdeburg, Germany; 1998; in: "Proc. Neural Networks in Applications (NN98)", (1998), S. 185 - 192.
Relevanz 684 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

D. Phan, R. Grosu, N. Jansen, N. Paoletti, S. Smolka, S. Stoller:
"Neural simplex architecture";
Vortrag: NASA Formal Methods (NFM), virtuell; 11.05.2020 - 15.05.2020; in: "Neural simplex architecture", Springer, . (2020), ISBN: 978-3-030-55754-6; S. 97 - 114.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 683 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

M. Lechner, R. Hasani, D. Rus, R. Grosu:
"Gershgorin Loss Stabilizes the Recurrent Neural Network Compartment of an End-to-end Robot Learning Scheme";
Vortrag: 2020 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), Virtual - Paris France; 31.05.2020; in: "2020 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)", (2020), S. 5446 - 5452.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 681 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

R. Neumayer, R. Mayer, G. Pölzlbauer, A. Rauber:
"The metro visualisation of component planes for self-organising maps";
Vortrag: IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Orlando, Florida, USA; 12.08.2007 - 17.08.2007; in: "Proceedings of the 20th International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'07)", (2007), ISBN: 1-4244-1380-x; 6 S.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 680 - Diplom- oder Master-Arbeit (eigene oder betreute),
Quelle: Fakultät für Informatik

R. Horvath:
"Image-Space Metaballs Using Deep Learning";
Betreuer/in(nen): I. Viola; Visual Computing and Human-Centered Technology, 2019; Abschlussprüfung: 24.07.2019.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 677 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

M. Clabian, H. Pfützner, F. Paky, R. Rauscher:
"Determination of decisive inputs of a neural network for sleep apnea classification";
Vortrag: International conference EANN 97, Stockholm, Sweden; 16.06.1997 - 18.06.1997; in: "Proceedings of the International Conference EANN 97", (1997), ISBN: 952-90-8667-9; S. 171 - 178.
Relevanz 676 - Wissenschaftlicher Bericht,
Quelle: Fakultät für Informatik

T. Lidy, A. Schindler:
"Parallel convolutional neural networks for music genre and mood classification";
Bericht für Music Information Retrieval Evaluation eXchange (MIREX 2016); 2016; 4 S.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 675 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

S. Jakubek, T. Strasser:
"Artificial neural networks for fault detection in large-scale data acquisition systems";
Engineering Applications of Artificial Intelligence (eingeladen), 17 (2004), 3; S. 233 - 248.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 672 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Informatik

R. Putra, M. Hanif, M. Shafique:
"ROMANet: Fine-Grained Reuse-Driven Off-Chip Memory Access Management and Data Organization for Deep Neural Network Accelerators";
IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems, 29 (2021), 4; S. 702 - 715.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 670 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

K. Selyunin, R. Hasani, D. Ratasich, E. Bartocci, R. Grosu:
"Computing with Biophysical and Hardware-efficient Neural Models";
Vortrag: IWANN 2017: 14th International Work-Conference on Artificial Neural Networks - Advances in Computational Intelligence, Cádiz, Spain; 14.06.2017 - 17.06.2017; in: "Proc.of IWANN 2017: 14th International Work-Conference on Artificial Neural Networks - Advances in Computational Intelligence", Springer, 10305 (2017), S. 535 - 547.
Relevanz 669 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

T. Wolbank, M. Vogelsberger, R.H. Stumberger, S. Mohagheghi, T Habetler, R. Harley:
"Autonomous Self Commissioning Method for Speed Sensorless Controlled Induction Machines";
Vortrag: IEEE Industry Applications Conference, New Orleans, USA; 23.09.2007 - 27.09.2007; in: "Proceedings of IEEE Industry Applications Conference (IAS)", (2007), ISBN: 1-4244-1260-9; S. 1179 - 1185.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 667 - Vortrag oder Posterpräsentation (ohne Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

N. Rekabsaz, M. Lupu, A. Hanbury:
"Uncertainty in Neural Network Word Embedding Exploration of Threshold for Similarity";
Vortrag: Neu-IR: The SIGIR 2016 Workshop on Neural Information Retrieval, Pisa; 21.07.2016.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 666 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

H. Müller, R. Krug, M. Pairits, Petritsch:
"Rapid Prototyping of Daily Curve Prediction Models with Standard Neural Network Tool Boxes - Performance Tests.";
Vortrag: European Intelligent Forecasting Systems (IFS) Workshop, Vienna; 22.02.1999 - 23.02.1999; in: "IFS- Workshop 1999, Vienna", IFS Service Centre, University of Paderborn, (1999), S. 1 - 6.
Relevanz 663 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Mathematik und Geoinformation - Mathematik

M. Gyimesi, F. Breitenecker, W. Heidl, C. Eitzinger:
"Arificial Neural Network-based Classification of Vector Sets for Surface Inspection";
Vortrag: EMSS 2008, Campora San Giovanni, Amantea (CS), Italy; 17.09.2008 - 19.09.2008; in: "Proc. 20th European Modeling and Simulation Symposium EMSS2008", A. Bruzzone, F. Longo, M. Piera, R. Aguilar, C. Frydman (Hrg.); Univ. Calabria, (2008), ISBN: 978-88-903724-0-7; S. 386 - 391.
Relevanz 661 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

A. Samoudi, E. Tanghe, S. Kampusch, L. Martens, E. Kaniusas, J. Szeles, W. Joseph:
"Numerical modelling of percutaneous auricular vagus nerve stimulation: Assessment of sensitivity of neural activation to electrode position";
Vortrag: International Workshop on Vagus Nerve Stimulation within EU COST Action BM1309: European network for innovative uses of EMFs in biomedical applications (EMF-MED), Warschau; 14.02.2017 - 16.02.2017; in: "Abstract of the International Workshop on Vagus Nerve Stimulation within EU COST Action BM1309: European network for innovative uses of EMFs in biomedical applications (EMF-MED)", (2017), S. 1 - 2.
Relevanz 660 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

S. Alsalehi, N. Mehdipour, E. Bartocci, C. Belta:
"Neural Network-based Control for Multi-Agent Systems from Spatio-Temporal Specifications";
Vortrag: CDC 2021: the 60th IEEE Conference on Decision and Control, Austin, Texas; 13.12.2021 - 15.12.2021; in: "Proc. of CDC 2021: the 60th IEEE Conference on Decision and Control", (2021), S. 5110 - 5115.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 659 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Informatik

D. Phan, N. Paoletti, R. Grosu, N. Jansen, S. Smolka, S. Stoller:
"Neural Simplex Architecture";
ArXiv, . (2019).

Zusätzliche Informationen
Relevanz 659 - Buchbeitrag,
Quelle: Fakultät für Mathematik und Geoinformation - Mathematik

M. Templ:
"Artificial Neural Networks to Impute Rounded Zeros in Compositional Data";
in: "Advances in Compositional Data Analysis", P. Filzmoser, K. Hron, J.A. Martin-Fernandez, J. Palarea-Albaladejo (Hrg.); Springer, 2021, ISBN: 978-3-030-71174-0, S. 163 - 188.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 659 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

S. Schwarz, T. Tsiftsis:
"Codebook Training for Trellis-Based Hierarchical Grassmannian Classification";
IEEE Wireless Communications Letters, 11 (2022), 3; S. 636 - 640.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 659 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

M. Hailesellasie, S. R. Hasan, F. Khalid, F. Awwad, M. Shafique:
"FPGA-Based Convolutional Neural Network Architecture with Reduced Parameter Requirements";
Vortrag: 2018 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), Florence, Italy; 27.05.2018 - 30.05.2018; in: "2018 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS)", (2018), ISBN: 978-1-5386-4881-0; S. 1 - 5.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 659 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

A. Schindler, S. Gordea, P. Knees:
"Unsupervised cross-modal audio representation learning from unstructured multilingual text";
Vortrag: 35th Annual ACM Symposium on Applied Computing (SAC ´20), Brno, Czech Republic; 30.03.2020 - 03.04.2020; in: "Proceedings of the 35th Annual ACM Symposium on Applied Computing (SAC ´20)", ACM, (2020), ISBN: 9781450368667; S. 706 - 713.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 658 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

K. Leonhartsberger, M. Meisel, M. Pichler, S. Schidler, L. Fotiadis, E. Xypolytou, A. Werner:
"System relevant Applications for Battery Storage Systems";
Vortrag: PLEA 2017 Passive Low Energy Architecture, Edinburgh, Schottland; 02.07.2017 - 05.07.2017; in: "PLEA 2017 Proceedings - Design to Thrive", L. Brotas, S. Roaf, F. Nicol (Hrg.); NCEUB Network for Comfort and Energy Use in Buildings, Volume III (2017), ISBN: 978-0-9928957-5-4; S. 4595 - 4602.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 656 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

A. Viale, A. Marchisio, M. Martina, G. Masera, M. Shafique:
"CarSNN: An Efficient Spiking Neural Network for Event-Based Autonomous Cars on the Loihi Neuromorphic Research Processor";
Vortrag: 2021 International Joint Conference on Neural Networks, Virtual Conference; 18.07.2021 - 22.07.2021; in: "Proceedings of the 2021 International Joint Conference on Neural Networks", (2021).

Zusätzliche Informationen
Relevanz 655 - Diplom- oder Master-Arbeit (eigene oder betreute),
Quelle: Fakultät für Mathematik und Geoinformation - Mathematik

D. Springer:
"The Impact of Market Sentiment and other Exogenous Variables on Corporate Bonds";
Betreuer/in(nen): W. Scherrer; Institut für Stochastik und Wirtschaftsmathematik, 2018; Abschlussprüfung: 06/2018.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 655 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

T. Miazhynskaia, S. Frühwirth-Schnatter, G. Dorffner:
"Bayesian Analysis of Neural Network Models for Conditional Return Distribution";
Vortrag: 8th Joint Conference on Information Sciences, Salt Lake City; 21.07.2005 - 26.07.2005; in: "Proceedings of the 8th Joint Conference on Information Sciences", (2005), ISBN: 0-9707890-3-3; 4 S.
Relevanz 653 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

M. Han, P. Kopacek:
"Model Based Controller with Neural Network Disturbance Estimation ";
Vortrag: 8. Fuzzy Days in Dortmund, Dortmund, Deutschland; 29.09.2004 - 01.10.2004; in: "Computational Intelligence, Theory and Applications, Springer series "Advances in Soft Computing", Proceedings of the 8th Fuzzy Days ", (2004).
Relevanz 649 - Vortrag oder Posterpräsentation (ohne Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Physik

A. Ipp, M. Favoni, D. Mueller, D. Schuh:
"Preserving lattice gauge equivariance in neural networks";
Vortrag: Heidelberg Stavanger Lattice & Machine Learning Seminar, Heidelberg and Stavanger (online) (eingeladen); 07.04.2021.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 646 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

R. Mayer, A. Taha Abdel, A. Rauber:
"Visualising Class Distribution on Self-Organising Maps";
Vortrag: ICANN, Porto, Portugal; 09.09.2007 - 13.09.2007; in: "Artificial Neural Networks - Proceedings of the ICANN 2007", J. Marques de Sá, L. Alexandre, W. Duch, D. Mandic (Hrg.); Springer LNCS, LNCS 4669 (2007), ISBN: 978-3-540-74693-5; S. 359 - 368.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 641 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

M. Hanif, M. Shafique:
"DNN-Life: An Energy-Efficient Aging Mitigation Framework for Improving the Lifetime of On-Chip Weight Memories in Deep Neural Network Hardware Architectures";
Vortrag: 2021 Design, Automation & Test in Europe, Online; 01.02.2021 - 05.02.2021; in: "Proceedings of the 2021 Design, Automation & Test in Europe", (2021), S. 729 - 734.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 641 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

R. Vogl, M. Dorfer, P. Knees:
"Drum transcription from polyphonic music with recurrent neural networks";
Vortrag: 2017 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), New Orleans, LA, USA; 05.03.2017 - 09.03.2017; in: "Proceedings of the 2017 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing", (2017), ISBN: 978-1-5090-4117-6; S. 201 - 205.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 640 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

A.H. Sayed, M. Rupp:
"Robustness and Convergence of Adaptive Schemes in Blind Equalization and Neural Network Training";
Vortrag: EUSIPCO European Signal Processing Conference, Trieste, Italy; 10.09.1996 - 13.09.1996; in: "8th European Signal Processing Conference (EUSIPCO)", (1996), S. 1401 - 1404.
Relevanz 640 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

R. Hasani, A. Amini, M. Lechner, F. Naser, R. Grosu, D. Rus:
"Response Characterization for Auditing Cell Dynamics in Long Short-term Memory Networks";
Vortrag: Workshop on Interpretability and Robustness in Audio, Speech, and Language (IRASL) at NIPS 2018, Montreal, Canada; 02.12.2018 - 09.12.2018; in: "Proceedings of the NIPS 2018 Interpretability and Robustness for Audio, Speech and Language Workshop", NIPS 2018, (2018).

Zusätzliche Informationen
Relevanz 639 - Editorial in wiss. Zeitschrift,
Quelle: Fakultät für Mathematik und Geoinformation - Mathematik

S. Winkler, A. Körner, F. Breitenecker:
"Modelling framework for artificial hybrid dynamical systems";
Nonlinear Analysis: Hybrid Systems, 42 (2021), 101072; 29 S.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 636 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Physik

M. Pfister, K. Schützenberger, U. Pfeiffenberger, A. Messner, Z. Chen, V. dos Santos, S. Puchner, G. Garhöfer, L. Schmetterer, M. Gröschl, R.M. Werkmeister:
"Automated segmentation of dermal fillers in OCT images of mice using convolutional neural networks";
Biomedical Optics Express, 10 (2019), 3; S. 1315 - 1328.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 636 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

L. Grad-Gyenge, H. Werthner:
"Network Science @ Recommender Systems";
Vortrag: 15th International Conference on Electronic Commerce (ICEC 2013), Turku, Finland; 13.08.2013 - 15.08.2013; in: "Effective, Agile and Trusted eServices Co-Creation", Turku Centre for Computer Science, TUCS Lecture Notes 19 (2013) (2013), ISBN: 978-952-12-2914-5; S. 67 - 77.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 635 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

A. Saleh, H. Zahedmanesh, H. Ceric, K. Croes, I. De Wolf:
"Dynamics of Electromigration Voids in Cu Interconnects: Investigation Using a Physics-Based Model Augmented by Neural Networks";
Vortrag: IEEE International Interconnect Technology Conference (IITC), San Jose, USA; 27.06.2022 - 30.06.2022; in: "2022 IEEE International Interconnect Technology Conference (IITC)", (2022), ISBN: 978-1-6654-8646-0; S. 22 - 27.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 633 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

S. Fiel, R. Sablatnig:
"Writer Identification and Retrieval using a Convolutional Neural Network";
Poster: 16th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns (CAIP) 2015, La Valletta, Malta; 02.09.2015 - 04.09.2015; in: "Computer Analysis of Images and Patterns", Lecture Notes in Computer Science, 9257 (2015), ISSN: 0302-9743; S. 26 - 37.
Relevanz 629 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

M. Hanif, F. Khalid, M. Shafique:
"CANN: Curable Approximations for High-Performance Deep Neural Network Accelerators";
Vortrag: 2019 56th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC), Las Vegas, USA; 02.06.2019 - 06.06.2019; in: "Proceedings of 2019 IEEE/ACM Design, Automation and Test in Europe Conference (DATE)", IEEE, (2019), ISBN: 978-1-4503-6725-7; S. 1 - 6.
Relevanz 628 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

M. Nebenführ, G. Schildt, H. Zainzinger:
"An Occupant Dependent, Self Optimizing Home-Automation System Using Neuro-Fuzzy Control";
Vortrag: International ICSC/IFAC Symposium on Neural Computation, Vienna, Austria; 1998; in: "Proc. International ICSC/IFAC Symposium on Neural Computation (NC'98)", (1998), S. 816 - 819.
Relevanz 627 - Dissertation (eigene oder begutachtete),
Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

T. Miazhynskaia:
"Non-Linearity in Volatility Modeling from Classical and Bayesian Perspectives";
Betreuer/in(nen), Begutachter/in(nen): E. Dockner, S. Frühwirt-Schnatter; Universität Wien, 2004.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 627 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Bauingenieurwesen

M. Zimnoch, B.H. Schmid, J. Koskiaho, Ü. Mander, B. Kløve:
"Artificial Neural Network Application to Constructed Wetlands: the Experience of the PRIMROSE Case Studies.";
Vortrag: 6th International Conference on Waste Stabalisation Ponds, Avignon, France; 27.09.2004 - 30.09.2004; in: "Proceedings of the 6th International Conference on Waste Stabilisation Ponds and 9th International Conference on Wetland Systems", IWA - Int. Water Ass., (2004), S. 237 - 245.
Relevanz 626 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

M. Reisinger, P. Frangoudis, S. Dustdar:
"System support and mechanisms for adaptive edge-to-cloud DNN model serving";
Poster: 9th IEEE International Conference on Cloud Engineering (IC2E 2021) - Online Conference, San Francisco, CA, USA; 04.10.2021 - 08.10.2021; in: "Proceedings of the IEEE International Conference on Cloud Engineering (IC2E 2021)", IEEE, (2021), ISBN: 978-1-6654-4971-7; S. 278 - 279.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 624 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

A. Salihu, S. Schwarz, A. Pikrakis, M. Rupp:
"Low-dimensional Representation Learning for Wireless CSI-based Localisation";
Vortrag: IEEE International Conference on Wireless and Mobile Computing, Networking and Communications (WiMob 2020), Thessaloniki, Greece; 12.10.2020 - 14.10.2020; in: "Proceedings of International Conference on Wireless and Mobile Computing, Networking and Communications (WiMob 2020)", IEEE, (2020).

Zusätzliche Informationen
Relevanz 622 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Mathematik und Geoinformation - Mathematik

D. Ballabio, M. Vasighi, P. Filzmoser:
"Effects of supervised Self Organising Maps parameters on classification performance";
Analytica Chimica Acta, 765 (2013), 26 February; S. 45 - 53.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 619 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

S. Kampusch, E. Kaniusas, J. Szeles:
"New Approaches in Multi-Punctual Percutaneous Stimulation of the Auricular Vagus Nerve";
Poster: 6th International IEEE EMBS Conference on Neural Engineering, San Diego; 06.11.2013 - 08.11.2013; in: "Proceedings of the 6th International IEEE EMBS Conference on Neural Engineering", (2013), S. 263 - 266.
Relevanz 619 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

W. Tuppa, S. Selberherr:
"A CASE-Oriented Configuration Management Agent";
Vortrag: International Conference on Artificial Intelligence, Expert Systems and Neural Networks, Honolulu; 19.08.1996 - 21.08.1996; in: "Proceedings IASTED Intl. Conf. on Artificial Intelligence, Expert Systems and Neural Networks", (1996), ISBN: 0-88986-211-7; S. 368 - 371.
Relevanz 617 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

K. Zsolnai, P. Wonka, M. Wimmer:
"Gaussian Material Synthesis";
Vortrag: ACM Siggraph, Vancouver (eingeladen); 06.08.2018 - 12.08.2018; in: "SIGGRAPH 2018", ACM Transactions on Graphics, 37 (4) (2018), ISSN: 0730-0301; S. 1 - 14.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 610 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

F. Bianchi, L. Livi, A. Ferrante, J. Milosevic, M. Malek:
"Time Series Kernel Similarities for Predicting Paroxysmal Atrial Fibrillation from ECGs";
Vortrag: International Joint Conference on Neural Networks IJCNN, Rio de Janeiro, Brazil; 08.07.2018 - 13.07.2018; in: "2018 International Joint Conference on Neural Networks IJCNN", (2018), ISBN: 978-1-5090-6014-6.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 609 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

M. Wödlinger, R. Sablatnig:
"Text Baseline Recognition Using a Recurrent Convolutional Neural Network";
Poster: The 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2020), Mailand; 10.01.2021 - 15.01.2021; in: "Proceedings of the 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR)", (2021).
Relevanz 609 - Beitrag in Tagungsband,
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

H. Kholerdi, N. TaheriNejad, A. Jantsch:
"Enhancement of Classification of Small Data Sets Using Self-Awareness - an Iris Flower Case-Study";
in: "2018 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS)", herausgegeben von: IEEE; IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), Florence, 2018, S. 1 - 5.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 608 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

Z. Abebaw, A. Rauber, S. Atnafu:
"Multi-Channel Convolutional Neural Network for Hate Speech Detection in Social Media";
Vortrag: EAI ICAST 2021 - 9th EAI International Conference on Advancements of Science and Technology, Bahir Dar, Ethiopia; 27.08.2021 - 29.08.2021; in: "In Proceedings of the Ninth International Conference on Advancements of Science and Technology (EAI-ICAST 2021)", Springer, (2021), ISBN: 978-3-030-93708-9; S. 603 - 618.
Relevanz 608 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Mathematik und Geoinformation - Geoinformation

L. Xia, D. Wu, E. Mok, G. Retscher:
"Adaptive Indoor Hybrid Positioning for LBS";
Vortrag: 8th International Symposium on Location-Based Services LBS 2011, Vienna; 21.11.2011 - 23.11.2011; in: "8th International Symposium on Location-Based Services LBS 2011", (2011), 15 S.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 605 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

F. Khalid, H. Ali, M. Hanif, S. Rehman, R. Ahmed, M. Shafique:
"FaDec: A Fast Decision-based Attack for Adversarial Machine Learning";
Vortrag: 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Glasgow, UK; 19.07.2020 - 24.07.2020; in: "Proceedings of 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)", IEEE, (2020), ISBN: 978-1-7281-6926-2; S. 1 - 8.
Relevanz 605 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

G. Wang, R. Grosu:
"Milling-Tool Wear-Condition Prediction with Statistic Analysis and Echo-State Networks";
Vortrag: S2M'16: the International Conference on Sustaniable Smart Manufacturing, Lisbon, Portugal; 20.10.2016 - 22.10.2016; in: "Proceedings of S2M'16, the International Conference on Sustaniable Smart Manufacturing", Taylor & Francis, (2016).

Zusätzliche Informationen
Relevanz 605 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

E. Merdivan, M. Loghmani, M. Geist:
"Reconstruct & Crush Networks";
Vortrag: 31st Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2017), Long Beach, CA, USA; 04.12.2017 - 09.12.2017; in: "NIPS 2017", (2017), 9 S.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 604 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

F. Meghdouri, F. Iglesias Vazquez, T. Zseby:
"Anomaly Detection for Mixed Packet Sequences";
Vortrag: 45th IEEE Conference on Local Computer Networks (LCN), Sydney, Australia; 16.11.2020 - 19.11.2020; in: "Proceedings of the 45th LCN Symposium 2020", (2020), ISBN: 978-1-7281-8314-5; S. 120 - 130.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 599 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

T. Sobottka, F. Kamhuber, M. Faezirad, W. Sihn:
"Potential for machine learning in optimized production planning with hybrid simulation";
Procedia Manufacturing, 39 (2019), S. 1844 - 1853.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 598 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Informatik

M. Lechner, R. Hasani, A. Amini, T. Henzinger, D. Rus, R. Grosu:
"Neural Circuit Policies Enabling Auditable Autonomy";
Nature Machine Intelligence, 2 (2020), S. 642 - 652.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 597 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

A. Marchisio, B. Bussolino, A. Colucci, M. Hanif, M. Martina, G. Masera, M. Shafique:
"FasTrCaps: An Integrated Framework for Fast yet Accurate Training of Capsule Networks";
Vortrag: 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Glasgow, UK; 19.07.2020 - 24.07.2020; in: "Proceedings of 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)", IEEE, (2020), ISBN: 978-1-7281-6926-2; S. 1 - 8.
Relevanz 597 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

R. Velik:
"Discrete Fourier Transform Computation Using Neural Networks";
Vortrag: 2008 International Conference on Computational Intelligence and Security (CIS-2008), Suzhou SIP, China; 13.12.2008 - 17.12.2008; in: "Proceedings of Discrete Fourier Transform Computation Using Neural Networks (CIS)", (2008), 4 S.
Relevanz 596 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

R. Putra, M. Hanif, M. Shafique:
"SparkXD: A Framework for Resilient and Energy-Efficient Spiking Neural Network Inference using Approximate DRAM";
Vortrag: 2021 58th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC), San Francisco, California, USA; 05.12.2021 - 09.12.2021; in: "Proceedings of the 2021 58th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC)", (2021), S. 379 - 384.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 593 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

V. Gallina, L. Lingitz, J. Breitschopf, E. Zudor, W. Sihn:
"Work in Progress Level Prediction with Long Short-Term Memory Recurrent Neural Network";
Procedia CIRP, 54 (2021), S. 136 - 141.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 592 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Mathematik und Geoinformation - Mathematik

S. Winkler, A. Körner, F. Breitenecker:
"Data modelling approach for physical systems";
Vortrag: The 30th European Modeling & Simulation Symposium, 2018, Budapest, Hungary; 17.09.2018 - 19.09.2018; in: "Proceedings of the 30th European Modeling and Simulation Symposium, 2018", M. Affenzeller, A. Bruzzone, E. Jimenez, F. Longo, Y. Merkuryev, M. Piera (Hrg.); DIME Università di Genova, DIMEG University of Calabria, 30/Rende (2018), ISBN: 978-88-85741-03-4; 310 S.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 592 - Diplom- oder Master-Arbeit (eigene oder betreute),
Quelle: Fakultät für Informatik

G. Marzorati:
"An Investigation of Piano Transcription Algorithm for Jazz Music";
Betreuer/in(nen): F. Antonacci, P. Knees, R. Vogl; Politecnico di Milano, Italy, 2018.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 590 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

R. M. Hasani, D. Haerle, R. Grosu:
"Efficient Modeling of Complex Analog Integrated Circuits Using Neural Networks";
Vortrag: 12th Conference on PhD Research in Microelectronics and Electronics (PRIME) 2016, Lisbon, Portugal; 27.06.2016 - 30.06.2016; in: "Proc. of PRIME 2016: 12th conference on PhD research on microelectronics and electronics", IEEE, (2016), ISBN: 978-1-5090-0493-5; S. 1 - 4.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 590 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Mathematik und Geoinformation - Mathematik

F. Rattay, S. Resatz, P. Lutter, K. Minassian, B. Jilge, M. Dimitrijevic:
"Mechanisms of electrical stimulation with neural prostheses.";
Neuromodulation, 6 (2003), S. 42 - 56.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 589 - Vortrag oder Posterpräsentation (ohne Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

L. Eller, L. Siafara, T. Sauter:
"Adaptive control for building energy management using reinforcement learning";
Vortrag: 2018 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT), Lyon, France; 20.02.2018 - 22.02.2018.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 587 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

V. Mrazek, Z. Vasicek, L. Sekanina, M. Hanif, M. Shafique:
"ALWANN: Automatic Layer-Wise Approximation of Deep Neural Network Accelerators without Retraining";
Vortrag: 2019 IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design (ICCAD), Westminster, USA; 04.11.2019 - 07.11.2019; in: "Proceeding of 2019 IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design (ICCAD'19)", IEEE, (2019), ISBN: 978-1-7281-2350-9; S. 1 - 8.
Relevanz 587 - Diplom- oder Master-Arbeit (eigene oder betreute),
Quelle: Fakultät für Mathematik und Geoinformation - Mathematik

S. von der Thannen:
"Bestärkendes Lernen in agentenbasierter Modellierung";
Betreuer/in(nen): F. Breitenecker, N. Popper; Analysis and Scientific Computing, 2018; Abschlussprüfung: 22.11.2018.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 586 - Vortrag oder Posterpräsentation (ohne Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

T. Sobottka, F. Kamhuber, M. Faezirad, W. Sihn:
"Potential for machine learning in optimized production planning with hybrid simulation";
Vortrag: 25th International Conference on Production Research Manufacturing Innovation: Cyber Physical Manufacturing, Chicago; 09.08.2019 - 14.08.2019.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 578 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

A. Pacha:
"Incremental Supervised Staff Detection";
Vortrag: 2nd International Workshop on Reading Music Systems, Delft, The Netherlands; 02.11.2019; in: "Proceedings of the 2nd International Workshop on Reading Music Systems", (2019), S. 16 - 20.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 576 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Informatik

S. Roy, U. Mehmood, R. Grosu, S. Smolka, S. Stoller, A. Tiwari:
"Neural Flocking: MPC-based Supervised Learning of Flocking Controllers";
ArXiv, . (2019).

Zusätzliche Informationen
Relevanz 573 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Mathematik und Geoinformation - Geoinformation

M. McCutchan, S. Özdal-Oktay, I. Giannopoulos:
"Urban Growth Predictions with Deep Learning and Geosemantics";
Vortrag: VIENNA Young Scientists Symposium (VSS 2019), Wien; 13.06.2019 - 14.06.2019; in: "VIENNA Young Scientists Symposium (VSS 2019)", K. Ehrmann, H. Mansouri Khosravi et al. (Hrg.); Book-of-Abstracts.com, Gumpoldskirchen (2019), ISBN: 978-3-9504017-9-0; S. 30 - 31.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 572 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

R. Piazzi, R. Baggio, J. Neidhardt, H. Werthner:
"Network Analysis of the Austrian eTourism Web";
Vortrag: ENTER Conference 2012, Helsingborg, Sweden; 24.01.2012 - 27.01.2012; in: "Proceedings of ENTER Conference 2012", Springer Wien New York, (2012), ISBN: 978-3-7091-1141-3; S. 356 - 367.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 566 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

M. Fuchs, Z. Zimmer, R. Grosu, R. Hasani:
"Searching for Biophysically Realistic Parameters for Dynamic Neuron Models by Genetic Algorithms from Calcium Imaging Recording";
Poster: Workshop on Worm´s Neural Information Processing at the 31st Neural Information Processing Systems (NIPS) Conference, 2017, Long Beach, CA, USA; 08.12.2017; in: "Proceedings of the Workshop on Worm´s Neural Information Processing at the 31st Neural Information Processing Systems (NIPS) Conference, 2017", (2017), 6 S.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 565 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

N. Didcock, S. Jakubek, H. Koegeler:
"Regularisation methods for neural network model averaging";
Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 41 Issue C (2015), S. 128 - 138.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 564 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Informatik

A. Artusi, A Wilkie:
"Novel Colour Printer Characterization Model";
Journal of Electronic Imaging, 12 (2003), 03; S. 448 - 458.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 563 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

R. M. Oldenbeuving, H. Song, G. Schitter, M. Verhaegen, E. J. Klein, C. J. Lee, H. L. Offerhaus, K.-J. Boller:
"High precision wavelength estimation method for integrated optics";
Optics Express, 21 (2013), 14; 11 S.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 561 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

S. Hofstätter, M. Zlabinger, A. Hanbury:
"Neural-IR-Explorer: A Content-Focused Tool to Explore Neural Re-ranking Results";
Vortrag: ECIR 2020 - 42nd European Conference on Information Retrieval, Lisbon, Portugal (Online); 14.04.2020 - 17.04.2020; in: "Advances in Information Retrieval 42nd European Conference on IR Research, ECIR 2020, Lisbon, Portugal, April 14-17, 2020, Proceedings, Part II", Springer, LNCS, volume 12036 (2020), ISBN: 978-3-030-45441-8; S. 459 - 464.
Relevanz 561 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

S. Jakubek, T. Strasser:
"Fault-Diagnosis Using Neural Networks with Ellipsoidal Basis Funcions";
Vortrag: 2002 American Control Conference, Anchorage, AK, USA; 08.05.2002 - 10.05.2002; in: "Proceedings of the 2002 American Control Conference", IEEE, (2002), ISBN: 0-7803-7298-0; S. 3846 - 3851.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 560 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Informatik

S. Grünbacher, R. Hasani, M. Lechner, J. Cyranka, S. Smolka, R. Grosu:
"On The Verification of Neural ODEs with Stochastic Guarantees";
ArXiv, . (2020), 12 S.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 559 - Diplom- oder Master-Arbeit (eigene oder betreute),
Quelle: Fakultät für Informatik

O. Balún:
"Towards Distributed Controllers Based on Caenorhabditis elegans Locomotory Neural Network";
Betreuer/in(nen): R. Grosu, R. M. Hasani; Institut für Technische Informatik, 2016; Abschlussprüfung: 22.12.2016.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 559 - Vortrag oder Posterpräsentation (ohne Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Physik

I. Gebeshuber:
"Introduction of new researchers (ER and ESR)";
Vortrag: WEMESURF Marie Curie Research Training Network, Network Meeting 2, Wien; 13.03.2007.
Relevanz 556 - Vortrag oder Posterpräsentation (mit Tagungsband-Eintrag),
Quelle: Fakultät für Informatik

J. Inführ, D. Stezenbach, M. Hartmann, K. Tutschku, G. Raidl:
"Using optimized virtual network embedding for network dimensioning";
Vortrag: International Conference on Networked Systems, NetSys 2013, Stuttgart, Germany; 11.03.2013 - 15.03.2013; in: "Proceedings of Networked Systems 2013", IEEE Computer Society, (2013), ISBN: 978-0-7695-4950-7; S. 118 - 125.

Zusätzliche Informationen
Relevanz 555 - Zeitschriftenartikel,
Quelle: Fakultät für Informatik

J. Inführ, G. Raidl:
"A Memetic Algorithm for the Virtual Network Mapping Problem.";
Journal of Heuristics (eingeladen), Dezember 2014 (2014), S. 1 - 31.

Zusätzliche Informationen

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